来源:华为2023-10-24
双方将发挥各自优势,通过技术创新、模式创新等方式,在数字基础设施、基础平台等领域,联合打造辽宁解决方案;同时双方共同推进大数据技术的研发和应用、开展数据分析,挖掘数据价值,推行新型电网建设,助力绿色低碳可持续发展
来源:荆门市人民政府2023-10-24
深入挖掘“智慧荆门”移动源在线监控平台功能,开展大数据分析溯源和决策分析应用,从严查处超标排放车辆、虚假维修行为。进一步健全超标车辆移送查处机制,严厉打击超标排放车辆。
来源:锦州市工业和信息化局2023-10-24
市工业和信息化局围绕考核指标体系,采取“日调度、周报告、月考评”的形式,通过数据分析和现场检查的方式,开展有序用电执行考评,对有序用电执行不到位的,严肃问责处理,确保执行程序规范,提升质量效果。
来源:国家电网报2023-10-24
驻马店供电公司正配合国网河南电力调度控制中心、设备厂家开展装置挂网试运行数据分析工作,强化性能分析,为装置后续在河南电网全面推广应用打下基础。
来源:上海市经济和信息化委员会2023-10-23
13.设备智能运维解决方案面向制造装备连续、稳定、可靠运行的需求,突破基于机理模型和数据分析的故障诊断、预测性维护等技术,研制设备智能运维系统,实现设备运行状态实时监测、健康趋势预测、故障诊断定位、运维策略优化等功能
来源:北极星输配电网2023-10-23
同时,通过数据分析和算法技术,还可以实现电力系统的智能优化和调度。故障诊断与恢复:电力系统通信技术可以实时监测电力系统中的故障,并及时报警和诊断。
来源:四川中电启明星信息技术有限公司2023-10-23
通过stariot物联前置采集工具,企业用户可以轻松实现物联网设备的接入、管理和数据分析,快速构建高效的物联网应用系统,进一步提升生产效率,降低生产成本。...此外,staredge操作系统还具备智能化管理和数据处理能力,可以帮助企业用户实现物联网设备管理智能化,全面提升数据分析效率。2022年9月底,为贯彻落实信息化系统的信创国有化改造要求。
来源:EnergyKnowledge2023-10-23
核心——数据分析:ems的一大亮点是其对数据的依赖。它跟踪我们使用了多少能源,研究数据并猜测未来需要多少能源。这种智能猜测使今天的ems不同于旧工具。...感知未来:ai加持的ems能源管理系统译者说能源管理从原始状态发展到智能ems,通过数据分析和ai优化能源使用。它具有监控和预测功能,支持实时决策。ems与可再生能源集成,确保效率和安全。
来源:生态环境部2023-10-23
结合随机抽查、行政处罚、投诉举报、严重失信名单以及大数据分析等信息,对审定与核查机构实行分类监管。生态环境主管部门与市场监管部门建立信息共享与协调工作机制。
来源:生态环境部2023-10-21
来源:采日能源2023-10-20
采日能源故障预测系统可部署在采日能源边缘计算mofs系统上,在本地进行数据采集、分析和决策,不必将数据传输到云端进行处理,进一步提高了预测的精确度和预测时间,又可降低了数据泄露和安全风险的可能性,真正达到实时预测系统,同时搭配可视化的数据分析工具
来源:北极星环保网2023-10-20
严格执行两票三制,抓好运行数据分析,制定消耗指标管理,细化指标考核责任,定期开展检查并整改提升,规范运行管理。抓好设备定期保养,维护切换,着重做好设备预防性检修和保养,避免因恶化造成的设备故障。
来源:金华市人民政府2023-10-20
推动建立海绵城市建设数字化管理平台,制定监测评估方案,动态监测海绵城市相关设施运行情况,加强数据分析评价,定期出具监测评估报告,为海绵城市全生命周期管理与绩效评估提供依据和支撑。(四)推进项目建设。
来源:湖北省市场监督管理局2023-10-20
(三)研究碳核算数据计量监测核验技术方法研究利用区块链、数字标签等技术建立电力行业碳计量监测数据溯源体系,通过大数据分析、人工智能等技术建立直测法—物理平衡法数据核验模型、碳排放核算—监测数据核验模型。
来源:中国能源新闻网2023-10-20
客户经理李正刚的这次有针对性的走访,就是大数据分析提供了支撑。
来源:北极星风力发电网2023-10-20
软件平台层通过可交互,可视化的方式,将ai能力与智能设备共同的工作成果面向客户进行输出,目前主要包括风机叶片资产管理、巡检管理、维修管理,未来也将推出智能数据分析bladegpt等。
来源:生态环境部2023-10-19
生态环境部门通过安排专人网上巡查,对各类生态环境信息系统开展大数据分析,加强关联性、逻辑性、合理性的综合研判,同时结合无人机、用电监控、视频监控等技术手段,不断拓宽了违法线索的发现渠道。
来源:北极星风力发电网2023-10-19
“评价一个风电集控平台应用水平的关键,在于其是否实现了基于数字化的‘双向能力’,即从单向数据汇集到基于大数据分析所形成的业务反哺和指导能力。”...第三则是突破“数据采集-数据使用”短链条制约,通过大数据分析、ai等新一代数字技术手段,根据不同企业集团的业务需求,形成个性化管理和业务指导,成为风电预防性运维的重要支撑。
新技术应用不断涌现,以激光雷达为代表的新型传感技术,和以大数据分析为基础的智能技术,使得风电的整体管理变得更加高效。五是企业实力明显增强,国际化程度显著提升。