来源:辽宁省生态环境厅2026-07-22
(六)全面提升城镇污水处理水平补齐城镇污水收集处理短板。推进城市污水管网更新改造,重点改造漏损严重、错接混接的老旧管网,推动建立厂网统筹的建设运维长效机制。
来源:中国政府采购网2026-06-24
为了切实加强湛江市生活垃圾焚烧发电厂运营监管工作,促进规范运营,提高湛江市生活垃圾无害化处理水平,维护城市公共安全,同时也为创新监管手段,进一步提高湛江市生活垃圾处置设施运营监管水平,拟对湛江市生活垃圾焚烧发电厂实行采购第三方运营监管服务
来源:辽宁省生态环境厅2026-06-16
(六)全面提升城镇污水处理水平补齐城镇污水收集处理短板。结合城市地下管网和综合管廊建设改造,利用超长期特别国债、专项债等,加快消除城镇污水收集管网空白区。
来源:温州公用集团2026-06-10
项目建成后,全市生活垃圾焚烧飞灰资源化处置总规模将达到10万吨/年,有效提升全市飞灰的资源化、减量化和无害化处理水平,为温州市危险废物“趋零填埋”目标和“无废城市”建设提供有力支撑,助力区域生态环境质量持续改善
来源:广东省发展改革委2026-06-05
第十八条【赋能新型科研范式】省级科技、发展改革主管部门应当推动科学基础大模型赋能实验观测、数据分析和规律挖掘等科研环节,推进基础科研平台智能化升级,提升跨模态复杂科学数据处理水平,以人工智能改造科研组织模式
来源:中国环保产业协会2026-06-04
钢铁行业超低排放以及燃煤烟气治理技术装备达到世界领先水平,已形成全球规模最大的清洁燃煤发电基地和清洁钢铁生产体系;城镇污水和常规工业废水处理,已形成多种成熟稳定的成套技术装备,逐步与国际水平接轨,污水深度处理水平快速提升
来源:全国公共资源交易平台2026-06-04
来源:桂林市人民政府2026-05-29
加快城市燃气、供水、排水、污水等地下管线管网建设,推进城乡供水一体化,提升新区污水处理水平。实施城市照明品质提升工程,推进路灯节能和智能化改造,解决一批背街小巷照明不足问题。
来源:黄石市人民政府网2026-05-21
深入实施乡村建设行动,因地制宜扎实解决好农村改厕、垃圾围村等问题,健全完善农村厕所建设管理制度,推进农村厕所革命与生活污水治理有机衔接,鼓励联户、联村、村镇一体处理,到2030年,农村卫生厕所基本普及,粪污无害化处理水平不断提高
来源:抚州市人民政府2026-05-21
持续推进城镇污水管网建设,提高污泥无害化资源化处理水平。加快雨污分流改造,着力解决雨污管网混错接问题。健全城乡生活垃圾转运与处理体系,推进餐厨垃圾资源化利用和无害化处理设施建设。
来源:贵州省生态环境厅2026-05-06
加强畜禽粪污资源化利用,因地制宜建设面向中小养殖场(户)的粪污收集处理利用体系,指导中小养殖场(户)逐步提高粪污处理水平。
来源:山西省人民政府2026-04-16
因地制宜推进农村厕所革命,加大农村生活污水治理力度,提升农村生活垃圾处理水平。持续保障农村清洁安全供暖。开展乡村绿化美化行动和村庄清洁行动,创造乡村优质生活空间。
来源:遵义市生态环境局2026-04-10
来源:新华社2026-03-16
黄河流域生态保护和高质量发展坚持共抓大保护、不搞大开发,坚持生态优先、绿色发展,持续推进长江经济带高质量发展,强化重点领域污染治理和重要湖泊保护治理,坚定不移推进长江十年禁渔,有序提高沿线城市生活污水收集处理水平
来源:西藏自治区人民政府2026-02-05
扎实开展公厕整治行动,提升城镇污水垃圾处理水平。推动“好房子”建设,开展物业服务质量提升专项行动。建设保障性安居工程1.27万套,支持收购存量商品房用作保障性住房,努力构建房地产发展新模式。
来源:山西省人民政府2026-01-07
构建农村人居环境改善长效机制,因地制宜扎实推进农村厕所革命,分类梯次推进农村生活污水治理,提升农村生活垃圾处理水平,开展乡村绿化美化行动和村庄清洁行动,加快补齐农村现代化生活条件短板,创造乡村优质生活空间
来源:北京环卫集团平谷公司2025-12-26
国网北京市平谷供电公司总经理杨建伶也强调,该项目是一项利国利民的好事,将切实提升平谷区垃圾处理水平与居民生活环境质量,电力部门将持续做好服务保障,践行“人民电业为人民”的宗旨。
来源:福建安装2025-12-23
项目建成后,将显著提升百色市生活垃圾无害化、减量化与资源化处理水平,为区域生态文明建设和绿色低碳发展注入新动力。
来源:兰木达电力现货2025-11-06
图4 2025年9月23日24时段统一出清价格二、十月市场表现:现货价格与分区价差异常居高尽管10月本应属于传统意义上的大风季,2025年10月的蒙西新能源处理水平异常偏低。
来源:湖南省人民政府2025-10-31
围绕脑科学、神经康复、量子科技、基因编辑等前沿领域,打造开放共享的高质量科学数据集,充分发挥人工智能技术在知识抽取、仿真建模、实验预测、结果分析等方面作用,驱动技术研发模式创新,不断提升跨模态复杂科学数据处理水平