来源：北极星电力网2014-12-23

3、系统架构必须支撑实时性要求极高的电力信息流，弹性支持海量数据和信息增长;云计算具有分布式的计算和存储特性，易扩展和管理，特别适合解决智能电网技术带来的一系列新问题。

来源：北极星电力网2014-12-22

电力系统中海量数据和信息的增长无疑为系统的运行和高级分析带来巨大的挑战和机遇。

来源：中国电业微信2014-12-12

首先，从生产、管理、服务三大视角探索建设符合电力企业发展客观规律、具有电力企业特色的电力云，满足电力企业海量数据的存储与计算需要。

来源：供用电杂志2014-12-05

我国电力需求侧管理的发展，亟需充分利用现有信息化系统和大数据技术，探索目前瓶颈问题的解决方法，挖掘海量数据蕴藏的价值。史梦洁，中国电力科学研究院，主要从事电力需求侧管理、节能评价研究。

来源：RFID世界网2014-12-04

大数据是一种技术，帮你实现海量数据的接入、存储和检索，但数据的分析、数学模型的建立、特别是你想要从数据中分析出什么，想得到什么，这点，大数据一点帮不了你，还是你自己的事;不是有了大数据，你作为行业人士、

来源：南方电网报2014-12-04

近年来，公司建设推广的营配集成系统基本厘清了站-线-变-户的关系，积累了海量数据，为大数据管理建立了良好基础。

来源：物联网在线2014-12-02

工业4.0的到来和企业分析海量数据的能力并不是新技术所带来的所有变化，交易成本急剧下滑、行业竞争格局剧变等等都包含其中。企业的概念也变了。技术已是竞争之根本。企业需要不断地提高技术能力以保持竞争优势。

来源：C114中国通信网2014-12-01

华为fusioninsight是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，为用户快速构建海量数据信息处理系统，通过对各类海量数据信息实时和非实时的分析和挖掘，帮助用户从海量数据信息中获取到真正的价值，及时洞察和决策新的机会与风险

来源：中国安防展览网2014-11-26

汽车、机械、大型设备等机器的全球互联，利用新的分析技术和商业智能解决方案，可以从海量数据中抽取出更多有价值的信息，也可以为客户提供更多的增值服务。物联网最核心、最基础的就是传感器。

来源：北极星风力发电网2014-11-21

通过远景智慧城市管理平台，城市能源、建筑、交通、社区等海量数据的实时搜集，将人、商业、运输、通信和能源等城市运行的各个核心系统整合起来，进行云端数据分析与处理，将之转化为智能指令，优化城市载体的智能管理和使用效率

来源：《电力决策与舆情参考》2014-11-17

智能能源网是指利用先进的通讯、传感、储能、新材料、航天、化工、微电子、海量数据优化管理和智能控制等技术，对传统能源的流程架构体系进行革新改造和创新，建构新型能源生产、消费的交互架构，形成不同能源网架间更高效率能源流的智能配置

来源：中电新闻网2014-10-31

通过接收数字变电站与数字线路模型，组成与现实对应的数字化电网模型，可对海量数据进行分析，得出有益结论;通过模拟电网故障，进行事故分析;通过数据接口，实现与相关系统的数据交换。...在电网工程数据应用、展现方式等方面进行了创新;与传统输变电工程三维系统相比，在多源数据管理、线路和变电站的有机衔接、海量数据的支持与快速渲染以及节省投资、节约费用等方面都有突破性进展。

来源：it168网站2014-10-23

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

来源：《风能》杂志2014-10-21

令人期待的是，在未来两年，天源风电场全寿命周期资产管理系统可实现包括机组运行数据和服务维护工单数据在内的大数据积累，构建跨业务单元的大数据平台，挖掘机组运行维护过程中有价值的数据，探寻海量数据的规律和相互之间的关系

来源：北极星电力网2014-10-11

伴随电力高度智能化、自动化，电网、互联网和物联网的深度融合，以及电网和用户的广泛深入互动，将不可避免地产生海量数据，电力数据储存时间要求以及海量电力数据的爆发式增长对通信及it基础设施提出了更高的要求。

来源：国家电网杂志2014-10-11

而累积的海量数据，正成为新的宝库，有待于挖掘和运用，成为推动能源行业发展的重要因素。

来源：北极星电力网2014-09-26

伴随能源互联网的高度智能化、自动化，电网、互联网和物联网的深度融合，以及电网和用户的广泛深入互动，将不可避免地产生海量数据，提前打造数据存储、处理中心成为未来智能电网快速发展的必然选择。

来源：中国能源报2014-09-25

三、光伏发电智能化监控系统采用分层分布式结构和模块化设计，实现对海量数据的采集、存储、分析和处理，兼顾了不同规模的光伏电站,提高了系统实时性、稳定性和可扩展性。

来源：远光软件股份有限公司2014-09-18

服务天生就具有大数据需求的电力行业逾二十年，远光软件认为数据质量是强化数据分析，发挥数据价值的根基，比拥有海量数据更具意义。

来源：远光软件股份有限公司2014-09-18

针对电力用户盘活海量数据，强化分析、业务洞察的需求，远光软件将先进的日利润管理思想、数据分析模型与信息化工具深度融合，通过全方位的业务数据模型分析，借助pc、pad、大屏、触摸屏等多种终端全景监控企业经营成效