来源:工业大数据创新中心2017-02-22
工业大数据创新中心风电装备数字化升级案例入选工业大数据应用案例,被授予《2016工业大数据应用案例证书》。...此外,创新中心成员单位冶金自动化院和陕鼓集团结合各自领域内的技术与专业积累,分别从钢铁能源管理和空分行业设备智能运维两方面分享了工业大数据应用经验,并同批入选工业大数据应用案例。
来源:供用电杂志2017-02-22
4)智能配用电大数据应用。...;②掌握不同用户群组的用电行为特征,实现用电负荷数据的聚类与关联特性挖掘;③解决智能配用电大数据业务应用的关键技术问题,提出节电、用电预测、配用电网架优化、错峰调度等应用方案;④建设浦东新区智能配用电大数据应用示范系统
来源:国家电力投资集团公司2017-02-21
从传统的靠人工检查维护到实施互联网+光伏实现集中监控、远程诊断、实时维护,拥有全球最大的智能光伏电站大数据应用中心。从设计理念单一、设备制造水平有限到建成百兆瓦国家级太阳能实证基地。
来源:北极星风力发电网2017-02-21
坚持高端引领、整机带动,突破关键核心部件制造和系统解决方案、智能装置耦合、工业大数据应用等集成应用瓶颈,提升智能化集成应用能力,推动智能矿山综采、智能电网等优势装备产品智能化升级,培育一批千亿级智能制造成套装备产业集群
来源:北极星输配电网整理2017-02-21
工业大数据应用,则 是对特定的工业大数据集,集成应用工业大数据系列技术与方法,获得有价值信息的过程。...技术架构定义工业大数据应用的主要技术、实现手段和技术途径,实现工业大 数据应用的技术标准化,支撑其技术选择、开发技术组件。
来源:北极星环保网2017-02-20
启动我市污染源监管大数据应用、生态环境监测网络建设等信息化项目工作。推动加油站油气回收在线监管系统的建设。35. 加快基础能力建设。
来源:京环之声2017-02-20
北京市通州区借助科技环保理念及大数据应用,建立了通州区大气颗粒物自动监测系统,实时掌握通州区各项污染物参数的变化。
来源:北极星输配电网2017-02-16
此外,亨通还积极布局量子通信产业,进入宽带接入网、智慧社区、通信工程的建设运营,并构建大数据应用及网络安全等业务体系,致力于打造全球领先的通信产业全价值链综合服务商。
来源:亨通集团2017-02-16
来源:北极星风力发电网2017-02-14
项)1、省肿瘤医院扩建工程2、南医大第四附属医院3、省第二中医院门急诊暨康复病房综合楼4、三江学院校区迁建(二)民生保障(6项)5、棚户区改造体系工程6、基本养老服务体系提升工程7、智慧健康服务一期及大数据应用
来源:北极星环保网2017-02-14
项)1、省肿瘤医院扩建工程2、南医大第四附属医院3、省第二中医院门急诊暨康复病房综合楼4、三江学院校区迁建(二)民生保障(6项)5、棚户区改造体系工程6、基本养老服务体系提升工程7、智慧健康服务一期及大数据应用
来源:北极星电力网2017-02-14
来源:北极星环保网2017-02-10
启动我市污染源监管大数据应用、生态环境监测网络建设等信息化项目工作。推动加油站油气回收在线监管系统的建设。35.加快基础能力建设。
来源:北极星风力发电网2017-02-10
加快推进商事服务、市场监管、公共安全、疾病防治、灾害预防、社会治理等领域大数据应用示范。推动基于北斗卫星导航和大数据的地质灾害预报预警、交通运输监管、智慧旅游等应用示范。
来源:国家电网报2017-02-10
按照大平台、微应用、组件化的信息化发展思路,国网甘肃电力大数据平台结合实际业务需求,从配网运行及电网生产两方面各选取一个典型大数据应用进行推广,通过大数据挖掘技术,增强平台服务能力,实现跨专业、跨部门和内外部数据关联分析和数据价值深度挖掘
来源:北极星电力网2017-02-08
来源:亮报2017-02-08
同时,国家电网公司还将创新推进大数据应用和技术升级,通过深化营销大数据分析应用,完成电能替代潜力挖掘等主题推广,整合数据资源,为电能替代工作的更好开展提供有力支撑,并依托国网商城和电e宝等开展线上服务,
来源:国家电网报2017-02-07
传统用电行为分析存在定量特征分析工具匮乏、客户细分深度等不足,导致分析结果精确度、颗粒度和针对性不高等问题,针对这些问题,国网福建电力作为国家电网公司运监大数据应用试点,依托大数据平台,在公司系统率先开展基于大数据挖掘的客户用电行为分析
来源:国家电网报2017-01-24
让数据说出个性化特征东丽供电公司以此次比赛项目为契机,组织开展大数据应用及数据挖掘培训,依托客户画像项目,结合业务需求开展大数据应用,以实际解决问题为目标开创大数据在电力企业应用的实例。...该公司以客户需求为导向,深入挖掘客户用电需求价值取向及细分领域,围绕传统和潜在需求领域深入挖掘客户具体需求信息,并结合当前服务现状及客户需求强烈程度,给出需求满足程度评价,最终实现客户导向、全面深入、精准实用、精益服务的大数据应用成果