来源：广州市发展改革委2026-04-02

推广虚拟电厂模式，实现多种资源统一协调优化控制。推进广州金融城起步区综合能源项目、东区集中供冷系统建设。

来源：工信部2026-03-24

特别是对空压机站、泵站等运行状况进行实时监测，建立设备负载和用能需求预测模型，进行实时预警和优化控制。四是在打造生态上进一步发力。

来源：国家能源之声2026-03-24

的最优配煤方案，年节省燃料成本超千万元，同时确保氮氧化物、二氧化硫等大气污染物达标排放；榆林化工创新开发多变量协同优化算法，部署先进控制系统（apc），实现气化、甲醇、mto及烯烃分离等5套核心装置全流程优化控制

来源：工业和信息化部2026-03-20

开展基于人工智能技术的动态资源调度和管理，对空压机站、制冷机房、泵站、散热系统等设备用能情况进行实时监测，建立设备负载和用能需求预测模型，对潜在能源浪费等情况进行实时预警和优化控制，开展重点碳排放单元监测

来源：上海市闵行区人民政府2026-03-13

同时，推进电网装备与储能、氢能、分布式能源系统的协同运行与优化控制，探索“源网荷储”一体化解决方案，提升区域能源系统的安全性与调节能力。

来源：上海市闵行区人民政府2026-03-13

同时，推进电网装备与储能、氢能、分布式能源系统的协同运行与优化控制，探索“源网荷储”一体化解决方案，提升区域能源系统的安全性与调节能力。

来源：上海市闵行区人民政府2026-03-13

同时，推进电网装备与储能、氢能、分布式能源系统的协同运行与优化控制，探索“源网荷储”一体化解决方案，提升区域能源系统的安全性与调节能力。...同时，推进电网装备与储能、氢能、分布式能源系统的协同运行与优化控制，探索“源网荷储”一体化解决方案，提升区域能源系统的安全性与调节能力。

来源：中电联电动交通与储能分会2026-03-06

可适配多种可调资源、支持最大化新能源消纳、降低下网电费、降低功率预测考核、现货市场创值并兼顾储能电池寿命等多控制目标，能够实现复杂应用场景下的优化控制，具体落地四大核心控制策略与算法：（1）研发并应用调度限电场景下风电最大化消纳的实时控制策略与算法

来源：上海市政总院2026-03-05

围绕水厂运营核心业务构建了生产实时监管、设备全生命期管理、智能数字巡检、能耗分析优化与安全管控等10+业务场景，融入总院丰富的工艺设计经验，创新性地将传统机理模型与ai算法深度融合，实现工艺精准预测和优化控制

来源：储能科学与技术2026-02-13

深度强化学习(deep reinforcement learning，drl)的兴起为解决复杂动态系统的优化控制问题提供了新范式。...mpc通过建立系统数学模型，滚动优化控制序列，在小规模系统中取得了较好效果。例如，文献提出基于mpc的储能调峰策略，通过预测次日负荷曲线优化储能充放电计划，使峰谷差降低了25%。

来源：中能传媒研究院2026-02-02

褐煤和硬煤机组最小技术出力逐步降低，使火电能够在新能源高出力时段主动压降出力，为新能源消纳腾挪空间；同时，通过优化控制逻辑和关键设备性能，机组负荷爬坡速率显著提升，能够在新能源出力快速上升或下降时及时补偿系统功率缺口

来源：中国电力2026-02-02

2005—2012年，德、英、法等国合作建设了fenix、edison、web2 energy等项目，聚焦虚拟电厂信息物理架构、计量通信、优化控制等要素开展探索。

来源：中国环保产业协会2026-02-02

领先企业不再单纯销售设备，而是提供集智能感知、优化控制和预测性维护于一体的解决方案。二是龙头企业持续创新发展模式、整合资源；中小企业深耕细分市场，开发专业化、精品化、差异化的专项技术和产品。

来源：北极星储能网2026-01-30

其配套的智能 ems 系统集成数据采集、负荷预测、策略优化控制、运行运维管理等核心功能，能有效助力储能电站实现收益最大化。

来源：江西省发展改革委2026-01-13

系统应具备对聚合资源的协同调节、优化控制运行能力，能够配合调度机构制定发用电计划并按计划进行资源优化配置运行，确保虚拟电厂能够执行运管平台下发的调节计划。5.市场化交易参与功能。

来源：中能传媒研究院2026-01-13

3.储能优化控制储能系统是平抑新能源波动的核心手段，但传统电池管理系统存在三大局限：充放电策略静态化、寿命衰减快、故障预警滞后。宁德时代“ai-bms系统”通过多尺度融合建模克服以上局限。

来源：北极星火电人2026-01-09

.行业痛点深度剖析2.根源分析与防控策略3.标准动向解读4.创新技术现场揭幕 - 极高精度与可靠性: 采用创新传感技术，抗干扰能力强，数据准确可靠- 快速响应与实时性: 实现近乎实时的浓度反馈，为喷氨优化控制提供关键数据

来源：工业和信息化部2026-01-08

优先面向水泥、平板玻璃等行业，部署一批针对行业典型单元操作需求的场景模型，训练建设建材行业大模型，推动在矿山开采、原料配比优化、窑炉煅烧控制、水泥熟料强度预测等场景的深度应用，提升生产过程的智能优化控制水平

来源：北极星电力网2026-01-06

.行业痛点深度剖析2.根源分析与防控策略3.标准动向解读4.创新技术现场揭幕 - 极高精度与可靠性: 采用创新传感技术，抗干扰能力强，数据准确可靠- 快速响应与实时性: 实现近乎实时的浓度反馈，为喷氨优化控制提供关键数据

来源：中国环保产业协会2026-01-06

垃圾焚烧行业聚焦生产全过程智能优化控制与污染物超低排放技术研发以支撑精准管控，同时也突破预测预警、全流程智能建模动态监测等手段以掌握二噁英实时排放情况，但垃圾焚烧过程参数复杂，污染物生成受众多工况耦合影响