来源：黑龙江省人民政府2026-03-31

发展特色数据标注产业，加快推动哈尔滨、大庆等数据标注产业基地发展，争创国家数据标注基地试点城市，打造东北地区数据供给基地，培育壮大数据处理和数据服务产业。

来源：广西人民政府2026-01-09

支持发展数据标注、数据合成等技术，开发数据标注平台，培育壮大数据处理和数据服务产业。（责任单位：自治区数据局、科技厅）（三）配套体制机制改革。

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

5．灯光音响：鼓励龙头企业在物联网、传感器、近距离通讯平台、云计算、大数据处理等方面建立核心技术优势，力争在音频编解码、远近场声学算法等核心环节突破高技术壁垒。...统筹部署面向未来的智能计算设施，推动国家超算广州中心系统升级、优化布局下一代数据中心，建设“e级超算”硬件水平的高性能计算设施和大数据处理平台。支持“四化”平台赋能企业提升。

来源：江西省人民政府2026-01-05

鼓励标注企业加强智能化处理工具和平台研发，培育壮大数据处理和数据服务产业。（省工业和信息化厅、省发展改革委等按职责分工负责）（五）模型保障。

来源：温州市洞头区大数据管理中心2025-12-08

5.绿色智算中心：是兼具高性能智能计算能力与绿色低碳特性的新型算力基础设施，它以低能耗、可持续为核心，在满足人工智能大模型训练推理、大数据处理等复杂算力需求的同时，通过多种技术和管理手段大幅降低能源消耗与碳排放

来源：湖南省人民政府2025-10-31

培育壮大数据处理和数据服务产业，支持长沙市加快推进国家数据标注基地建设。推动各类建设主体加强高质量数据集和语料库建设，建立健全行业数据集相关标准，推动数据集技术创新，构建高水平数据集管理体系。

来源：湖北省人民政府2025-10-24

支持数据资源条件较好的市州，面向政务服务、工业制造、商贸流通、海关口岸、乡村振兴、金融服务等重点行业领域，打造高质量数据集，支持有条件的市州积极创建国家级数据标注基地，壮大数据处理和数据服务产业。

来源：​湖北省人民政府办公厅2025-10-23

支持数据资源条件较好的市州，面向政务服务、工业制造、商贸流通、海关口岸、乡村振兴、金融服务等重点行业领域，打造高质量数据集，支持有条件的市州积极创建国家级数据标注基地，壮大数据处理和数据服务产业。

来源：中国政府网2025-08-28

支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。（九）强化智能算力统筹。支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。

来源：国务院2025-08-26

支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。（九）强化智能算力统筹。支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。

来源：澄合矿业2025-07-01

山阳煤矿公司引进ics智能干选系统，利用综合x射线成像、气动剔除和大数据处理技术，对不同煤质进行深度识别，通过探测被检测物体内部的元素差异，来区分煤和矸石，实现煤与矸石精准分离，减少洗选成本。

来源：南方电网报2025-05-27

同时，结合大数据分析技术，首创基于数据驱动的设备全生命周期评价数字化解决方案，挖掘生产运维海量数据价值，对核心设备的修理、技改、运维、报废等生产成本进行归集及评价，利用lcc辅助决策模型，完成大数据处理分析

来源：常州市人民政府2025-04-17

依托龙城实验室、江苏中科智能科学技术应用研究院、常州先进制造技术研究所等科研院所，聚焦机器学习、自然语言处理、通用视觉、ai芯片、大数据处理与分析等，开展基础研究、应用研究、共性关键技术研究和科技成果转移转化等

来源：广投来宾电厂2025-03-21

依托deepseek大模型的强大数据处理能力和智能分析功能，显著提升电厂运营效率，降低维护成本，助力电厂降本增效。

来源：易事特2025-02-21

ai赋能智慧站点管理，提升运营效率 在充电站点管理方面，易事特中能易电充换电系统依托ai强大数据处理能力，通过对站点运行数据的深度挖掘与分析，精准预测流量变化趋势。

来源：北极星太阳能光伏网2025-02-17

此外，中设国联还致力于光伏电站运维业务，创新传统运维模式，将大数据处理及物联网技术与光伏新能源结合，智能、效率，示范，持续推动能源互联网新风潮。

来源：太仓市人民政府2025-02-06

（责任单位：市商务局）（十二）人工智能+人力资源鼓励企业围绕人才全生命周期，利用大数据处理、模式识别、自然语言处理、大模型等人工智能技术，打造智能化招聘和人才管理平台，提供智能简历分析、绩效智能评估、薪酬规划

来源：浙江省生态环境厅2025-01-16

推动先进信息技术与气象应用领域深度融合，提升气象大数据处理和应用能力。（责任单位：省科技厅牵头，省生态环境厅、省财政厅、省气象局、省林业局、省税务局参与）（四）加强基础能力加强适应气候变化科学普及。

来源：北极星售电网2024-11-27

利用人工智能技术的大数据处理能力，可以全面挖掘贵州省及全国其他各省的电力-碳排放特征，预测了2030年碳达峰年之前的贵州区域碳排放发展趋势，所得的结果能够反映出碳排放增长放缓并逐渐达峰的趋势。

来源：高工储能2024-10-29

无论是电池状态评估、均衡优化还是安全预警等功能，都是储能电站基于大数据处理实现的其中一项“智慧化”应用。