来源：北京大唐思拓信息技术有限公司2015-04-10

利用管理平台的查询统计、指标对标、智能搜索以及数据挖掘等功能，还可以很方便地对每项工作、每个指标、每台设备、每项制度进行分析诊断，查找流程、岗位、人员、制度上存在的不足和异常，及时优化改进。

来源：《环球表计》2015-04-09

虽然耗电量、电压及停电信息都有了，sce还在探究深一步的数据挖掘，由此也开展了一些试点项目，特别用于挖掘工程、规划和运营业务的崭新可能性!

来源：国家能源局2015-04-09

建设企业级风电生产运营信息标准化体系，实现海量生产运行数据的实时采集，构建先进高效的大数据网络传输体系，建设技术领先的云服务平台，严格遵循国家、行业、企业信息网络安全规定和要求，建成适合企业发展规模的大数据中心，应用海量数据挖掘技术

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2015-04-08

数据实时采集、云存储、大数据挖掘及在线专家分析系统，可使电站可自动体检，给出最优清洗、部件更换和维护等建议。然而，电站运维系统只是智能光伏的冰山一角。

来源：新能源圈2015-04-07

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

来源：能见派2015-04-03

我们讲的大数据挖掘的引擎，包括专家系统，数据应用app开发，这些工作最核心的还要依靠传统企业。

来源：分布式能源2015-04-03

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

来源：互联网2015-03-31

在悲观主义者看来，所谓的大数据挖掘不过是统计学的翻版，被披上了外衣而已，但事实并非如此，传统的统计学只提供结果，为人类提供间接的决策，而人工智能除了为用户提供结果之外，还将直接进行更多的决策，当人工智能发展越全面

来源：北极星太阳能光伏网2015-03-31

数据实时采集、云存储、大数据挖掘及在线专家分析系统，可使电站可自动体检，给出最优清洗、部件更换和维护等建议。无人机的应用可以说智能光伏电站的一个特色。

来源：中国电力报2015-03-31

通过对零部件故障信息的挖掘，优化产品设计和零部件选型，实现预防性维护利用大数据技术，可以通过数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，在海量数据中，挖掘出零部件故障信息，追溯其在设计

来源：北极星风力发电网2015-03-30

公司积极拓展风电服务在物联网应用、大数据挖掘、云计算技术等高新技术的应用，对现有机组运行数据应用价值进行挖掘，通过统一平台建立了高效远程服务体系，不断提升服务标准，拓展服务市场。

来源：齐鲁证券2015-03-30

结合公司搭建的监控预警、运营管理、快速响应3大类信息化平台,以及在物联网、大数据挖掘、云计算技术等高新技术的应用,加上公司庞大的基础资产(24gw的风机与1.5gw的风电场),公司完全具备打造能源互联网的潜力...公司积极拓展风电服务业务在物联网、大数据挖掘、云计算技术等高新技术的应用,关注风电场的整个生命周期,对现有机组运行数据应用价值进行挖掘,尤其是建立了监控预警、运营管理、快速响应3大类信息化平台,实现风电场风电运营管理

来源：北极星风力发电网2015-03-30

与此同时，公司积极拓展风电服务业务在物联网应、大数据挖掘、云计算技术等高新技术的应用，关注风电场的整个生命周期，对现有机组运行数据应用价值进行挖掘，尤其是建立了监控预警、运营管理、快速响应3大类信息化平台

来源：积成智慧水务微信2015-03-27

进出水水量、进出水污染物浓度、集水井水位等)、生产运行数据(设备开关、电流、电压等)的自动采集、远程实时监控、智能预警，能加强各级管理人员对各厂运行情况的实时监管力度：通过对生产现场的各类运行数据的分析和数据挖掘...本产品为水处理企业提供生产运行、水质化验、设备管理、安全管理、日常办公等关键业务的统一信息化管理模式，对企业实时生产数据、视频监控数据、工艺设计、日常管理等相关数据进行集中管理、统计分析、数据挖掘，为不同层面的生产运行管理者提供即时

来源：北极星电力网2015-03-26

北京航天理想科技股份有限公司总经理陈键表示：大数据应用的专业性、实效性、先进性是我们现在和未来要和华为一起做的工作，我们未来会建立在开放的基础上，继续推进内存计算，通过大数据挖掘尽快发现关联关系，准确定位

来源：南方财富网2015-03-25

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

来源：中国证券网2015-03-24

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

来源：能源互联网微信2015-03-24

随着用电设备、发电设备、储能设备大量互联之后，大量数据共享，数据挖掘和自动化之后会形成一种状态。能源互联网平台可以帮助新能源投资者全面管控风险再看能源互联网的价值创造。

来源：申万环保公用2015-03-23

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

来源：有道云笔记2015-03-23

2)用电节能服务也是明确鼓励发展的，包括合同能源管理模式，进一步优化电力用户的用电方案和提供节能的解决方案，未来甚至可以运用用户的用电数据来进行数据挖掘，也是受益的一条主线。