来源:中国能源网26分钟前
在软包动力电池领域成熟的技术积累、生产工艺及海外市场经验,亿纬锂能意在补齐自身软包电池业务短板,快速提升在国内动力电池赛道的核心竞争力,借助外资技术赋能扩大市场份额、完善产品矩阵,而sk on也借此深耕中国新能源
来源:高泰昊能2026-05-29
同时,以本次南美合作为契机,积极拓展“一带一路”及新兴市场绿色能源布局,推动全球绿色出行、能源转型深度融合,持续输出优质中国新能源智造产品与一体化解决方案,为全球新工业革命高质量发展、全球双碳目标落地贡献中国力量
来源:中国电力报2026-05-29
截至“十四五”末期,我国新能源总装机规模已达19亿千瓦,到2035年将达36亿千瓦,但部分地区系统消纳能力受限。
来源:国家电网报2026-05-29
当前我国新能源接入需求持续攀升,区域间电力供需不平衡的压力持续增大,各级电网安全运行的复杂性不断增加,需要建设一张更加安全可靠、绿色低碳、坚强韧性、智能灵活的新型电网。
“当前我国新能源接入需求持续攀升,区域间电力供需不平衡的压力持续增大,各级电网安全运行的复杂性不断增加,需要建设一张更加安全可靠、绿色低碳、坚强韧性、智能灵活的新型电网。”
来源:国家电网报2026-05-27
同时也要看到,当前我国新能源接入需求持续攀升,区域间电力供需不平衡的压力持续增大,各级电网安全运行的复杂性不断增加,需要建设一张更加安全可靠、绿色低碳、坚强韧性、智能灵活的新型电网。
来源:浙电e家2026-05-27
这一政策确实让储能装机规模急剧膨胀,可数据显示,2023年全国新能源配储项目平均利用率仅17%,日均等效充放电次数仅0.31次,海量设备形同“僵尸储能”。...高昂的运维成本和充放电损耗更是叠加了运营压力,在新能源弃电率普遍较低(2023年全国新能源平均弃电率仅2%)的情况下,储能减少弃电的收益空间微乎其微。
来源:国家电投经研院2026-05-26
最后,未来十年,我国新能源年均新增装机仍将保持在2亿千瓦以上,随着新能源发电量占比不断提高,辅助服务分摊费用还将呈现上涨态势。网侧储能收取系统运行费的合理性有待商榷。
来源:人民日报2026-05-25
以风电、光伏等为代表的新能源在提升非化石能源消费比重、实现“双碳”目标过程中发挥着重要作用,目前我国新能源总装机规模已达19亿千瓦,根据新一轮国家自主贡献目标,到2035年力争达到36亿千瓦。
来源:国家能源局2026-05-22
三个文件相互支撑,体系作战,共同为我国新能源就近消纳多渠道发展扫清障碍。一是电源适用范围相同。...总而言之,多用户绿电直连政策的出台,与单用户绿电直连、就近消纳价格政策共同搭建起我国新能源就近消纳政策体系的四梁八柱。
来源:北极星输配电网2026-05-22
同时,当前我国新能源接入需求持续攀升,区域间电力供需不平衡的压力持续增大,各级电网安全运行的复杂性不断增加,需要建设一张更加安全可靠、绿色低碳、坚强韧性、智能灵活的新型电网。
来源:国家发展和改革委员会2026-05-22
来源:人民日报2026-05-22
从装机和发电量占比来看,我国新能源正逐步从“补充能源”向“主力能源”转变。而风电光伏不具备传统火电的调峰功能,加之需求侧响应机制还有待完善,在一些时段和区域难免出现供需错配。
来源:林洋能源2026-05-21
本次战略合作备忘录的签署,虽然是框架性的协议,仍需三方共同努力去推进具体落地内容,本协议签约搭建了中国新能源龙头、新加坡光伏开发商与马来西亚沙捞越州本土半导体企业的跨国协作平台,三方将成立专项工作组,推进技术研发
来源:中国能源观察2026-05-21
从“装得上”到“靠得住”,中国新能源正在经历它的成人礼。2030年碳达峰目标不再遥远,而中国能源转型的故事,正在进入最精彩的章节——从“跟跑”与“并跑”,迈向在系统性重构领域“领跑”的新阶段。
来源:林洋能源2026-05-19
陆永华总裁表示,林洋能源正全面加快全国新能源与储能业务布局,未来将持续加大研发与市场投入。
来源:中南大学2026-05-18
新能源材料和新能源汽车等行业以及区域经济可持续发展提供高水平社会服务,致力于建设新能源与储能工程领域国际一流的卓越人才培养基地;本学科发展将有效促进新能源与储能工程领域“高、精、尖、缺”人才培养、科学研究、成果转化与国际合作,积极推动我国新能源与储能工程的高质量发展
来源:巡鹰新能源2026-05-12
这不仅对巡鹰全球化意义深远,也为中国新能源后市场企业参与全球绿色供应链分工,提供了新的范式。...这一合作不仅标志着巡鹰新能源的全球化进程按下加速键,更为中国新能源后市场企业突围全球竞争的清晰路径:以硬核技术为根基,以全球渠道为翅膀,实现“技术+渠道”双线突破。
来源:中国能源新闻2026-05-09
当前,我国新能源占比快速提升,对电网安全稳定运行提出了更高要求,亟需发挥人工智能在新能源功率预测、电网智能调度、设备状态监测与故障预警等方面的技术优势,全面支撑新型能源系统建设。