来源:远景能源2026-03-12
按照《中德园零碳园区建设方案》,到2027年园区可再生能源消费占比需达90%以上,这对绿电的稳定性、可预测性和可追溯性提出了更高要求。...远景依托自主研发的气象与能源大模型,系统可实现分钟级风光发电预测,并据此调动储能充放电策略与负荷侧响应,将波动的绿电转化为稳定可控的园区电源。
来源:中国电力报2026-03-12
(二)能源结构深度转型,清洁能源成为主体2030年中国发电装机结构预测如下表所示:电源类型2030年预测数据非化石能源发电装机占比超过70%风电、太阳能合计装机容量约35亿千瓦煤电装机占比下降到25%以下新型储能装机规模达到
马斯克曾感叹美国电网老旧,预测电力将成为ai发展的瓶颈,甚至提及需要数万亿美元投资升级电网——那是美国的焦虑,不是中国的。王坚进一步指出,中国还有一个隐藏优势——西部正在崛起的清洁能源。
来源:北极星电力市场网2026-03-12
新能源企业必须从过去的"跑马圈地建电站"转向"精细化交易与功率预测",通过配置储能或与其他电源打捆交易来平抑现货市场的价格风险。...根据国家能源局发布的数据与预测,我国风电、光伏等新能源的装机总量已经历史性地超越了煤电。在下一个五年,新能源不仅在装机上占据绝对优势,其发电量占比也将迎来跨越式提升。
来源:河南省交通运输厅2026-03-11
、拥堵识别与态势分析、事件分级告警与高效处置;利用灾害性天气预测模型实现路段级精细化预警与设施影响评估,智能生成分流疏导策略、应急资源调度与协同管控方案,构建“全域感知、动态研判、精准调度”的路网运行调度机制...深度融合气象与基础设施运行状态数据,依托ai模型实现对路面裂缝坑槽、桥隧结构损伤、边坡位移等病害的智能识别与设施健康评估,并结合气象条件动态研判水毁、滑塌等衍生风险,快速识别突发灾毁事件,实现分级预警与趋势预测
来源:埃克森美孚中国2026-03-11
直面风电润滑挑战,埃克森美孚中国提出覆盖风机全生命周期的润滑管理理念, 通过高性能润滑产品、预测性油液分析与全球服务网络的协同,筑牢风机资产可靠运行与投资回报的基石。
来源:国能日新2026-03-11
公司智慧风场解决方案之所以备受认可,核心在于以自研 “旷冥” ai 大模型为核心,打破传统风场 “被动运维” 的局限,构建 “精准预测+智能控制+高效运营” 的全链路智慧体系:通过高精度气象与发电功率预测
来源:中国能源观察2026-03-11
据预测,若未来虚拟电厂在现货与辅助服务市场交易量占比达20%,市场规模有望突破1700亿元,发展潜力巨大。目前,我国虚拟电厂盈利能力区域差异明显。
来源:国家电网报2026-03-11
吉兰芳认为,当前我国能源行业在生产、传输、消费等环节已积累了海量数据,但仍存在数据共享机制不健全、数据质量待提升、数据治理体系尚不完善等不足,制约了人工智能技术在预测预警、优化调度、智能决策等关键场景中的深度应用与效能释放
来源:北极星风力发电网2026-03-11
同时,资产管理与电力交易的融合成为趋势,设备健康管理系统与功率预测、电力交易系统联动,形成“设备健康-功率预测-交易决策”的经营闭环,让设备状态直接服务于收益最大化,实现了从“生产型运维”到“经营型运维
来源:北极星电力市场网2026-03-11
要将“电算协同电力安全技术”纳入国家重点研发计划,攻关极端天气负荷预测、宽频振荡防控等核心技术,研发适配算力场景的耐灾型配电设备;搭建全国统一的算力节点电力预警平台,整合电网运行、气象预警、算力负荷等多维度数据
来源:电联新媒2026-03-10
强化核心经营能力:构建专业的电力交易团队,提升对短期电价、辅助服务价格的预测与捕捉能力。同时,建立完善的燃料采购与价格风险管理体系,运用金融工具对冲气价波动风险。
来源:新能安储能2026-03-10
配合“天枢”智能ems系统,产品突破单一峰谷套利模式,智能集成需量管理、需求侧响应、光储协同及虚拟电厂(vpp)聚合能力,结合负荷预测与最新政策导向动态优化运行策略,助力储能系统高效稳定运行。
来源:中国电力报2026-03-10
各地政府统筹气象、水情预测信息,指导电网与发电企业做好负荷预测与功率预测,在年度、月度交易启动前,结合全年电力供需形势研判,公开发布次年及次月全省净负荷曲线预测结果。
推动健全能源安全风险监测预警体系,强化供需动态监测,完善电力、天然气等重点能源品种的预测预警机制,提升应对极端天气和突发事件的应急保供能力;加大考核力度,充分发挥市场机制对保供的促进作用;深入开展电力系统安全风险分析
来源:中国能源观察2026-03-10
国产的光伏组件、风电装备、储能电池大规模出口全球,据国际能源署预测,2025年组件出口预计超260吉瓦,国际吉瓦级市场达到40个。...数字化智能化将深度赋能全产业链,人工智能、数字孪生技术应用于功率预测、智能运维和虚拟电厂调度,成为提升投资效能与资产价值的“放大器”。市场机制与政策环境需协同进化以释放投资潜力。
来源:北极星电力网2026-03-10
自主研发的“新能源nature+智慧运维体系”,基于物联网与大数据技术,通过设备预测性健康管理,推动运维模式从“定期维修”向“状态维修”转变,运行两年来累计发布预警超1500条,预警准确率达80%,有效降低设备故障率
来源:北极星输配电网2026-03-10
全国人大代表、江苏无锡供电公司电缆运检中心主任 何光华:何光华建议,加快电力数智化建设,增强极端天气下的抗风险能力,要将“电算协同电力安全技术”纳入国家重点研发计划,攻关极端天气负荷预测、宽频振荡防控等核心技术
来源:电网头条2026-03-10
最后,在储能数据接入层面,张天任认为,数字化追溯体系可以通过统一的数据接口和标准,让储能的运行数据能够实时、可信地接入电网调度平台,让储能成为可预测、可调控的灵活资源,助力电网精准调度、削峰填谷,把清洁电力用起来
它可以是新能源的精确“预测师”,也可以是电网调度的智能“调度官”,还可以是我们电气装备的智慧“医生”。“电力装备制造对ai应用的可靠性、稳定性要求更苛刻。”...把这两类数据打通对我们装备运行状态评估、预防性维护、故障预测都会有很大的帮助。人工智能将数据深度学习后,可能会分析出我们现在不掌握的一些关联关系和机理,进而帮我们提前预警。