来源：国家能源集团2026-04-10

具体的实施内容如下（包括但不限于以下内容）：一体化管控平台：包括统一应用开发平台、ai智能分析平台、系统集成与协同等；智慧工程管控应用：包括智慧工程可视化、智慧安全管控、基建工程管理、智慧二维码系统、ai

来源：国资委2026-04-07

3月，南方电网公司自主研发的国内首个新型储能领域人工智能分析平台投用，可实时采集300套储能系统的238万个测点的运行数据，并利用智能算法对储能装置状态作出毫秒级精准诊断，推动新型储能电站智能运维水平不断提升

来源：黑龙江省人民政府2026-03-31

鼓励大庆油田公司、省电力公司、省交投集团等重点企业，建设无人机视频智能分析平台，实现无人机作业过程中的自动识别、智能分析和实时告警。

来源：南网储能2026-03-24

本次新型储能人工智能数据分析平台的成功投用，标志着公司主营业务的设备运维已全面向人工智能管理转变，加快助力我国储能产业提质升级。...2023年，我国首个抽水蓄能人工智能数据分析平台正式投用，历时三年的技术持续迭代和性能不断优化，已形成成熟数字化产品向业内推广，技术成果成功“出海”。

来源：上海应谱2026-03-02

锚索索力监测系统由三部分组成：1) 智能索力计，实时采集索力2) 数据采集单元，高频采样，7×24连续记录3) 分析平台，融合风速、功率、偏航等工况数据锚索索力突变揭示了风险2025年11月19日凌晨5

来源：电联新媒2026-02-12

技术层面：深化数字赋能，提升市场运行效率鼓励技术服务商加大研发投入，开发更多适配电力零售市场的智能化产品和解决方案，如ai交易系统、大数据分析平台、虚拟电厂运营系统等，为市场主体提供技术支撑。

来源：北极星储能网2026-02-09

为储能电站运营数据分析平台提供数据支持；4. 为销售、市场等业务部门提供数据支持；5. 负责与公司业务相关的以及领导交办的其他工作。电力市场政策分析主管/经理工作地点：上海岗位描述：1.

来源：湖南省发展和改革委员会2026-01-27

推动两网深度融合，鼓励终端供用能场景根据实际需求建设数字管控平台；衔接国家级信息平台建设要求，健全数据采集、传输、备案机制，完善交通运输与能源设施的数据监测和协调控制标准规范，搭建省级交通与能源一体化的综合信息监测分析平台

来源：湖南省发展和改革委员会2026-01-26

推动两网深度融合，鼓励终端供用能场景根据实际需求建设数字管控平台；衔接国家级信息平台建设要求，健全数据采集、传输、备案机制，完善交通运输与能源设施的数据监测和协调控制标准规范，搭建省级交通与能源一体化的综合信息监测分析平台

来源：北极星火电人2026-01-09

快速响应与实时性: 实现近乎实时的浓度反馈，为喷氨优化控制提供关键数据- 卓越的工况适应性：针对高粉尘、高湿度、低温等复杂烟气条件进行强化设计，降低维护成本- 智能化与集成性：全系统自动校准、数据远传及分析平台

来源：甘孜藏族自治州人民政府2026-01-09

建设宏观经济、产业发展、投资项目、财税金融、要素资源、消费物价、企业运行、重点产业等经济运行数据库，搭建经济运行监测分析平台，设立多维度经济运行监测指标体系，形成经济形势分析模型、风险识别感知预警模型、

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

4.能源信息化和综合利用：优先发展能源大数据分析平台及资源调度精准分配技术。加快发展太阳能储能的ai智能化应用及能源管理系统的互联技术、室内用户热舒适要素研究与建筑节能设计。...4.能源信息化和综合利用：优先发展能源大数据分析平台及资源调度精准分配技术。加快发展太阳能储能的ai智能化应用及能源管理系统的互联技术、室内用户热舒适要素研究与建筑节能设计。

来源：电联新媒2026-01-08

积极发挥分部“出题人”作用，调研区域内省市公司科研基础和需求，强化有组织科研，凝聚系统内外创新合力，加快构建华东区域科技协同创新机制，初步建成区域级新型电力系统特性分析平台。

来源：工业和信息化部2026-01-08

开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善人工智能产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势。

来源：电联新媒2026-01-07

积极发挥分部“出题人”作用，调研区域内省市公司科研基础和需求，强化有组织科研，凝聚系统内外创新合力，加快构建华东区域科技协同创新机制，初步建成区域级新型电力系统特性分析平台。

来源：北极星电力网2026-01-06

快速响应与实时性: 实现近乎实时的浓度反馈，为喷氨优化控制提供关键数据- 卓越的工况适应性：针对高粉尘、高湿度、低温等复杂烟气条件进行强化设计，降低维护成本- 智能化与集成性：全系统自动校准、数据远传及分析平台

来源：国家电网报2025-12-19

建设智能仿真分析平台，潮流计算时间从小时级缩短至8分钟，稳定校核成功率提升至98%。人工智能支撑设备管理。

来源：中国电力报2025-12-10

再次，应建设行业级风电可靠性分析平台，通过数据汇聚、模型计算和知识图谱构建，实现跨风场对标分析、机组健康状态监测、故障趋势预测和运维策略生成，推动可靠性管理从企业层面的“局部治理”走向行业层面的“整体治理

来源：南网储能2025-12-10

该项目核心解决方案源自南网储能公司自主研发的我国首个抽水蓄能电站大数据分析平台，将由南网储能公司和柬埔寨上达岱水电有限公司联合开发后，在达岱、上达岱两座水电站转化应用。...南网储能公司自主建设的抽水蓄能电站大数据分析平台是全国首个抽水蓄能电站群设备状态人工智能分析系统，该平台实现了数据智能巡检、状态智能诊断、机器替代人工和运维模式变革。

来源：中国电力报2025-11-28

依托大数据分析平台，系统可自动识别组件积尘、逆变器故障等低效运行状态，故障响应时间从原来的24小时缩短至2小时以内，确保每一千瓦时绿电都精准计量、高效利用，为碳减排核算提供可靠依据。