来源：上海市经济信息化委2026-10-28

（七）打造高价值工业数据集及专业服务平台。支持制造企业与服务商、高校科研院所协同，将工艺机理与专家经验转化为异构工艺语义统一的工业知识库和知识图谱。...打造结构完整、标注准确、模型适配的高质量工业数据集，围绕设计校审、缺陷判定、设备诊断等经验密集场景，沉淀10类“老师傅”经验数据集。推动通专融合工业语料服务平台建设。

来源：宜春市人民政府2026-10-23

专栏4 “人工智能+制造”行动1.打造工业数据集。...建立“原始数据—高质量数据集—行业知识库—智能应用”闭环链路，推动工业数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集。2.培育工业大模型。

来源：长沙市工业和信息化局2026-10-22

强化工业数据、生产算法、工业大模型全链条安全防护，常态化开展风险研判与隐患处置，守住工业生产安全底线。...打通“数据供给—模型研发—迭代优化”闭环，破解工业数据供给不足、模数联动不畅问题。推进企业数据治理，面向生产、质检、设备运维、供应链等环节推广dcmm贯标。

来源：工信部2026-10-19

组织园区企业加快建设高质量工业数据集。支持园区企业应用数字化能碳管理、碳足迹追踪、资源循环利用等绿色低碳技术，助力园区数字化绿色化转型。...组织园区企业加快建设高质量工业数据集。支持园区企业应用数字化能碳管理、碳足迹追踪、资源循环利用等绿色低碳技术，助力园区数字化绿色化转型。（四）标准进园区。

来源：山东省人民政府2026-10-12

开展工业数据筑基行动。梯度培育智能工厂，建设高标准数字园区。2.完善数智赋能服务。

来源：铜川市人民政府2026-09-30

推进工业数据筑基行动，发展数据标注、数据分析、数据应用等数据服务产业。积极承接西安都市圈算力溢出产业，加快通信枢纽和算力中心等项目建设，积极培育“数据要素×”场景。

来源：厦门市人民政府2026-09-22

实施工业数据筑基行动，面向机械装备等重点领域打造行业数据合作联合体，推动工业数据高效采集处理、可信流通汇集与深度融合应用，赋能行业大模型、工业智能体等应用落地。

来源：洛阳市人民政府2026-09-21

在农机、石化、生物医药等领域，引导行业龙头企业依托省级工业互联网平台，开展工业数据清洗、标注、合成与评估，加强行业通用类与专用类数据集建设，打造一批高质量行业数据集，为人工智能模型训练开发提供数据支撑。

来源：河北省工业和信息化厅2026-09-21

设置八大专栏工程：数智产业高质量发展、数字基础设施、智能工厂梯度培育、智改数转网联、产业集群数智化赋能、重点行业大模型培育、工业数据筑基、数智化服务体系建设。全文如下：

来源：国家数据局2026-09-08

贵州省推荐的由中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局牵头的基于端到端具身大模型的常直换流阀自主检修机器人与多机协同应用项目、云南省推荐的由华电(云南)新能源发电有限公司牵头的面向高海拔山地风光储新能源生产场景下多模态工业数据的融合应用项目

来源：新疆生产建设兵团2026-09-08

开展工业数据筑基行动，鼓励兵团企业开展行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库建设，探索工业数据赋能行业大模型、工业智能体等应用场景在兵团落地。

来源：云南省工业和信息化厅2026-09-04

鼓励具备条件的州（市）、园区，联动行业领军企业，率先建设工业数据标注基地，开展数据采集、清洗、标注、质量评估等全链条数据处理工作，汇聚上下游数据资源，打造一批工业高质量数据集，支撑模型开发与应用。...先进装备制造产业等重点优势产业的融合应用更加深入，算力基础设施、供给服务能力更加完善，打造5个以上工业特色垂类大模型和50个以上轻量化小模型，推广50个以上典型应用场景，培育10个“人工智能+制造”标杆企业，打造3个人工智能创新中心、2个工业数据标注基地

来源：工业和信息化部2026-08-31

依托“模数共振”“工业数据筑基”等行动形成的场景、数据、模型、智能体等成果，向服务商开放调用接口或提供试用通道。...依托“模数共振”“工业数据筑基”等行动形成的场景、数据、模型、智能体等成果，向服务商开放调用接口或提供试用通道。

来源：株洲市发改委2026-08-31

以建设国家数据要素综合试验区为契机，加快建设全国高水平工业数据和时空信息数据标注基地。支持龙头企业联合数据标注企业系统构建一批高质量行业数据集。

来源：国新网2026-08-26

实施工业数据筑基行动，把老师傅的经验、产线上的诀窍、检测中的门道，都变成可用的数据资源。

来源：天津市工业和信息化局2026-08-25

（二）工业数据集工业数据集应具有明确的行业归属和应用场景，经过采集、清洗、分类、标注等数据处理手段，数据质量高、标注规范、具备一定的规模体量，能够为工业垂类模型训练、工业智能体开发等提供高质量数据支撑。

来源：河北省人民政府2026-08-24

推进工业数据筑基行动，建设一批高质量行业数据集。发展数据采集、清洗、标注、认证、交易等专业服务，探索建立分类分级数据确权、评估、定价机制。

来源：河北省工信厅2026-08-18

积极引导龙头企业、平台企业建设面向重点行业、重点集群的高质量工业数据集，培育10个省级高质量行业数据集，推动工业数据集与模型建设的深度融合，实现“模数共振”。...（责任单位：省工信厅、省数政局、省委网信办、省发展改革委）（三）实施工业数据筑基行动。

来源：远景2026-08-13

储能等核心场景，沉淀从关键原材料、核心部件生产，到能源消耗、成品制造全环节的生命周期数据；在冶金行业，围绕铁合金、电石、焦化等典型产品开展全流程数据采集与核算，积累了不同工艺路线、能源结构、原料条件下的本土工业数据

来源：金昌市人民政府2026-07-28

深化制造业“智改数转网联”，推进工业全要素智能化发展，大力推广应用物联网、智能传感、数字孪生等技术，加速业务系统互联互通、工业数据集成共享；深化场景数字化转型，扎实开展“数据要素×工业制造”行动，培育一批典型应用场景