来源：国家电网报9小时前

该工具采用大数据分析技术与智能算法，可精准识别客户光伏项目异常并网行为，保障电网安全稳定运行。

来源：北极星电力网2026-04-03

下一步，国网廊坊供电公司将持续擦亮“绿色希冀”品牌，拓展“电网一张图”应用场景，深度融合人工智能、大数据分析技术，不断完善新能源并网监测、配网柔性调控、恶劣天气应急保电、民生用电精准保障等功能模块，持续夯实数字化电网底座

来源：国家电网报2026-03-02

铜川供电公司信息通信公司人工智能室通过大数据分析技术，整合企业级实时量测中心数据，研发低压台区实时监测微应用，构建了“实时监测、自动研判、台账管理”三位一体的智慧监测体系，实现配网问题秒级感知。

来源：贝克尔（天津）新能源技术服务有限公司2025-12-25

人工智能和大数据分析技术正逐步渗透到塔架全生命周期管理的各个环节。在施工阶段，ai可以分析混凝土浇筑过程的传感器数据，预测早期强度发展，优化养护方案。

来源：武汉市发展和改革委员会2025-12-25

采集数据经通信网络上传至智慧能源监控平台，平台运用大数据分析技术，精准识别用电特征、能效瓶颈及潜在风险点(如三相不平衡、无功损耗过高)，并根据智能算法，明确优化方向。

来源：河南省人民政府2025-12-10

以新技术为支撑提升监管效率，采用大数据分析技术判断识别风险，根据风险程度进行分类监管，建立监测评估、预警跟踪等风险防范机制。

来源：国家电网报2025-11-25

今年，攻关团队创新融合机理模型与大数据分析技术，研发了“机理—数据”双驱动运行风险感知与故障预警技术。

来源：国家电网报2025-11-13

此外，该公司依托高精度气象监测与大数据分析技术，精准预判覆冰情况，并通过无人机巡检与在线监测装置，实现对线路覆冰情况的全天候、全覆盖实时监测，快速识别并定位异常区段。

来源：中国能源新闻网2025-10-16

作为储能系统的“指挥官”，新疆四师电力调度中心构建了先进的储能调控策略，深度融合大数据分析技术，实现对储能状态的实时监测与充放电计划的精准控制。

来源：国家电网报2025-09-30

人工智能柔性研发团队以低压客户服务工单数据为基础，利用大数据分析技术与大模型语义理解能力，通过人工智能模型构建客户“敏感度画像”，识别有特别需求或可能需要电话沟通的重点客户，目前已完成46万条历史工单数据中的客户特征提取

来源：国家电网报2025-09-16

依托大数据分析技术，新型电力系统全景应用平台可以基于相关数据形成热力图和散点图，精准展示分布式光伏用户数量和分布等情况，开展发展趋势分析，还能实时监测各区县分布式光伏发电出力情况，为电网调度提供数据支持

来源：江苏省盐城供电公司2025-08-18

2024年5月上线的国内首个分布式光伏资源开发配置平台，运用人工智能和大数据分析技术，精准定位屋顶资源，科学评估电网承载力，为光伏的开发和接入提供了智能决策支持，让每一寸资源都能得到高效利用。

来源：国家电网报2025-08-05

通过人工智能和大数据分析技术，系统可自动完成图像识别与缺陷分析，生成包含设备名称、状态、异常预警及对应图像的综合报告，帮助运维人员快速掌握设备健康状况。

来源：电联新媒2025-08-04

研究利用人工智能、模型算法和大数据分析技术，加强电力-气象耦合及功率预测、电力价格预测及市场交易、智慧运维及智慧化调控等先进技术和系统平台研发，探索开展多日、旬（周）、月、年等各时间尺度区域发电预测，提升出力预测

来源：国家电网报2025-07-29

针对用电异常监测依赖固定阈值的局限性，宁波供电公司应用机器学习和大数据分析技术，依托用电信息采集系统开发了基于自适应聚类算法的分析模型，提高用电行为识别的准确性。...“我们综合考虑不同客户群体的用电量、交费行为等用电特征差异，应用大数据分析技术集成总用电量、实时负荷等数据，依托‘浙里办’app、社区微信群等线上平台，将‘客户-设备-场景’多维用电特征库与社区流动人口信息

来源：电联新媒2025-07-22

通过构建覆盖全厂的设备状态感知网络，结合大数据分析技术，可精准预测设备故障与剩余寿命，实施状态检修，从而降低非停风险并延长设备使用寿命。

来源：国家电网报2025-07-09

配网故障主动防御功能模块基于配电自动化主站架构部署，采用云边协同、多源数据融合及大数据分析技术构建。

来源：环境工程技术学报2025-06-25

此外，碳排放数据存在不确定性，采用多种方法量化不确定性，如蒙特卡罗模拟法；采用数据融合算法，将来自不同数据源、经过清洗和预处理的数据加权融合；同时，利用大数据分析技术优化碳排放模型。

来源：海鹏科技HYPON2025-06-13

数字能源管理解决方案海鹏科技推出的数字能源管理解决方案，依托ai算法与大数据分析技术，打造了能源系统的 “智慧大脑”。

来源：南方电网报2025-05-27

同时，结合大数据分析技术，首创基于数据驱动的设备全生命周期评价数字化解决方案，挖掘生产运维海量数据价值，对核心设备的修理、技改、运维、报废等生产成本进行归集及评价，利用lcc辅助决策模型，完成大数据处理分析