来源：诺瓦聚变NovaFusionX前天

互联网企业的集体入局，不仅为核聚变研发带来充沛资金，更实现了聚变能源与ai应用场景的直接对接，为后续在ai数据中心、云计算基地、智能工业园区等场景的商业化落地搭建了坚实的产业桥梁。

来源：新华社2026-04-07

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁介绍，专委会的成立将提升算力与航天产业链协同程度，打造全要素融合的产业生态圈。

来源：河北省工业和信息化厅2026-04-07

第三十八条 县级以上人民政府工业和信息化主管部门应当统筹推进新一代信息技术与先进制造业深度融合，在研发、设计、中试、生产、服务、运营全环节，应用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，推进先进制造业数字化转型

来源：科林电气2026-04-03

筑牢ai基建生命线 破解算力能耗与可靠性痛点 4月2日，同期举办的第十七届中国数据中心大会上，科林电气聚焦ai大模型与云计算高速发展下的数据中心能耗、供电可靠性痛点，带来一体化电力模块等数据中心专项解决方案

来源：南都电源2026-04-03

在人工智能、云计算与大数据技术深度融合的背景下，全球aidc建设进入爆发期。算力激增的背后，是呈指数级上涨的功耗密度、近乎苛刻的供电连续性要求以及对极致能效比的追求。

来源：山东省能源局2026-04-02

在城市以交通枢纽、商业综合体等公共设施为支点，引入区块链、ai、云计算等先进技术，打造综合智慧能源系统，提升能源利用效率和城市治理水平。

来源：山东省能源局2026-04-02

在城市以交通枢纽、商业综合体等公共设施为支点，引入区块链、ai、云计算等先进技术，打造综合智慧能源系统，提升能源利用效率和城市治理水平。

来源：山东省能源局2026-04-02

在城市以交通枢纽、商业综合体等公共设施为支点，引入区块链、ai、云计算等先进技术，打造综合智慧能源系统，提升能源利用效率和城市治理水平。

来源：中国电力报2026-04-01

大数据、云计算、深度学习、强化学习、数字孪生、大模型等技术正深度融入电力系统规划设计、仿真分析、调度运行等关键场景。在新型电力系统规划中，需统筹各类能源规模、布局与时序安排，优化电源运行方式。...国网经研院自动化控制设计研究中心主任韩柳等学者指出，电力系统是工程领域规模最大、结构最复杂的互联系统之一；随着大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链等数字技术深度渗透融合，配电网与信息物理系统加速融合形成配电信息物理系统

来源：工业和信息化部2026-04-01

围绕研发设计、生产制造、 应用服务以及数据管理需求，开展物联网、人工智能、大数 据、云计算等信息技术与纺织工业深度融合相关标准制修 订，持续完善纺织工业数字化转型标准体系。

来源：硕电汇2026-03-31

03 “三化”改造，实施提升智能化改造，让电站“会思考”《意见》明确提出，要强化物联网、云计算、大数据、人工智能等技术应用，推进小水电智能化升级。

来源：生态环境部2026-03-31

近年来，我们深入贯彻党中央、国务院关于数字中国建设和全面推进美丽中国建设的部署，积极把人工智能、大数据、云计算等数字技术作为提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平的一个重要抓手，也初步开展了一些工作。

来源：电联新媒2026-03-30

随着人工智能、大数据、云计算等数智技术在源网荷储各环节广泛应用，电力系统已成为典型的物理信息融合系统。海量智能终端的接入以及频繁的数据交互，增加了网络攻击面与数据泄露风险。

来源：鱼眼看电改2026-03-30

和sap、oracle、ge等同样提供电力运营管理软件和服务的竞争对手比，它最大的优势是：云原生的架构，它从设计开始就是基于云计算架构的。

来源：硕电汇2026-03-26

简单来说，就是解决两个核心矛盾：一、空间错配东部地区算力需求旺盛，ai、大数据、云计算企业众多，但电力资源紧张、电价偏高；而西部，尤其是四川，绿电资源富集，但部分绿电难以就地消纳，出现“弃水弃风”的情况

来源：浙电e家2026-03-25

以阿里巴巴、海康威视、宇树科技等为代表的企业，在电子商务、云计算、人工智能、集成电路等领域处于全国领先地位。如果说杭州以数字经济著称，那么宁波则是一座依靠无数制造业隐形冠军撑起来的超级硬核制造之城。

来源：中能传媒研究院2026-03-23

随着人工智能、大模型训练和云计算业务快速扩张，数据中心对电力的需求呈现出高强度、连续性强、稳定性要求极高等特点。与传统用电需求不同，ai数据中心更加重视电力的可预测性和可靠性，而不仅仅是电价水平。

来源：国家电网报2026-03-23

3月16日，位于河北省廊坊市香河县的华海云谷云计算数据中心机房内，服务器指示灯交替闪烁。

来源：水利部2026-03-20

强化物联网、云计算、大数据、人工智能等技术应用，以实现安全、稳定、高效运行为目标，系统开展水工建筑物、金属结构、机电设备等设施设备的更新改造，推进小水电智能化升级，坚持因地制宜、“一站一策”，推动水文、...强化物联网、云计算、大数据、人工智能等技术应用，以实现安全、稳定、高效运行为目标，系统开展水工建筑物、金属结构、机电设备等设施设备的更新改造，推进小水电智能化升级，坚持因地制宜、“一站一策”，推动水文、

来源：能源评论·首席能源观2026-03-16

人工智能、大数据、云计算等新兴业务对算力的需求呈指数级上升。算力发展水平直接影响着数字中国建设进程，对电力保障的可靠性、绿色化以及智能化水平提出了更高的要求。