来源：电网头条2024-10-21

该公司积极服务新能源高质量发展，支撑做好央企新能源投资监测平台建设工作，完善新能源云平台功能，提高分布式光伏功率预测模型精度；全力支撑“一地一链”建设，高质量推进国家级新型储能及公司数据要素、电力人工智能

来源：中国能源报2024-04-01

“首先在可观可测方面，主要是针对海量的380伏、220伏分布式光伏，要建设和分布式光伏发展相适应的配网能力，构建一体化分布式光伏功率预测模型。

来源：电网头条2023-04-19

4月10日，国网数科控股公司和中国电科院合作构建的分布式光伏功率预测模型，正式将浙江新昌确定为试点地区，开展分布式光伏超短期、短期功率预测验证，支撑需求侧优化配置，服务迎峰度夏电力保供工作。

来源：亮报2023-03-23

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用两库一平台训练环境开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研发，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。

来源：国家电网报2022-12-26

目前，该实验室的光伏功率预测模型对单点光伏客户的光伏发电功率预测精度可达到分钟级，日发电量预测平均准确率达87.5%。...“通过引入网格化数据建模和微气象站校准这两个优化方式，我们对光伏功率预测模型的准确性和适用性进行了校验，大大提升了预测的效率和精度。”马腾介绍。

来源：国家电网报2022-12-26

目前，该实验室的光伏功率预测模型对单点光伏客户的光伏发电功率预测精度可达到分钟级，日发电量预测平均准确率达87.5%。...“通过引入网格化数据建模和微气象站校准这两个优化方式，我们对光伏功率预测模型的准确性和适用性进行了校验，大大提升了预测的效率和精度。”马腾介绍。

来源：国家电网报2011-08-16

湿度等因素对风电场输出功率的影响，太阳辐射、温度、云量、风速等因素对光伏电站输出功率的影响，结合天气预报数据进行分析计算；根据实际运行情况及地形特点，对每个风电场建立独立的风电功率预测模型，对每个光伏电站建立独立的光伏功率预测模型

来源：宁夏电力公司2011-08-10

根据实际运行情况及地形特点，对每个风电场建立独立的风电功率预测模型，对每个光伏电站建立了独立的光伏功率预测模型，采用物理方法，形成了宁夏电网风光一体功率预测系统。