来源：工信微报2026-10-29

要深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神和党中央决策部署，顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，把握人工智能等新一代信息技术发展机遇，统筹推进基础网络、空间网络、国际网络、融合网络建设，全面提升全域智能、安全韧性

来源：湖南省人民政府2026-10-29

构建多级协同分析评价机制，深化大数据、人工智能等前沿技术应用。深化“人工智能+调查监测”融合创新与垂直场景应用。统筹建成省市县共建、共享、共用的一体化综合监测网。

来源：贵州省大数据发展管理局2026-10-28

推动数据要素、数字政府、数字社会、数字经济、人工智能等领域政策制定与迭代。依托国家技术标准创新基地（贵州大数据），强化数智领域标准规范建设。健全新型治理体系，强化平台经济监管。...加强与粤港澳大湾区、长江经济带、成渝地区双城经济圈交流合作，深化产业转移、算力协同、数据流通、人工智能等领域合作。持续办好中国国际大数据产业博览会、贵商大会等对外交流平台，打造高能级开放合作平台。

来源：贵州省人民政府网2026-10-28

推动数据要素、数字政府、数字社会、数字经济、人工智能等领域政策制定与迭代。依托国家技术标准创新基地（贵州大数据），强化数智领域标准规范建设。健全新型治理体系，强化平台经济监管。...加强与粤港澳大湾区、长江经济带、成渝地区双城经济圈交流合作，深化产业转移、算力协同、数据流通、人工智能等领域合作。持续办好中国国际大数据产业博览会、贵商大会等对外交流平台，打造高能级开放合作平台。

来源：日立能源2026-10-27

日立能源全球执行副总裁、北亚区负责人赵永占表示：“随着新能源加速开发、电力系统加快转型升级，以及人工智能等新型用能需求高速增长，构建安全、可负担和可持续的能源未来已成为全球共同面对的紧迫课题。

来源：海南省人民政府2026-10-27

应用人工智能等先进技术，建设全省统一的生态环境大数据监管平台，加强与国土空间规划“一张图”的对接，提升多源数据研判、问题发现与溯源处置能力。推动执法监管数智化转型，加快建设执法智慧监管平台。

来源：湖北省人民政府2026-10-26

综合运用大数据、人工智能等数字技术，健全能源安全风险监测预警体系。

来源：湖北省人民政府2026-10-26

综合运用大数据、人工智能等数字技术，健全能源安全风险监测预警体系。

来源：湖北省人民政府2026-10-23

综合运用大数据、人工智能等数字技术，健全能源安全风险监测预警体系。

来源：天津市人民政府2026-10-23

聚焦工业、交通、建筑等重点领域，培育零碳园区、零碳工厂、零碳公路等典型场景，积极发展绿电直连、算电协同、智能微电网、“人工智能＋”等新业态，延伸拓展绿色供热、绿色蒸汽等非电利用，促进清洁能源和用能产业融合发展

来源：银川市人民政府2026-10-22

互联网、大数据、人工智能等新技术与服务经济深度融合，行业领域创新活力持续释放，全社会研发经费投入年均增长10%。

来源：北极星储能网2026-10-20

围绕单位成本、能源消耗、设备效率和服务质量，探索人工智能等技术在生产调度、设备运维中的应用，持续提升运营管理水平；加强应收账款与合同资产管理，完善对账确权、结算支付和清收跟踪，改善经营现金流与资产质量。

来源：浙江省人民政府2026-10-20

培育集成电路、人工智能等新兴产业链，打造“氟硅钴锂”一流产业链。到2030年战略性新兴产业增加值占比达40%左右。

来源：天合光能2026-10-20

欧洲光伏产业正加速探索机器人、人工智能等自动化技术在电站建设与运维场景的落地应用。葡萄牙项目验证落地后，这套自动化方案可快速复制至西班牙、意大利、法国等周边市场。

来源：山东省人民政府2026-10-19

深化安全可靠建筑信息模型（bim）、人工智能等技术在城市更新中集成应用，探索制定相关技术标准。

来源：住建部2026-10-16

编制《城镇供热工程智能化技术标准》等相关标准，指导供热企业运用大数据、人工智能等技术，加快供热系统智能化改造升级，推动系统均衡、高效供热。

来源：北极星输配电网2026-10-15

产业升级方面，围绕先进钢铁、新能源金属材料、高端装备制造、量子科技、人工智能等领域部署攻关任务，支撑建设国家重要能源原材料、特色装备和先进制造基地。

来源：浙电e家2026-10-15

今年2月，浙江省首个“5g－a低空防御一张网”体系在220千伏大陆变电站上线，整合5g－a、北斗导航、人工智能等前沿技术，通过深度分析海量低空飞行轨迹构建数字空域图，实现对低空飞行器的实时监控与智能预警

来源：北极星风力发电网整理2026-10-15

从技术装备层面看，风电单机容量持续跃升，发电效率更高，度电成本更低；产业装备体系实现全面覆盖，可以适配各种资源条件和复杂工况；人工智能等技术全面赋能风电场设计、建设、运维和电力交易；全球范围内，传统风电与储能

来源：北极星风力发电网整理2026-10-14

对我来说，以适当的速度满足工业、交通、人工智能等领域的新需求，并安装所需的发电能力是非常重要的。但问题在于我们是否做好了准备？从一开始，风能就是能源领域创新的核心，一切发展都得益于创新。