来源：中国建筑节能协会2017-11-09

《中国建筑能耗研究报告(2017年)》以统计年鉴作为数据来源，针对其中相关统计口径变化、指标缺失、数据不完整等问题，提出了相应的数据处理方法，测算了2015年分省能耗数据，并分析了2001-2015年全国建筑能耗变化趋势

来源：电力头条APP2017-11-08

我们讲能源互联网，我们可以看到，因为它的落脚点还是能源，我们这个论坛是能源大数据，大家今天都是做金融的，做数据处理的，做互联网、物联网的。...在这个基础上，我们也在做一些后期的数据开发，跟清华大学合作做大数据这方面，但是这方面我想今天咱们来介绍的都是做大数据处理，或者是通讯各方面的专家我们在这一块等于刚刚起步，做一些研究。

来源：电力头条APP2017-11-08

第二个在技术上的改变来讲，数据处理的实和势的结合，原来都是历史的数据库，在物节点做的数据处理化是实时流出去的数据处理，思科也在做这方面的工作。...分三个技术做实现，第一个技术所有数据能够采集起来的工作，第二实时流数据处理的功能，第三所有数据整合的功能。

来源：电力头条APP2017-11-08

它体量大，类型多，它的价值密度，因为是散的，大量的，庞杂的，它的价值密度低，但是我们要通过一系列的方法，数据处理的方法要加速的处理，提取出来我们需要的价值。

来源：北极星环保会展网2017-11-07

除此之外，凭借着中兴网信的数据处理能力，济宁市正在进行从工业制造到工业智造的转变。...智慧城市已经进入快车道2016年济宁市政府出台《关于济宁市智慧城市建设的实施意见》，意见指出要在全市范围内建设统一的顶层中枢平台，增强大数据处理能力，提升城市智能管理水平。

来源：中国华能集团电子商务平台2017-11-03

包含浙江省环境自动监测与信息管理系统3.0版平台的数据处理。包含招标人的总量刷卡排污系统的维护。

来源：IFCE2017-11-01

这样的数据处理是监测数据缺乏情况下不得已的处理办法，少2014年上半年的数据。实际上，如果有准确的数据，2014年的pm2.5数据和2013年应该差不多，都比较高。

来源：长江云2017-10-28

在接到任务后，分析实验室主任吴芳立马动员大家投入紧张的工作之中，为保证按时完成分析任务，她也加入了分析队伍，从称量、消解、分样、上机测试、数据处理的每个环节，都有她的身影。

来源：厦门尚为科技2017-10-27

各动力设备智能通信接口或者增加的采集模块，通过工程布线引至工控机(运行动力监控组态软件的电脑)，由工控机实现协议解释及数据处理，从而实现对动力、环境的监控。

来源：IFCE2017-10-27

这样的数据处理是监测数据缺乏情况下不得已的处理办法，少2014年上半年的数据。实际上，如果有准确的数据，2014年的pm2.5数据和2013年应该差不多，都比较高。

来源：鼎酷IOT部落2017-10-26

【大数据与云计算】云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术，数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。

来源：北极星风力发电网2017-10-26

加快推进卫星遥感系统、卫星通信广播系统、卫星导航定位系统等民用空间基础设施体系建设，支持频谱复用网络、卫星数据接收、卫星数据处理与系统、遥感影像处理与系统、卫星应用系统芯片产品、天线产品等技术和产品的研发及产业化应用

来源：国际旅游岛商报2017-10-25

巡线前期，要确定输电线路地理位置分布图、杆塔明细表和经纬度坐标，飞手完成巡线后，还要身兼数据处理员，导出大量的图像资料进行分析汇总，包括线路运行参数和缺陷记录等资料。

来源：售电产业联盟2017-10-25

，充分利用现货市场对新能源发电的消纳作用，拓展新能源发电投资运营业务3信息化建设现货市场开启后，对于发电厂、调度机构、交易中心、售电公司等市场主体进行市场交易时都存在以下问题和挑战：数据量大数据种类多数据处理时间短交易实时性要求高交易风险大等等

来源：北极星风力发电网2017-10-23

与风云系统1.0版本相比，新版本不仅进行了优化升级，还增加了最先进的物联网、ai人工智能、vr、分布式数据处理、深度学习算法等新技术。

来源：E小水电2017-10-23

亚马逊位于弗吉尼亚州阿什本的数据处理部门可能也需要1000兆瓦电力，然而其服务器遍布各地，而不是被聚集到共同的数据中心。...gartner公司研究主管戴维格伦布里奇（davidgroombridge）表示：建造数据中心总是会存在一种风险：很多运营商匆匆上马项目，结果其数据处理能力往往会超过市场需求。

来源：北极星风力发电网2017-10-20

上海电气更强调一个结合分工预测、风资源评估，包括预警诊断，以及后台知识库，给现场的人员提供后台的支持的服务模式，以先进的数据同步技术，真正实现无人值班，少人值守，基于大数据分布处理，更高效、更具弹性，方便大数据处理

来源：供用电杂志2017-10-19

面临的挑战包括:体系结构的设计、互操作性、分布式控制、传感技术、海量数据处理、数据模型等。

来源：电力头条APP2017-10-19

第三，真正的基于大数据分布处理，更高效、更具弹性，方便大数据处理。最后，我们是更智能化的平台，通过ai技术，实现故障预警、故障诊断，健康值评估。

来源：运达风电2017-10-18

1数字化风电是风电行业的未来发展方向互联网是数据和算法的高度结合，数字化风电将会是风电产品与数据处理技术的高度结合。通过数据采集分析，反馈到产品设计、运维服务质量等各环节，从而提升风电场投资收益。