来源：能源研究俱乐部2019-09-19

目前东京电力公司智能电网每天可传输5.13亿笔读取数据，并且还在向13亿笔的目标迈进，而这所有的信息都会通过landis+gyr的前端（head-end）系统以及电网数据管理解决方案进行处理。

来源：南方电网报2019-09-18

二是积极对标先进数据管理标准。

来源：中国能源报2019-09-11

数据管理是安全管控核心数据是泛在电力物联网的最基础元素，数据安全管理问题是物联网大数据应用面临的最突出风险。...因此，在规划阶段，就需将数据管理做为重要模块来落实，杜绝数据安全隐患，在大部分场合将数据安全置于最高优先级。

来源：能见Eknower2019-09-11

城市能源探路者可以将energyville的能源分析技术与gis数据管理和算法相结合。

来源：能见Eknower2019-09-11

城市能源探路者可以将energyville的能源分析技术与gis数据管理和算法相结合。

来源：中国能源报2019-09-11

数据管理是安全管控核心数据是泛在电力物联网的最基础元素，数据安全管理问题是物联网大数据应用面临的最突出风险。...因此，在规划阶段，就需将数据管理做为重要模块来落实，杜绝数据安全隐患，在大部分场合将数据安全置于最高优先级。

来源：国家电网公司2019-09-10

组织开展数据管理和应用现场调研。...印发《关于加强数据管理的通知》，明确公司数据管理“盘、规、治、用”的总体思路；印发《智慧物联体系2019年建设方案》；修改完善边缘计算框架；推进营配融合终端测试工作。

来源：国家电网报2019-09-10

作为公司数据管理专业机构，国网大数据中心自5月21日揭牌以来，紧紧围绕“三型两网、世界一流”战略目标，在数据共享、数据服务、数字创新方面扎实推进各项工作。

来源：国家电网报2019-09-10

作为公司数据管理专业机构，国家电网大数据中心自5月21日揭牌以来，紧紧围绕“三型两网、世界一流”战略目标，在数据共享、数据服务、数字创新方面扎实推进各项工作。

来源：国家电网报2019-09-09

深化信息通信数据管理。...遵循“四个原则”，即统一采集、统一传输、统一存储、分散应用，规范采集标准，整合传输方式，统一管控存储，拓展数据应用，支撑对内、对外业务开展，满足数据管理与应用需求。

来源：国家电网报2019-09-09

深化信息通信数据管理。...遵循“四个原则”，即统一采集、统一传输、统一存储、分散应用，规范采集标准，整合传输方式，统一管控存储，拓展数据应用，支撑对内、对外业务开展，满足数据管理与应用需求。

来源：远光软件2019-09-06

realinsight项目远光大数据产品realinsight是基于大数据技术面向企业或组织各级人员的数据资源汇聚管理与自服务分析探索的一款应用，通过自由布局、灵活仪表板，以及业界一流的多维分析引擎，打造数据管理集中化

来源：上海发布2019-09-06

依托大数据管理，全市环评审批实现“一网受理、网上审批、实时查询、电子证照”，审批材料目录化、标准化、电子化，真正地让数据多跑路，让群众少跑路。

来源：杭州城投建设2019-09-05

有毒有害垃圾及其它垃圾分类的督导宣教等运营服务，一个小区内安置智能五分类回收箱用于分类收集废纸、废塑料、废金属、废玻璃类别的可回收垃圾以及有毒有害垃圾，按小区内每三百户安置智能二分类箱用于分类收集厨余垃圾和其它垃圾，建立垃圾分类大数据管理云平台

来源：《中国港湾建设》2019-09-05

主要包括船舶位置智能监 控、船舶生产日报、船机监控及施工状态、海况 气象播报、短消息、水深数据管理、潮位数据管 理、系统管理等，为施工作业、综合分析管理提 供了完善的信息渠道。

来源：北极星电力网2019-09-05

全厂同步相量数据管理柜（1套）；b. 光缆及网线等配件；4) 买方规定的备品备件及专用工具。

来源：国家电网报2019-09-05

通过开放变电、配电站站房资源，吸引相关方共建互利共赢合作平台，与通信运营商、数据管理企业合作，启动建设数据中心；与国网信通产业集团、5g运营商、厦门信息集团合作，试点建设5g城市站房和边缘计算节点。

来源：国家电网报2019-09-05

遵循“四个原则”，即统一采集、统一传输、统一存储、分散应用，规范采集标准，整合传输方式，统一管控存储，拓展数据应用，支撑对内、对外业务开展，满足数据管理与应用需求。

来源：国家电网报2019-09-05

遵循“四个原则”，即统一采集、统一传输、统一存储、分散应用，规范采集标准，整合传输方式，统一管控存储，拓展数据应用，支撑对内、对外业务开展，满足数据管理与应用需求。

来源：国家电网报2019-09-05

建立现有数据目录索引只是整个数据管理流程的第一步。接下来还需要进一步统一公司数据标准，使分散的零部件成为可以相互匹配的有机整体，真正实现数据融通。这就是数据管理的第二步——标准规范建设。...下一步，公司各单位还将围绕数据管理相关重点工作，进一步建立完善数据目录，聚焦数据质量治理，建立数据标准典型问题清单和数据责任清单，坚持“以共享为原则，以不共享为例外”，建立数据共享需求清单和负面清单，为公司数据融通与共享应用夯实基础