来源：北极星电力市场网2026-03-04

售电公司需要通过精细化交易策略、负荷预测能力提升、需求侧响应参与等方式创造新的利润来源。结语从2016年的爆发式增长，到2026年的大量出清，售电行业经历了完整的一个发展周期。

来源：中能传媒研究院2026-03-04

进入下半年，随着迎峰度夏、迎峰度冬需求相继释放，叠加iea预测全球煤炭需求创下新高，纽卡斯尔港煤炭期货价格逐步回升至100美元/吨以上。...iea预测，2025年将成为全球煤炭需求的峰值节点，未来将进入平台期，2030年前预计温和下降3%。iea指出，2025年全球煤炭进口量预计同比下降约5%。

来源：苏电牛思2026-03-04

据预测，江苏新能源装机2030年将达2亿千瓦、2035年超3.2亿千瓦，供给越来越充足。

来源：国家电网报2026-03-04

自2025年8月推广以来，该体系的“ai+用电需求分析预测”场景已为供电员工提供超过5万次支撑服务，更好地保障电网安全稳定运行。“十五五”时期，ai在电力行业发挥的作用将更加突出。...公司持续提升电网智能化、科技化水平，不断丰富ai技术在新能源电量消纳、极端天气保供等场景的拓展应用，实现对能源供给、传输、消费等环节的精细化管控和智能化决策，提升负荷预测、灾害预警及电网巡检质效。

来源：浙电e家2026-03-04

应对风光发电随机波动的核心手段，首先在于精准的气象预测。在宁波电力调控中心，实时更新的ai系统每隔15分钟就会吃进最新数据，将光伏发电的预测准确率拉升至96%以上。...但光有预测不够，当云层遮挡阳光、光伏发电量骤降时，电从哪来？宁波给出的答案是“虚拟电厂”。

来源：能源评论2026-03-03

”三防体系，事前建立市场风险预警模型，对价格波动、供需失衡、主体违约等风险进行预判，及时发布预警信息；事中强化安全校核与偏差管控，严格执行交易结果安全验证，对超偏差主体采取阶梯式考核措施，倒逼主体提升预测精度

来源：真锂研究2026-03-03

机构预测，若海峡长期封锁，油价或突破120-150美元/桶，极端情景下冲高至200美元/桶。

来源：北极星风力发电网2026-03-03

从国际视角来看，知名机构伍德麦肯兹的预测，基于更新、更大的风机能带来显著的成本和效率优势，2026年来自成熟市场的老旧机型的退役量将达5gw，近6gw新增装机来自翻新改造项目的驱动。...“卷”ai，向未来如今，更先进的“ai+电力”技术正被广泛运用于设备故障预警、电价预测和交易决策。全面市场化的大背景下，风电场的盈利能力不再仅仅取决于发电量，更关键的是在电力市场中的交易表现。

来源：国家能源局2026-03-03

结合光伏生产企业及光伏电站的地域分布、规模、建成年限、组件性质特点等，做好报废及退役规模预测，合理配套建设综合利用产能。...结合光伏生产企业及光伏电站的地域分布、规模、建成年限、组件性质特点等，做好报废及退役规模预测，合理配套建设综合利用产能。

来源：鲸能云2026-03-03

错失高价值用户试点方向四：虚拟电厂项目数量：13个对未来电站的核心要求：可调可测、聚合优化若不具备的后果：无法参与电力市场交易，失去现货市场收益机会2.鲸能云ai如何帮您构建“未来电站”虚拟电厂能力ai负荷预测与电价预测模型

来源：工业和信息化部2026-03-03

结合光伏生产企业及光伏电站的地域分布、规模、建成年限、组件性质特点等，做好报废及退役规模预测，合理配套建设综合利用产能。

来源：中国能源观察2026-03-03

有观点认为，新能源企业迫切需要提升两方面能力：一是投资前的财务预测能力，要基于电力交易数据建立精准的收益率模型；二是运营期的交易能力，要么组建专业交易团队，要么委托托管机构提升收益。...只要拿到项目就能赚钱的日子远去了，现在不仅要算发电成本，还要预测市场电价波动，投资难度陡增。另有光伏项目经营者表示，打算将投资方向转向风电和源网荷储一体化项目，因为这些领域的收益相对稳定，预期更清晰。

来源：工业和信息化部网站2026-03-03

结合光伏生产企业及光伏电站的地域分布、规模、建成年限、组件性质特点等，做好报废及退役规模预测，合理配套建设综合利用产能。

来源：北极星储能网2026-03-03

智慧能源管理平台集成ai算法，实现发电量预测与负荷趋势分析，支持供需预判与实时监控，通过桑基图可视化呈现电力流向、设备状态及运行策略，助力能源系统实现“可观、可测、可调、可控”。

来源：北极星电力网2026-03-03

二、征集范围涵盖虚拟电厂建设与运营各环节的核心软硬件产品，包括但不限于：1.软件平台类：虚拟电厂协调控制平台、能源管理系统、负荷预测与优化调度系统、市场交易辅助决策系统、用户侧能源管理平台等；2.硬件设备类

来源：华为数字能源2026-03-03

ai for安全，通过故障预测和故障识别，实现被动性响应走向预测性维护。ai for 节能，通过冷电联动，实现智能联动寻优，降低能耗。...一年一箱油：智能算法融合天气、发电、负载预测，实现光-储-油智能协同调度。在南部非洲，该方案帮助客户节省75%油耗，单站每年节省超1万美元，减少18吨碳排放。

来源：易事特2026-03-03

易事特集团部分产品合集尤值一提的是，通过ai等技术对能源系统进行智能预测、调度与管理，易事特还可推动绿电直供算力中心，实现“风光-储能-充电-电源电池-算力-能源管理”的零碳能源闭环，让算力发展与绿色能源供应同频共振

来源：山东省工业和信息化厅2026-03-03

针对传统供应链存在的数据孤岛突出、协同响应迟缓、供需预测失真、链条风险不可控等问题，结合行业差异化特征，打造“工业互联网平台+大模型”驱动的智慧供应链平台，构建平台化协同、数字化管控、智能化调度的供应链协同创新模式

来源：北极星太阳能光伏网2026-03-03

本次协议修订后，采购协议预估总金额变更为2.70亿美元（该金额不构成业务承诺或业绩预测，具体以协议实际执行情况为准），协议履约期限延长一年，高纯石英砂采购总量、价格等内容随协议修订进行相应调整。

来源：福建省工业和信息化厅2026-03-03

3.开发适用于石化、电气、民爆行业的设备智能运维系统，通过人工智能与机理模型进行缺陷识别、故障诊断预警、寿命预测等，提升关键设备运维的智能化水平与可靠性。...4.开发适用于纺织行业的空压机智能节能管控系统，利用人工智能、工业控制等技术，通过精准预测生产需求，动态调整设备运行参数，提升供气稳定性，实现能耗的大幅降低。