来源：国际电力网2015-08-26

电力大数据是智慧城市的基石，紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。...作为覆盖城市和乡村、具备同步传输能源与信息的最大人造网络，智能电网和智能电力系统天然成为未来智慧城市建设的基础与核心，以电力光纤到户和电力通信网为依托，进一步拓展电力大数据实践，构建家庭用电自动化和能效管理

来源：中国投资咨询网2015-08-26

电力大数据是智慧城市的基石，紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。...电力大数据的特征可以概括为3v、3e。

来源：电老虎网2015-08-26

电力大数据是智慧城市的基石，紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。...作为覆盖城市和乡村、具备同步传输能源与信息的最大人造网络，智能电网和智能电力系统天然成为未来智慧城市建设的基础与核心，以电力光纤到户和电力通信网为依托，进一步拓展电力大数据实践，构建家庭用电自动化和能效管理

来源：北极星售电网2015-08-20

电力大数据是智慧城市的基石，紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。...电力大数据的特征可以概括为3v、3e。

来源：中国能源报2015-08-19

(作者供职于北京恩耐特分布能源技术有限公司)相关阅读：【重磅】李克强签批 国务院正式印发互联网+行动指导意见(全文)能源互联网和电力大数据【干货ppt】白建华：全球能源互联网理念与前景展望【探讨】能源互联网有两种技术模式

来源：北极星电力网2015-08-12

随着电力体制改革的推进，在能源互联网背景下，仅仅依托电力流很难进一步提升甚至保持盈利能力，必须进一步挖掘以电力流为载体的信息流和资金流，加强数据的采集、储存、分析和应用能力，用电力大数据进一步优化公司本身的生产经营流程

来源：供用电杂志2015-08-12

国内各界也已积极投入电力大数据的应用研究。2.智能配用电大数据总体框架配用电大数据应用系统总体架构分数据资源、数据处理、公共服务、业务应用4个层次，见图1。

来源：供用电杂志2015-08-11

国内各界也已积极投入电力大数据的应用研究。2.智能配用电大数据总体框架配用电大数据应用系统总体架构分数据资源、数据处理、公共服务、业务应用4个层次，见图1。

来源：北极星售电网2015-08-11

以电力大数据为例，电网是电力数据资源的管理者。目前，国内大量电力交易数据躺在系统里睡大觉，未被充分利用。

来源：南度度节能服务网2015-08-07

以电力大数据为例，电网是电力数据资源的管理者。目前，国内大量电力交易数据躺在系统里睡大觉，未被充分利用。

来源：南度度2015-08-07

以电力大数据为例，电网是电力数据资源的管理者。目前，国内大量电力交易数据躺在系统里睡大觉，未被充分利用。

来源：北极星售电网2015-08-07

同时，根据售电公司的市场定位，未来的观茶君售电公司必是电力大数据的占有者、管理者，利用售电服务获得的电力消费数据实现与政府管理部门的信息共享与分享机制，这将利于加强政府部门对电力市场的信息掌握，更好地提升管理水平

来源：供用电杂志2015-08-07

韩笑(1989)，女，硕士，中国电力科学研究院工程师，主要研究方向为智能电网、电力大数据、统一信息模型等。

来源：供用电杂志2015-08-06

电力大数据的特性可概括为3v、3e。...电力大数据的应用着重表现在以下方面：1)在发电领域，电力大数据可协助电网调度预测用电负荷、合理安排发电计划、优化电网运行方式、更多地促进对间歇式可再生能源的消纳;2)在输电领域，电力大数据可合理安排电力设备检修并对电网运行设备电能损耗进行分析

来源：供用电杂志2015-08-06

电力大数据的特性可概括为3v、3e。...电力大数据的应用着重表现在以下方面：1)在发电领域，电力大数据可协助电网调度预测用电负荷、合理安排发电计划、优化电网运行方式、更多地促进对间歇式可再生能源的消纳;2)在输电领域，电力大数据可合理安排电力设备检修并对电网运行设备电能损耗进行分析

来源：供用电杂志2015-08-06

目前中国电力科学研究院正在开展电力大数据相关研究，开发电力大数据平台，开展面向大数据的能效分析等关键技术研究，可以预见智能电表数据的深层价值将在未来几年有所体现。

来源：电力法律观察2015-08-04

同时，根据售电公司的市场定位，未来的观茶君售电公司必是电力大数据的占有者、管理者，利用售电服务获得的电力消费数据实现与政府管理部门的信息共享与分享机制，这将利于加强政府部门对电力市场的信息掌握，更好地提升管理水平

来源：亮报2015-07-29

针对于此，供电企业对高科技窃电现象加强科技攻关，通过电力大数据对比分析的方式，对窃电嫌疑户进行监控与检查，并依法取证。...此前两天，常州供电公司用电检查人员通过电力大数据比对分析，发现某企业用户所在的电力线路的电流曲线异常，呈驼峰状。检查人员凭借长期的反窃电经验判断，该用户有重大窃电嫌疑。

来源：中电新闻网2015-07-28

，详细讲解了大数据的产生和发展、智能电网与电力大数据、国网大数据运用研究情况等，对电力行业如何建立大数据模型等进行了介绍。...研讨会上，与会人员对2015年贵阳国际大数据产业博览会讲座《大数据时代的社会治理和政府职能转型》、《大数据，大视野》进行分享，黔驰公司对电力大数据的发展及应用、都匀电网基于用户行为的电力市场大数据研究方案进行介绍

来源：常州日报2015-07-20

7月15日，常州供电公司用检员通过电力大数据比对分析，发现该用户所在电力线路的电流曲线异常，呈驼峰状。长期反窃电经验告诉用检员，该用户有重大窃电嫌疑。