来源：国家电网公司2026-07-24

新能源功率预测：大幅提升新能源消纳能力国家电网公司建设人工智能驱动的新能源功率预测体系，依托多源气象观测、人工智能气象大模型，实现天气智能分析与校正；融合多源数据和先进预测算法，持续提升风电、光伏功率预测精度

来源：中国华电2026-07-21

华电智新・巽朗新能源集中功率预测系统搭建“集团集中算力中心+场站轻量化终端”云场协同架构，创新研发ai多气象源融合订正等技术，风电、光伏功率预测精度行业领先，有效提升场站经营收益。

来源：国家电网公司2026-07-20

围绕调度运行，公司利用人工智能全面提升电网自动计算、自主分析与智能决策能力，通过新能源功率智能预测将分布式光伏功率预测准确率提升至93%；围绕设备管理，利用人工智能全面提升设备精益运维水平，推广输电无人机智能巡检和变电站智能巡检

来源：北极星储能网2026-06-15

这也让“小源agent”具备了光伏功率预测、性能预测、调度优化、故障预警等智能化功能。

来源：墨迹天气2026-06-03

其一为多尺度光伏功率预测服务，平台融合卫星云图、气象站、雷达等数据，以及历史天气数据，结合电站组件型号、地形遮挡、倾角等电站参数训练专属ai模型，输出未来15天逐15分钟分辨率的光伏出力预测数据，1km

来源：国家电投集团2026-06-01

光储系统提升功率预测精度、跟踪电价曲线选取2025年11月整月，进行超短期功率预测月度准确度计算，计算结果为91.2%（同时段光伏功率预测准确度75.13%），优于两个细则超短期功率预测月度准确率不低于

来源：求索零碳配售电2026-05-28

51 个高价值场景直击行业痛点、锚定核心刚需，彻底终结 “摸着石头过河” 的局面：从电网规划、智能调度、线路巡检，筑牢能源安全底线；到风电光伏功率预测、智能运维、并网故障诊断，破解新能源消纳难题；再到储能优化

来源：英臻科技2026-04-09

能睿ai策略搭载光伏功率预测与负荷预测双引擎，将“不确定性”转化为“可预判的确定性”：光伏功率预测： 采用滚动8小时超短期预测，高频动态更新，结合季节化日出日落等后处理逻辑，精准度提升2%。

来源：储能科学与技术2026-02-13

同时接收模型反馈的功率执行偏差与状态更新结果；动态微电网负荷模型每15 min更新1次负荷需求曲线，可再生能源发电模型同步输出预测功率与实际功率偏差，二者共同构建含不确定性的供需环境——通过设置±10%的光伏功率预测误差

来源：国家电网报2026-01-30

平台还搭载了量子光伏功率预测应用模块，实现了对未来24小时、以15分钟为间隔的光伏功率预测。与经典计算机所采用的长短期记忆网络模型算法相比，平台预测准确率提升约5个百分点，均方根误差降低约12%。

来源：中能传媒研究院2026-01-13

传统模型采用“最小化均方误差”训练，对异常值敏感，如加入5%噪声数据，光伏功率预测误差率增加20%。

来源：泰富江苏共享网络科技有限公司2026-01-08

在最终的结果重构环节，本文将不同频率分量的预测结果进行线性集成，形成完整的光伏功率预测曲线。...这种分频协同的框架不仅适用于光伏功率预测，也为其他具有多尺度特性的时间序列预测问题提供了有益参考。

来源：北极星输配电网2025-11-24

11月20日，山西上线一款低压分布式光伏功率预测系统，该系统覆盖全省11个市、115个县域，可将低压分布式光伏短期预测准确率提升至95％以上。据悉，截至今年9月底，山西省分布式光伏装机容量已达1489万千瓦

来源：亮报2025-11-12

石家庄供电公司持续推进分布式光伏调峰能力建设，研发分布式光伏功率预测平台，构建构建覆盖市—县—馈线级设备、超短期—短期—中长期时间维度的发电功率预测模型，提升光伏发电利用效率与电网调控水平；在110千伏叩村变电站投运单芯式移相变压器

来源：宁夏回族自治区发展改革委   2025-07-30

第三十三条电网调度机构根据风电、光伏功率预测情况并结合场站设备实际运行工况，在确保电网安全稳定运行的前提下，保障风电、光伏项目电量上网，提高消纳水平，落实主体责任。

来源：林洋能源2025-05-19

该研究通过多模型融合与算法创新，突破复杂场景下光伏功率预测精度瓶颈，为光伏电站高效运维与电力交易智能化提供关键技术支撑。...林洋运维将联合新南威尔士大学（unsw）深化产学研协同，重点攻关光伏功率预测与虚拟电厂集群控制、分布式能源点对点交易机制的适配性研究，实现“预测-调控-交易”技术闭环，为构建弹性电力系统、驱动零碳能源转型提供核心技术支撑

来源：北极星太阳能光伏网2025-05-09

基于此，「旷冥」2.0不仅可提高全网新能源预测准确率，在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升。

来源：国能日新2025-05-08

基于此，「旷冥」2.0不仅可提高全网新能源预测准确率，在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升。

来源：华为2025-04-30

以在铜川试点分布式光伏功率预测案例为例，盘古大模型+昇腾ai能实现精度达91.2%，较传统方法提升6.2%。基于电力鸿蒙os，能统一物联网操作系统，解决终端协议碎片化问题，降低运维成本。

来源：国能日新2025-01-16

国能日新动态削峰填谷策略充分考虑光伏出力和负荷情况，将储能调控策略与分布式光伏功率预测和负荷预测相结合，并基于综合情况控制储能在合适的峰段开始放电，在保障用户用电需求的基础上，确保储能充分放电，提高储能利用时效