来源：光伏盒子2020-03-18

2200～3000小时，分别为太阳能资源二类和三类地区，具备地面电站、农光互补、光电建筑一体化等多种形式的开发条件，有较大的开发利用潜力。...河北省太阳能资源在全国处于较丰富地带，仅次于青藏及西北地区，年辐射量为4981-5966兆焦/平方米，全省可开发量约9000万千瓦，北部张家口、承德地区年日照小时数平均为3000～3200小时，中东部地区为

来源：泽平宏观2020-03-16

从区域看，中国80%以上的煤炭、水能、风能和太阳能资源分布在西部和北部地区，70%以上的电力消费集中在东中部地区，资源分布消费严重不均。

来源：光伏們2020-03-16

从未利用土地分布和太阳能资源分布情况分析，西部白城市、松原市是建设太阳能地面光伏电站重点区域。

来源：光伏們2020-03-16

从未利用土地分布和太阳能资源分布情况分析，西部白城市、松原市是建设太阳能地面光伏电站重点区域。

来源：阿拉善日报2020-03-13

腾格里经济技术开发区地域辽阔、地势平坦，独特的自然地理环境赋予了其丰富的风能和太阳能资源，且大部分地区具备开发利用条件，建设风电和太阳能电厂潜力巨大。...近年来，开发区利用丰富的风能、太阳能资源大力推进清洁能源发展。目前，开发区已建成并网发电清洁能源装机容量达505兆瓦，其中风力发电395兆瓦，光伏发电110兆瓦；拟建光伏发电20兆瓦。

来源：CSPPLAZA光热发电平台2020-03-13

玉门境内太阳能资源非常丰富，是国家一类太阳能资源区，空气纯净透明，阴雨天气少，年日照时数达到3362小时，太阳能总辐射量达到每平方米约6400兆焦耳，全年日照时数大于6小时的天数超过310天，年平均直接辐射量

来源：金风科技2020-03-11

据《中国风能太阳能资源年景公报（2019年）》显示，2019年是江苏省的“小风年”：该省70m高度年平均风速与年平均风功率密度相比常年平均值偏小2.3%与6.7%。

来源：电缆网2020-03-10

2019年，亚太地区是全球最大的住宅太阳能存储区域市场，预计在预测期内，该地区优质太阳能资源的可获得性，再加上政府对储能系统的补贴形式的支持，将极大地影响区域住宅太阳能储能市场的增长。

来源：北极星太阳能光伏网2020-03-10

阿尔及利亚的光伏电站选址多在撒哈拉沙漠，干旱少雨、阳光充裕的气候使太阳能资源得到了充分的开发和利用，并为就近地区提供了稳定的电力，逐步改善了地方电网及阿尔及利亚的能源结构，对当地的生态环境起到了一定的保护和改善作用

来源：中国电动汽车百人会2020-03-10

我们总说现在进入平价上网时代，实际上对于集中电量的分布式电站，目前在太阳能资源比较好，具备接网和消纳条件的地区而言，部分光伏电站是可以去补贴的。

来源：中国电动汽车百人会2020-03-10

我们总说现在进入平价上网时代，实际上对于集中电量的分布式电站，目前在太阳能资源比较好，具备接网和消纳条件的地区而言，部分光伏电站是可以去补贴的。

来源：张家口新闻网2020-03-09

张家口地处华北平原与内蒙古高原的连接区域，是华北地区风能和太阳能资源最丰富的地区之一。

来源：中国报告大厅2020-03-09

太阳能方面，我国具有十分丰富的太阳能资源，主要用以太阳能热发电(能源产出)和建筑用能终端直接用能，包括光伏发电、光热发电、太阳能热水器和太阳能空调。目前，我国已成为全球最大的太阳能光热应用市场。

来源：前瞻产业研究院2020-03-06

三、2019年我国并网太阳能发电装机容量20468万千瓦太阳能方面，我国具有十分丰富的太阳能资源，主要用以太阳能热发电(能源产出)和建筑用能终端直接用能，包括光伏发电、光热发电、太阳能热水器和太阳能空调

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2020-03-06

太阳能资源较好的市州包括毕节、黔西南、六盘水、安顺、黔南等，2019年竞价项目也多落地于这些区域，项目业主包括国家电投、大唐、中电建等大型电力国企。

来源：中国气象报2020-03-04

太阳能发电能否在某个地区存在取决于两件事：太阳能资源和电价。阿拉斯加的电价几乎是美国平均价格的两倍，这引起了人们对替代技术的极大兴趣。而且，平均而言，阿拉斯加是一个阳光明媚的地方。

来源：微锂电2020-03-03

通过机器学习算法和数据分析工具，该系统可以预测工厂的消费模式，预测可用的太阳能资源，并跟踪电力市场的价格，识别成本较低的时刻。

来源：全国新能源消纳监测预警中心2020-03-03

全国2020年2月平均风速分布预报图附图4 全国2020年2月水平面总辐照量预报图附图5 全国2020年3月平均风速分布预报图附图6 全国2020年3月水平面总辐照量预报图（附图数据来源：中国气象局风能太阳能资源中心

来源：全国新能源消纳监测预警中心2020-03-03

全国2020年2月平均风速分布预报图附图4 全国2020年2月水平面总辐照量预报图附图5 全国2020年3月平均风速分布预报图附图6 全国2020年3月水平面总辐照量预报图（附图数据来源：中国气象局风能太阳能资源中心

来源：国际能源网2020-03-03

通过机器学习算法和数据分析工具，该系统将预测工厂的消费模式，预测可用的太阳能资源，并跟踪电力市场价格。