来源:郑州市发展和改革委员会2026-05-28
推动再生资源利用产业链延伸发展,鼓励废旧塑料回收利用企业智能化回收分拣技术应用和梯级回收利用技术创新,完善再生金属“回收—基材料—精深加工”循环利用产业链条,构建废旧动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新型废弃物回收利用体系
来源:遂宁市经济和信息化局2026-05-26
加快制造业数智化转型步伐充分发挥数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用,以通用人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引,抓实试点示范、标杆打造、以点带面、梯次推广,全面提升工业企业智能化数字化水平
来源:台州市人民政府2026-05-21
深入实施人工智能赋能新型工业化行动,加快构建“企业智能化应用+行业标杆模型+标杆智造产品+示范应用场景+智能工厂”的多维度智慧化转型生态。
来源:大姚县人民政府2026-05-09
鼓励企业智能化改造,培育“链主”企业与“专精特新中小企业”,推动产业从基础材料加工向成套设备制造升级。
来源:四川省人民政府2026-05-07
梯度培育一批智能工厂,差异化打造中小企业用得起的“小快轻准”解决方案,满足不同企业智能化改造需求。加快推进智能机器人(犬)、智能网联汽车等智能装备迭代升级和应用推广。
来源:四川省人民政府办公厅2026-05-07
来源:华为2026-04-30
华为数智化咨询高级专家朱利红以《夯实数字化,迈向智能化》为题,分享华为数智化转型实践,提出企业智能化需通过横向体系化建设与纵向场景化突破双路径推进,在夯实流程、it、数据基础上,以场景牵引积小胜成大胜,
来源:广东省人民政府2026-04-28
实施软件信息服务企业智能化转型计划,培育壮大人工智能应用服务商梯队,大力发展“模型即服务”、“智能体即服务”等新模式,构建完整的人工智能应用服务产业链。
来源:山西省人民政府2026-04-16
梯次培育模块类、综合类智慧电厂,促进发电企业智能化改造升级。推进光伏、风电融合气象数据,拓展智能选址布局、设备智能运维、能源智能调度等应用。促进制造业“智改数转网联”。
来源:南方能源监管局2026-04-13
为深入学习贯彻习近平总书记关于构建新型电力系统的重要指示精神,根据国家能源局开展新型电力系统建设第一批试点有关工作部署,近日,南方能源监管局组织召开辖区新型电力系统第一批试点推进座谈会,试点城市能源主管部门
来源:黑龙江省人民政府2026-03-31
鼓励软件信息服务企业智能化转型,重构产品形态和服务模式。对人工智能领域新认定的国家级单项冠军企业给予单户一次性最高200万元补助,国家级专精特新“小巨人”企业给予单户一次性最高100万元补助。
来源:中国电力报2026-03-13
扎实开展专项监管,组织开展燃料乙醇和乙醇汽油行业监管及重点煤炭企业智能化建设专项监管,督促问题逐一整改落实,提出政策建议,推动相关行业规范健康发展。
来源:大唐南京发电厂2026-03-06
网安筑盾·数智融合护转型站在“十五五”开局的新起点,网络安全部以创新思维破局前行,迎战2026全年重点任务——全面推进“5g+工业互联网”应用、智慧安防联动、全厂安可替代、备战集团网络安全技能竞赛,全力为企业智能化转型赋能添彩
来源:广州市黄埔区人民政府2026-03-05
加快人工智能新兴特色园建设,建成10个以上人工智能特色产业园区,培育10家规模10亿元以上行业领军企业,新增50家人工智能领域专精特新企业,规模以上制造业企业智能化诊断覆盖率达到90%,数字经济及其核心产业增加值规模突破
来源:温州市经济和信息化局2026-02-28
官网显示,一能电气成立于2010年,为国家工商总局核准的全国无区域企业,智能化园区位于温州市瓯江口时尚半岛新城区,建有智能高标准绿色厂房6万多平方米,设立中国人工智能小镇一能电力科学(杭州)研究院,一能电力工程有限公司
来源:深圳市工业和信息化局2026-02-13
构建算法开源、数据共享、算力协同的公共服务能力,整合技术资源与行业数据,降低中小企业智能化改造门槛,提升行业智能化改造的渗透率与应用深度。...建设开放社区平台,牵引龙头企业开放应用场景,降低中小企业智能化门槛,提供工业知识共享、ai应用开发工具包等普惠服务,形成大中小企业融通发展生态。三、赋能重点产业集群(三)人工智能赋能电子信息制造。
来源:工业和信息化部2026-01-08
开展制造业企业智能化成熟度评估,实施《制造业企业人工智能应用指南》(见附件2),为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。
来源:北极星电力网2025-12-31
在知识的碰撞与思想的交流中,员工的智能素养得到了持续提升,为企业智能化转型注入源源不断的内生动力。
来源:云南省人民政府2025-12-25
开发和应用智能体,推进资源型产业企业智能化转型,打造一批数智工厂。(省发展改革委、省工业和信息化厅、省科技厅、省自然资源厅、省国资委、省能源局、省数据局按职责分工负责)2.“人工智能+”绿色能源。