来源：国家数据局2026-09-08

贵州省推荐的由中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局牵头的基于端到端具身大模型的常直换流阀自主检修机器人与多机协同应用项目、云南省推荐的由华电(云南)新能源发电有限公司牵头的面向高海拔山地风光储新能源生产场景下多模态工业数据的融合应用项目

来源：新疆生产建设兵团2026-09-08

开展工业数据筑基行动，鼓励兵团企业开展行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库建设，探索工业数据赋能行业大模型、工业智能体等应用场景在兵团落地。

来源：云南省工业和信息化厅2026-09-04

鼓励具备条件的州（市）、园区，联动行业领军企业，率先建设工业数据标注基地，开展数据采集、清洗、标注、质量评估等全链条数据处理工作，汇聚上下游数据资源，打造一批工业高质量数据集，支撑模型开发与应用。...先进装备制造产业等重点优势产业的融合应用更加深入，算力基础设施、供给服务能力更加完善，打造5个以上工业特色垂类大模型和50个以上轻量化小模型，推广50个以上典型应用场景，培育10个“人工智能+制造”标杆企业，打造3个人工智能创新中心、2个工业数据标注基地

来源：工业和信息化部2026-08-31

依托“模数共振”“工业数据筑基”等行动形成的场景、数据、模型、智能体等成果，向服务商开放调用接口或提供试用通道。...依托“模数共振”“工业数据筑基”等行动形成的场景、数据、模型、智能体等成果，向服务商开放调用接口或提供试用通道。

来源：株洲市发改委2026-08-31

以建设国家数据要素综合试验区为契机，加快建设全国高水平工业数据和时空信息数据标注基地。支持龙头企业联合数据标注企业系统构建一批高质量行业数据集。

来源：国新网2026-08-26

实施工业数据筑基行动，把老师傅的经验、产线上的诀窍、检测中的门道，都变成可用的数据资源。

来源：天津市工业和信息化局2026-08-25

（二）工业数据集工业数据集应具有明确的行业归属和应用场景，经过采集、清洗、分类、标注等数据处理手段，数据质量高、标注规范、具备一定的规模体量，能够为工业垂类模型训练、工业智能体开发等提供高质量数据支撑。

来源：河北省人民政府2026-08-24

推进工业数据筑基行动，建设一批高质量行业数据集。发展数据采集、清洗、标注、认证、交易等专业服务，探索建立分类分级数据确权、评估、定价机制。

来源：河北省工信厅2026-08-18

积极引导龙头企业、平台企业建设面向重点行业、重点集群的高质量工业数据集，培育10个省级高质量行业数据集，推动工业数据集与模型建设的深度融合，实现“模数共振”。...（责任单位：省工信厅、省数政局、省委网信办、省发展改革委）（三）实施工业数据筑基行动。

来源：远景2026-08-13

储能等核心场景，沉淀从关键原材料、核心部件生产，到能源消耗、成品制造全环节的生命周期数据；在冶金行业，围绕铁合金、电石、焦化等典型产品开展全流程数据采集与核算，积累了不同工艺路线、能源结构、原料条件下的本土工业数据

来源：金昌市人民政府2026-07-28

深化制造业“智改数转网联”，推进工业全要素智能化发展，大力推广应用物联网、智能传感、数字孪生等技术，加速业务系统互联互通、工业数据集成共享；深化场景数字化转型，扎实开展“数据要素×工业制造”行动，培育一批典型应用场景

来源：贵州省工业和信息化厅2026-07-24

以核心技术突破为牵引,持续深化工业领域多模态数据融合算法研究,提升各类技术与工业数据、工业场景的适配性及生态的开放性。

来源：浙江省经济和信息化厅2026-07-16

4.工业数据赋能场景。...围绕推进传统产业焕新升级，大力发展智能制造、绿色制造和服务型制造新模式，推进工业数据赋能和工业互联网应用创新，积极拓展消费新场景，每年培育产业焕新场景项目50个。

来源：工信部2026-07-03

核心产业规模超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，“5g+工业互联网”项目数超2.5万个，标识注册总量超7400亿个，具有一定行业影响力的工业互联网平台超340家，国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据超

来源：江苏省工信厅2026-07-02

推动工业互联网平台集成多模态工业数据理解、工艺优化推理等大模型和专业小模型，建设标准化、可复用的人工智能应用工具箱。

来源：浙江省经济和信息化厅2026-06-30

零碳工厂建设，节能减碳技术改造、数字化能碳管理、碳捕集利用等应用场景；共享制造、供应链管理、数据增值服务与场景体验服务等服务型制造典型场景；企业与行业数据空间建设、行业高质量数据集、数据知识产权试点与价值释放等工业数据赋能场景

来源：山东省工业和信息化厅2026-06-11

支持成长阶段企业“联网赋智”，推动全链条数据贯通与智能化场景落地，实现工业数据高效流通、智能分析与价值挖掘，加快数据资源开发利用。

来源：山东省工业和信息化厅2026-06-04

支持成长阶段企业“联网赋智”，推动全链条数据贯通与智能化场景落地，实现工业数据高效流通、智能分析与价值挖掘，加快数据资源开发利用。

来源：金昌市人民政府2026-05-19

深化制造业“智改数转网联”，推进工业全要素智能化发展，大力推广应用物联网、智能传感、数字孪生等技术，加速业务系统互联互通、工业数据集成共享；深化场景数字化转型，扎实开展“数据要素×工业制造”行动，培育一批典型应用场景

来源：九江市工业和信息化局2026-05-13

积极推动工业数据开发，推动行业数据采集、清洗、标注、合成、评估，引导龙头企业、行业服务商基于工业互联网带动上下游开放数据资源，在石化化工、纺织服装、电子信息等重点行业至少形成１个高质量数据集。