来源：中国仪表网2014-05-23

从技术方面来看，随着大数据时代的到来，sis存储数据的能力以及数据挖掘技术等正爆炸式发展，为我们提供了无限的想象空间。火电厂实时生产过程信息化的广度和深度取得了前所未有的发展。

来源：中电新闻网2014-05-23

从技术方面来看，随着大数据时代的到来，sis存储数据的能力以及数据挖掘技术等正爆炸式发展，为我们提供了无限的想象空间。火电厂实时生产过程信息化的广度和深度取得了前所未有的发展。

来源：中国大唐集团公司2014-05-22

;全面推进大型电机改汽动，努力增加上网电量;重点推进全天候脱硝投运技术、催化剂全寿命周期管理和再生等技术，努力降低环保成本、提高环保收益;继续推进设备综合升级改造，积极争取节能资金补贴和容量奖励;深度数据挖掘

来源：中研网2014-05-20

事实上，电力大数据利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造，扩展电网对数据的传输、容纳和处理能力，填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白

来源：《能源》-王佳丽2014-05-15

未来的风电智慧运维，应该具备云平台可伸缩性部署、移动应用、大数据挖掘、智能分析与诊断、企业故障库和知识库的建立及持续优化、状态检修实施、备件供应、电力交易自动化、运维决策智能化的智能运维平台，以满足各高级应用的支持和未来应用的扩展需求

来源：新华网 李华2014-05-14

智能支撑：激发技术创新能量智慧城市建设为智能电网的技术创新提供了空间和平台，3月18日，国家电网公司2014年智能电网支撑智慧城市关键技术研究及示范应用科技项目启动会在国网鹤壁供电公司召开，会议对技术框架、数据挖掘技术及数据分析平台示范应用

来源：物联中国2014-04-29

物联网数据挖掘涉及数据存储，从实物、虚拟物获取存储，然后进行一些虚拟化和找出数据摘要。

来源：腾讯科技2014-04-18

百分点公司正向集团化发展，成立o2o子公司信柏科技，专注o2o大数据，帮助传统零售业的线下数据挖掘和分析。

来源：南方电网报2014-04-15

同时，通过主营业务数据的勾稽关系，借助数据挖掘工具，对数据进行分析，开展数据式审计。目前，南方电网公司已完成了财务在线审计系统的建设工作，并在贵州电网公司上线试运行。

来源：ofweek物联网2014-04-14

正如中国工程院院士邬贺铨所说，物联网现在还是婴儿阶段，物联网的发展还有不少问题亟待解决，包括标识问题、体系模型、语音交互、数据挖掘、安全隐私、商业模式等，还有行业的进入门槛对成本的影响等。

来源：TestPV2014-04-14

采用云技术，数据存储颗粒更细致，轻松解决一般监控软件不能解决的大数据采集、存储、计算、分析难题，数据挖掘将更具价值，同时对于集团投资扩容，电站规模、数量扩张从容应对，仅需一个网络地址即可解决新接入电站，

来源：北京丰台供电公司 陈军良2014-04-10

这一点也是大数据和传统的数据挖掘技术的本质不同。现实中，手机、平板电脑、计算机以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

来源：虎嗅网2014-04-10

英特尔希望在智慧城市的建设过程中，未来不论是安防、交通、环境等用途的基础设施，能够更好的串联在一起，通过在前端完成数据的采集和分析，再借由云平台等后端力量有效的进行数据挖掘与分析。

来源：21CN股票2014-03-28

丰富车辆管理手段，提高车辆使用效率，降低车辆使用成本，提高服务保障工作满意度，提高安全管理水平，为此省公司在原有gps车辆定位监控管理系统基础上升级为基于车联网技术的车掌柜车队管理系统，充分利用无线互联、数据挖掘

来源：OFweek物联网2014-03-24

amplab致力于机器学习、数据挖掘、数据库、信息检索、自然语言处理和语音识别等多个领域，努力改进对信息包括不透明数据集内信息的甄别技术。

来源：中电新闻网-秦虹2014-03-20

目前需要提供多样化统计分析和数据挖掘手段，增强关联度和预测性分析，发现公司数据潜藏价值，服务公司战略决策、业务应用、管理模式。南瑞埃森哲信息技术中心的技术总监张沛博士曾表示。

来源：中国电力新闻网-沐卉2014-03-20

事实上，电力大数据利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造，扩展电网对数据的传输、容纳和处理能力，填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白

来源：D1Net2014-03-14

但初灵信息在投资者互动平台上表示，公司未来拟形成以数据连接、大数据挖掘(dpi)、大数据处理和分析、大数据精准营销的信息数据增值应用为核心的产业链条。

来源：天极网2014-02-28

微软根据现有监测站所提供的空气质量数据以及城市里的其他多种数据来源(包括气象情况、交通流量、人员流动趋向、路网结构、人口集中点等)，运用数据挖掘和机器学习技术，对大数据加以充分利用，并在监测信息和对应结果之间建立一个隐式映射

来源：畅享网2014-02-26

业务智能(bi)就是在随后出现的数据仓库、数据挖掘等技术基础上开发出来，支持erp这一功能要求。如果问一个企业，为什么要实施erp?有没有具体的量化目标?回答是五花八门的。