来源：环球企业家2014-08-05

通过自主研发的数据软件，ge可以帮助航空公司进行数据挖掘。在北美它已与多家航空公司签署协议，对飞行数据进行监控和分析，进而修改发动机设计，最终降低航空公司成本。

来源：长城网2014-08-05

这样的数据挖掘过程，将极大拓展企业核心竞争力。...此外，还可以考虑在电力生产环节，利用数据挖掘技术，在线计算输送功率极限，并考虑电压等因素对功率极限的影响，从而合理设置系统输出功率，有效平衡系统的安全性和经济性。

来源：《电气制造》2014-07-30

东润环能的优势凸显在新能源行业大数据挖掘及新能源技术识别能力上。...刘丹说：当前世界正在进行一场新能源替代传统能源的革命，这个过程是需要包括政府、投资、金融和科技创新等多方面来推动的，而我们正是通过数据挖掘的科技创新，积极参与到这场能源革命当中来。

来源：大云网2014-07-29

利用大数据的数据挖掘技术提供给规划人员支撑电站建设布局的决策数据，实现项目建设的科学调配。...数据中心将被赋予更多的职能，比如强大的数据挖掘、数据分析和决策能力。电力企业业务数据主要来自生产数据和运营管理数据。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2014-07-23

华为的智能光伏电站即是以光伏电力变换与电力传输网络为基础，将现代先进的数字信息技术、通信技术、互联网技术、云计算技术、大数据挖掘技术与光伏技术高度融合而形成的新型电站。

来源：中国电力报2014-07-18

开展电力体制改革实施方案论证，深入研究电力市场建设、售电侧放开等关键问题，分析研判国资国企改革对电力行业的影响，服务电力企业科学发展;按照国家发展改革委要求，推进国家电力需求侧管理平台深化开发，建成dsm成效分析等模块，完善数据挖掘

来源：国家电网报2014-07-18

该公司通过大数据挖掘应用，集中整治超载、重载配电台区，取得了明显成效。近年来，湖北农村电网低电压、重载超载、三相不平衡等问题突出，成为解决供电服务最后一公里的关键。

来源：国脉物联网2014-07-17

当前智慧城市主要是依托云计算、物联网等新一代信息技术，借助视频监控、gps、移动终端等感知设备，通过交换共享、数据挖掘、主动推送、智能分析等信息系统功能，实现民生服务均等便捷、企业发展创新有力、城市管理敏捷高效

来源：千家网2014-07-16

当前智慧城市主要是依托云计算、物联网等新一代信息技术，借助视频监控、gps、移动终端等感知设备，通过交换共享、数据挖掘、主动推送、智能分析等信息系统功能，实现民生服务均等便捷、企业发展创新有力、城市管理敏捷高效

来源：人民邮电报2014-07-16

根据ibm u-100计划，ibm将设立大数据与分析技术中心，为大学教授和教职员工提供信息管理、数据挖掘、社交媒体分析和风险管理等课程培训。

来源：北极星电力网2014-07-15

2013年秋，利德华福发布了基于信息技术及大数据挖掘的变频管家解决方案。

来源：人民邮电报2014-07-07

电力企业应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术，以满足大数据战略的需求。培养电力大数据人才。

来源：RFID世界网2014-07-07

事实上，电力大数据利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造，扩展电网对数据的传输、容纳和处理能力，填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白

来源：光明网2014-07-07

实施教育培养计划，在大学相应阶段有针对性地增加相关课程，增加学生在感知技术、数据仓库、数据搜索、数据挖掘与可视化等领域的知识积累，扩大人才储备规模。

来源：大唐苏州热电2014-07-03

该报告以与东南大学合作的项目为基础，从机组能效分析与经济性诊断、多系统异构数据源集成技术研究、关键参数软测量、数据校正与重构技术研究、数据驱动建模技术研究以及海量数据挖掘与规则提取技术研究5个方面对燃气轮机组关键技术进行了阐述说明

来源：《风能设备》2014-07-01

未来的风电智慧运维，应该具备云平台可伸缩性部署、移动应用、大数据挖掘、智能分析与诊断、企业故障库和知识库的建立及持续优化、状态检修实施、备件供应、电力交易自动化、运维决策智能化的智能运维平台，以满足各高级应用的支持和未来应用的扩展需求

来源：施耐德电气2014-06-25

施耐德电气已在全球部署完成了200多个智慧城市项目，我们的智慧城市解决方案由智慧能源、智慧水务、智慧交通、智慧公共服务、智慧建筑五大板块构成，并通过智慧集成解决方案将运营技术(ot)和信息技术(it)完美结合，实现更高层面的大数据挖掘

来源：通信世界2014-06-23

物联网则是产生大数据的重要来源之一，目前有各种各样的传感器搜集到很多数据，为了解释这些大数据，就需要用到云计算、数据挖掘等技术。但是，物联网并不是单一的产业，其最终体现在每个具体的应用行业中。

来源：研华科技2014-06-05

整体方案架构体系包括四层:本地数据采集、数据传输、数据存储与处理、数据挖掘与分析。本地数据采集部分：采用研华工业级嵌入式、低功耗无风扇数据采集网关可实现光伏电站基础数据的采集与数据的远传。...数据存储与处理、数据挖掘与分析部分：研华光伏智能管理软件spms采用b/s(browser/server)架构，支持分布式的监控节点及服务器冗余，用户工作界面是通过www浏览器来实现，主要事务逻辑在服务器端实现

来源：国家电网杂志2014-05-23

以上便是一个数据挖掘的典型案例，采用的技术为数据挖掘中分类预测方法，其他主要方法还包括了关联分析、聚类分析、时序分析、最优决策、异常分析、特异群组分析和演变分析等。