来源：北极星售电网2015-04-29

物联网：促进智慧城市发展的关键点内容摘要：智慧城市是指通过广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术，提高城市规划、建设、管理、服务的智能化水平，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳。

来源：安防知识点2015-04-29

智慧城市是指通过广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术，提高城市规划、建设、管理、服务的智能化水平，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳。

来源：齐鲁证券2015-04-28

结合公司搭建的监控预警、运营管理、快速响应3大类信息化平台，以及在物联网、大数据挖掘、云计算技术等高新技术的应用，加上公司庞大的基础资产(24gw的风机与1.5gw的风电场)，公司完全具备打造能源互联网的潜力

来源：学习时报2015-04-27

可以看出，基于大数据挖掘的决策咨询路径立足角度更全面、呈现事件本身更客观。使决策模式更合理目前，领导干部针对常态工作和突发事件的处理多是成立工作小组，进行相应摸底调研，最终做出决策方案。

来源：金风科技2015-04-27

结合金风科技搭建的监控预警、运营管理、快速响应3大类信息化平台，以及在物联网、大数据挖掘、云计算技术等高新技术的应用，加上金风科技庞大的基础资产(24gw的风机与1.5gw的风电场)，公司完全具备打造能源互联网的潜力

来源：“财新-无所不能”微信2015-04-27

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2015-04-24

目前，逆变器龙头正积极挺进智能光伏电站解决方案版块，逐步精细化运营保障发电量，提高电站投资收益，并借助高精度和高可靠的数据采集与大数据挖掘分析系统对电站持续进行优化。

来源：武汉华信数据系统有限公司2015-04-24

进出水水量、进出水污染物浓度、集水井水位等)、生产运行数据(设备开关、电流、电压等)的自动采集、远程实时监视、智能预警，加强各级管理人员对各厂运行情况的实时监管力度;通过对生产现场的各类运行数据的分析和数据挖掘

来源：北极星电力网2015-04-24

目前公司已经有全国16000户高耗能企业能耗数据,10万户燃气用户数据,大数据挖掘潜能明显。拓展军转民。积成电子与北京久远成立军工并购产业基金。

来源：罗克佳华2015-04-22

云即云计算数据中心，利用数据挖掘手段进行数据的处理和分析。

来源：新华能源2015-04-22

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

来源：中国电机工程学报2015-04-22

5.3 配电网大数据快速分析技术路线数据挖掘技术的选择由相应需要解决的业务问题来决定。要解决一个业务问题，在一个数据挖掘的完整流程中，需要同时利用多种数据挖掘方法。

来源：国网山西省电力公司2015-04-21

为充分挖掘配网运营规律和准确定位运营问题，国网山西电力将开展配网运营数据挖掘分析工作，以便更好的服务配网规划、建设、生产、运维工作。...主要分析点包括供电能力、运行效率、线损等内容，通过运用大数据挖掘技术，深入挖掘相关影响因素，预判未来趋势，为规划设计、采购建设、运行检修等业务提供辅助支持，促进配电网规划、建设及改造更加科学化和规范化。

来源：全景网2015-04-21

fusionsolar系统)用于光伏电站运维，建立和部署全球化的光伏电站管理和运维中心，对光伏电站进行集中的监控和管理;逐步实现电站监控系统与生产管理系统、公司erp等系统的有效整合;通过高精度和高可靠的数据采集与大数据挖掘分析对电站持续进行优化

来源：北极星太阳能光伏网2015-04-17

spi通过华为智能光伏电站解决方案精细化运营能保障发电量，提高电站投资收益，并借助高精度和高可靠的数据采集与大数据挖掘分析系统对电站持续进行优化。

来源：《中国电机工程学报》2015-04-17

电力大数据分析技术，从根本上讲，属于传统数据挖掘技术在海量数据挖掘下的新发展，但由于大数据海量、高速增长、多样性的特点，并且不仅包含结构化数据，还含半结构化和非机构化数据，因此传统的很多处理小数据的数据挖掘方法已经不再实用

来源：中国商报2015-04-16

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放。

来源：中国商报2015-04-15

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放。

来源：新华能源2015-04-15

数据挖掘和分析能力至关重要，基于大数据分析，能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

来源：武汉华信数据系统有限公司2015-04-14

工业废水处理集中运营管控云平台以标准化的生产运营管理为核心，利用多种通信技术实现远程分布式数据采集，运行信息共享，生产数据实时可视化，设备养护自动化管理，系统故障实时告警，事故预案智能提示，生产报表自动统计生成等功能;更利用人工智能和数据挖掘技术实现废水处理企业最优化控制和精细化管理