来源:能源互联网2015-03-09
数据挖掘和分析能力至关重要,基于大数据分析,能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放。互联网时代不可逆。
来源:国能日新2015-03-06
高精度风电功率预测系统是以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场集控和升压站数据,采用人工智能神经网络、粒子群优化、风电信号数值净化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法对各个风电场进行建模
来源:《风能》杂志2015-03-03
该系统运用数据挖掘技术,从大量的风电场运行数据中揭示出隐含的,具有潜在价值的信息,并采用人工智能的方法,根据故障描述,模糊查询相关故障的处理推荐方案,辅助风电场维护人员进行故障排除。
来源:证券之星2015-02-27
以智能监测为基础,向末端数据挖掘、智慧化环境管理、环境治理立体拓展将有望打开监测企业成长空间。
来源:CleantechWatch微信2015-02-26
因此对于海量的环境一次数据,首先要通过技术手段将其设计成结构化的标准数据信息,形成二次数据信息,然后通过数据挖掘和分析手段针对当地的污染现状、治理目标等进行定制化的方案设计,以形成定制化的综合解决方案。
来源:供水联盟微信2015-02-09
(scada)、营收客服系统、gis系统、采购系统、项目管理系统、企业邮箱系统、短信平台等基础信息化系统,但由于这些系统是随着业务发展逐步建设的,彼此之间信息孤岛现象较为严重,难以实现数据信息的共享、数据挖掘分析
来源:国际商报2015-02-06
这样的信息流虽然每时每刻都在产生,却没有进行大数据挖掘和分析,造成数据资源的浪费。同时由于主齿轮箱涉及多学科、多行业,因此需要多方合作才能确保主齿轮箱的可靠性,减少故障率。
来源:北极星风力发电网2015-02-03
通过数据处理、数据分析以及数据挖掘,最终能获得诊断的预警。我们都知道齿轮箱在整个风机当中可以被称为心脏的位置,心脏不仅仅重要,价格也不菲。
来源:国家电网报2015-02-03
为此,公司将持续优化系统架构,改善功能、提高性能,提升用户体验,推进系统融合;持续开展数据治理以提升数据质量,加强系统数据挖掘与分析能力建设,提升系统智能化决策支持水平;完成乡镇供电所及班组信息系统优化提升八项工作举措
来源:北极星风力发电网2015-02-02
大数据时代的到来,使得数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等专业化处理所产生的各种数据价值翻番,甚至在某些方面颠覆了传统的业务模式。...这样的信息流虽然每时每刻都在产生,却没有人进行大数据挖掘和分析,造成数据资源的浪费。同时由于主齿轮箱涉及多学科、多行业,因此需要多方合作才能确保主齿轮箱的可靠性,减少故障率。
来源:中国政府网2015-01-30
充分发挥云计算对数据资源的集聚作用,实现数据资源的融合共享,推动大数据挖掘、分析、应用和服务。...大数据挖掘分析能力显著提升。云计算成为我国信息化重要形态和建设网络强国的重要支撑,推动经济社会各领域信息化水平大幅提高。二、主要任务(一)增强云计算服务能力。
来源:中国化工报2015-01-28
重庆市前不久在璧山县启动环保监管物联网建设试点工作,计划用3年时间在全市建成一体化的环保监管物联网,利用新兴的物联网技术对各类污染源信息和环境信息实时采集,并通过统一的智能海量数据资源中心进行数据挖掘、
来源:北京商报2015-01-27
管理者根据大数据、云计算等技术进行数据挖掘,测算出该社区的用电习惯及波峰波谷。再根据不同的用户需求进行定制化服务,最终实现能源的高效利用。
来源:中国能源报2015-01-21
基于监测和数据挖掘技术的智慧运维系统的另一个好处是可将小故障造成大问题的隐患及时消除,同时制定科学运维策略,提前在人员安排、备件供应、检修节点等方面做出合理安排,大大降低维成本,提高发电效率。
来源:中电新闻网2015-01-13
近日,配网故障信息统计分析系统经过一年多的试运行在国网上海电力正式上线,该系统通过运用配网大数据挖掘技术,自动反馈大量有价值的故障跳闸信息,并自动进行解析、匹配等操作,为供电公司采取有效配网故障抢修措施...(pms)、故障抢修管理系统(tcm)等资源以及电科院专家系统,在广域专网上打通了跨专业、跨单位、跨区域的现实壁垒,协调各专业管理系统进行接口程序开发,融合各系统异构数据,创新性地将配网运行状态信息在数据挖掘的基础上集成在统一的生产信息平台
来源:国网上海市电力公司2015-01-12
来源:中电新闻网2015-01-12
应从电能质量监测、深度数据挖掘分析、数据质量提升等方面入手,促使电能质量监测智能化、网络化、信息化。他进一步解释说,在电能质量在线监测方面,一是要扩大在线监测的范围。
来源:供用电杂志微信2015-01-07
我们已经进入大数据时代,智能电网要配备大量的传感器,将会产生大量的数据,因此产生了数据挖掘、分析、储存和管理大数据方面的新挑战,以便能为电网最优化、负载平衡、业务计划和其他的目的而抽取有意义的信息。
来源:罗克佳华2015-01-07
然而,每天数以亿记的海量环保信息、各部门之间存在的信息孤岛、极高的数据挖掘成本,让环保大数据的应用成为极少数企业方能涉足的领域。
来源:风电技术2015-01-05
但是还缺乏将这个风机的外部环境信息跟风机内部的状态信息进行融合的这样技术服务单位,大贤科技会持续的致力于将流体模型、流体数据,其实它本质上就是风机的外部环境数据,跟风机内部的能效转化率、故障的发生等等这样内部的状态信息进行融合,然后来实现风电运行期的大数据挖掘