来源：北极星风力发电网2026-03-30

张新介绍到，腐蚀联网观测涉及到两项核心技术，首先是传感器技术，基于腐蚀本质，项目研发了皮安级腐蚀微电流探测或感应技术，构建了合金腐蚀状态实时观测的基础，从而实现预警和寿命预测，有了传感器，后续才能真正对两种能源装备在三种环境下的预警和观测提供数据分析

来源：北极星环保会展网2026-03-11

仪器仪表：水质/温度/压力/流量/水文热测定监测、仪器仪表技术及设备、水环境监测类、传感器技术及产品等。

来源：中电联电动交通与储能分会2026-03-04

图1 电压-气体-温度联合特征识别2.电池专用声纹识别传感器技术及工程应用针对电站无法准确判断电池安全阀开启、热失控早期征兆识别难、故障定位精度低等问题，研制电池专用声纹识别传感器系统，实现电池热失控早期征兆的毫秒级识别与精准定位

来源：上海电气2026-02-04

博世集团在工业自动化、传感器技术及软件系统方面具备领先优势，而上海电气在大型装备制造和能源系统集成方面拥有丰富经验，双方在多个领域拥有较强的互补性。

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

底层关键技术：突破人工智能芯片与智能传感器技术，开发高性能、低功耗的ai芯片以及多模态智能传感器，推进新一代机器学习和类脑智能计算技术的发展，优化联邦学习、强化学习、类脑神经网络等算法，加强类脑芯片、类脑计算机体系结构及构建技术

来源：丰郅新能源2025-10-24

运行参数监测电流电压监测：采用专利霍尔传感器技术，支持多规格电流检测，最大支持24路组串通道，可精准定位异常组串。温度与环境监测：实时监测防雷器、断路器状态，另可配置温度传感器，监测箱体温度。

来源：中能传媒研究院2025-10-13

这些投入推动了多个技术领域的进展，包括先进整体煤气化联合循环技术商业示范、碳捕集增压流化床燃烧发电系统设计、燃煤发电状态监测传感器技术、超超临界锅炉耐腐蚀涂层材料等。

来源：中国环博会2025-09-05

陆恒科技：多参数在线水质监测仪【展馆:9.2 展位号:b26】zy-g1600 多参数在线水质监测仪是我司以传感器技术及物联网技术为核心，采用全数字化电极作为检测元件，检测灵敏度高,配备自主设计的流通池

来源：唐山展会信息2025-08-19

仪器仪表水质/温度/压力/流量/水文/热测定监测、仪器仪表技术及设备、水环境监测类、传感器技术及产品等。

来源：市场监管总局2025-08-06

二是依托京津沪渝可靠性专家队伍，优选技术精湛的专家，开展质量技术培训，协助建立精确控制系统，攻克先进传感器技术，实现在水下300米的严苛环境中对操作过程的高度精确控制。

来源：北极星环保会展网2025-07-16

4.智能清洁及解决方案展区：智能扫地/洗地机器人、无人驾驶清洁车、智能环卫设备、ai识别垃圾分拣设备、ai清洁管理系统、自动化清洁设备与技术、传感器技术、软件平台，以及基于大数据的环卫清洁智能解决方案。

来源：储能科学与技术2025-07-01

在安全防控方面，储能电池系统主要通过bms采集电池外部电压、电流、温度等数据，完成储能电池的健康与安全管理，无法实现对电池内部状态的精密测量，储能电池植入式传感器技术正成为研究热点。

来源：北京中唐电工程咨询有限公司2025-06-23

“智检1号”融合了先进的机器人技术、智能检测技术、数据处理技术以及传感器技术，能够高效、精准地检测风机塔筒涂层下的缺陷。

来源：北极星环保会展网2025-06-12

水处理药剂等相关产品;流体自动化与设备泵、阀门、密封件及管材、管件、管网检测设施等;自动控制系统与设备等;智慧水务智慧水务管理运维平台及软件、市政供排水系统、二次供水、管网漏损等;环境监测、仪器仪表、传感器技术及产品等

来源：康奋威科技2025-06-12

12,000片/小时背后：全链条技术革新的 “智造密码”作为组件生产线的核心设备，康奋威新一代划焊一体机的“极速” 源于对六大技术维度的深度整合：机器人应用、深度学习算法、精密机械设计、智能驱动控制、高精度传感器技术与信息化系统的协同突破

来源：采日能源2025-05-28

随着传感器技术和数据分析方法的进步，微粒子探测技术的精度和可靠性有望得到进一步提高。

来源：北极星环保会展网2025-05-22

仪器仪表：水质/温度/压力/流量/水文热测定监测、仪器仪表技术及设备、水环境监测类、传感器技术及产品等。

来源：电网头条2025-05-22

同时，该公司还应用“无人机+智能传感器”技术，巡检供区内农网线路、排灌台区及收割机作业区电力设施。

来源：储能科学与技术2025-05-19

通讯作者：唐子龙，教授，研究方向为锂离子电池材料、敏感材料与传感器技术、长余辉蓄光材料、热电材料、燃料电池材料以及多种纳米材料的制备技术。通讯作者：潘国梁，高级工程师，研究方向为液流电池储能检测技术。

来源：中能传媒研究院2025-05-19

该领域将投入1.02亿欧元，其中3900万欧元投入创新材料和制造工艺；4200万欧元投入新型仪器和传感器技术；2100万欧元投入人工智能和大数据应用。