来源:中科天机气象7小时前
未来从技术融合到方案落地,再到联合市场拓展——中科天机与嘉越电力正在持续探索气象预测和功率预测协同发展的新路径,共同打造一个面向新能源功率预测的完整生态。...双方结合各自在气象预测与功率预测领域的技术积累,探索形成了适配不同场站应用需求的“气象+功率预测”协同模式,提供站端直连和云端协同两种灵活部署方式:▪站端直连模式场站实时观测数据输入场站一体机,该一体机基于国产异构算力平台构建
来源:北极星风力发电网前天
高准确率的功率预测,不仅让调度更有底气,还能助力电力市场交易精准报量报价。...风电功率预测的精度,直接决定了新能源能不能被电网和用户“信任”。中国华电研发的“华电智新・巽朗”新能源集中功率预测系统,深度融合ai技术,风电预测准确率已达90%、光伏达93%。
来源:远景2026-07-24
该项目至今安全稳定运行超过30个月,成功应对连续16小时无风无光的极端天气,基于“天机”气象大模型将功率预测精度提升约10%,调度阶段有效降低用电成本约20%。目前已与腾讯、字节跳动等展开深度合作。
来源:电联新媒2026-07-24
结合风光资源、地形地貌条件,科学推动风电与光伏同场或就近布局建设,最大化利用国土空间资源,共享场内外输变电设施,发挥互补特性,实施联合功率预测预报,提升综合能量密度和输变电设备利用率。
来源:内蒙古能源集团2026-07-24
下一步,配售电公司将以电力营销数智大厅落成投用为全新起点,持续深耕营销数字平台建设,加速推进区域风光功率预测、电网阻塞研判、智能辅助决策、长周期电价预测模型等数智化落地应用。
来源:中国电力报2026-07-24
总结风电光伏发电资源普查试点经验,推广开展全国资源普查,推进高质量风光资源观测网和风电光伏可开发资源数据库建设;提升长周期水能、风能、太阳能资源预测能力,提高新能源在复杂气象、地形条件下不同时间尺度的功率预测水平
来源:国家电网公司2026-07-24
新能源功率预测:大幅提升新能源消纳能力国家电网公司建设人工智能驱动的新能源功率预测体系,依托多源气象观测、人工智能气象大模型,实现天气智能分析与校正;融合多源数据和先进预测算法,持续提升风电、光伏功率预测精度
来源:中国光伏行业协会2026-07-24
浙能集团打造了巡检—诊断—消缺一体化的光伏智慧运维平台,无人机巡检缺陷识别准确率达95%以上;风光功率预测技术已在近海风电场和大基地应用;电力交易预测与智能决策系统在华东某电场应用后年增收益上千万元。
来源:国家发展改革委2026-07-23
《规划》提出三种一体化模式:第一,科学推动风电与光伏发电同场或就近布局建设,共享场内外输变电设施,实施联合功率预测预报与一体化运行。...对新建项目,提升技术要求,加大构网型、高精度功率预测、一体化调度等先进技术装备应用。到2030年新建集中式风光电站置信出力原则上不低于10%,鼓励具备条件的项目超过20%。
来源:兰木达电力现货2026-07-23
市场价格变化贡献了多少,合同曲线贡献了多少,功率预测偏差损失了多少,申报和调度执行留下多少,结算与分摊又带走多少。...复盘时把市场基准与场站结果分开,会更容易定位问题:全市场午间普遍下压,属于系统性折价;同类场站表现稳定而本场站持续偏低,合约覆盖、功率预测和结算口径就值得继续往下拆解。
来源:电联新媒2026-07-23
企业不再仅关注装机规模和发电小时数,而是需要形成“气象预测—功率预测—电价预测—中长期持仓—现货申报—偏差管理—交易复盘”的完整能力链条。
来源:北极星电力市场网2026-07-22
源网荷储多业态创新融合与电力市场化交易1.增量配电网、虚拟电厂与风光储一体化耦合开发模式2.用户侧储能投资运营、容量租赁、峰谷套利、多元收益3.电力市场中长期、现货及辅助服务交易规则实务4.新能源入市交易、差价结算与功率预测管理
来源:国家电网报2026-07-22
采用“玑衡”气象源后,70%以上的新能源场站功率预测精度得到提升。...各供电公司员工登录该系统,可查看气象情况及新能源发电功率预测情况,统筹开展特巡特护、应急处置工作。
来源:昆明电力交易中心2026-07-21
报量报价参与现货市场的新能源主体,12:30前在统一电力交易平台申报96点功率预测曲线(日前出清和可靠性机组组合分别计算结算运行后,申报96点交易电量曲线)。
来源:中国华电2026-07-21
华电智新・巽朗新能源集中功率预测系统搭建“集团集中算力中心+场站轻量化终端”云场协同架构,创新研发ai多气象源融合订正等技术,风电、光伏功率预测精度行业领先,有效提升场站经营收益。
来源:北极星电力网2026-07-20
华为已在电力行业落地智慧办公、功率预测、智能监盘、安全视觉、智能运检、潮流仿真、营销线损、智能办电等高价值场景,覆盖发电、输变电、配网、用电与调度全链条。...“跃升电力智能化 ai驱动新型电力系统跃迁”峰会现场生存之辩:电力智能化体系亟需跃升当前,电力系统的发、输、变、配、用全链条正面临前所未有的变革——新能源功率预测、负荷预测、设备预测性维护、电力市场交易
来源:国家电网公司2026-07-20
围绕调度运行,公司利用人工智能全面提升电网自动计算、自主分析与智能决策能力,通过新能源功率智能预测将分布式光伏功率预测准确率提升至93%;围绕设备管理,利用人工智能全面提升设备精益运维水平,推广输电无人机智能巡检和变电站智能巡检