来源:能源情报2015-11-16
今年以来,能源数据并没有好转。全社会用电量同比增速一直在低位徘徊,间或出现月度负增长。
来源:每日科技网评论2015-11-11
物联网综合能效管理系统的海量能耗数据无线采集、能源数据智慧分析、重点耗能设备智慧控制、客户可视化、费用化的管理,充分挖掘了用户节能节支的潜力,对传统能耗管理方式进行创新性变革,为后续增值服务的快速拓展奠定基础
来源:领能知道2015-11-11
本质上,能源数据的商业模式就是用你的数据来帮用户赚钱。工科geek当然不仅满足于光伏发电侧监控,王辉还没放弃对配电侧监控的野心。英臻科技的另一条产品线,就是智能家居领域。
来源:山东节能协会2015-11-09
〖能源数据的共享和流通是有前提的,如果在市场机制激励下,企业仍然不愿意分享数据,那就说明未来这个数据没有必要纳入全国层面的优化。〗...能源数据的共享和流通是有前提的,如果在市场机制激励下,企业仍然不愿意分享数据,那就说明未来这个数据没有必要纳入全国层面的优化。需要的话,那就要用利益打动企业。否则,这个工作就没意义做啦。
来源:北极星电力网2015-11-06
(附十三五规划建议)本文作者细心梳理了近期能源数据,得出一个惊人结论:未来没有必要再新建核电机组。想必这一观点又要在能源圈掀起大波澜,好在作者也不怕这样的浪。
来源:每日科技网2015-11-06
来源:南度度2015-10-26
他正在基于微型电脑、android手机和四轴无人机开发新工具,使环境和能源数据的实时采集和分析更方便。
来源:信达证券2015-10-21
智能配电、智能用电,目前主要还是在出售设备阶段),新一轮定增加码储能微网、充电网络智能云和售电网络能源管理及服务平台建设,若深电能未来能够获得售电牌照,公司将能够获得运营范围内的发电、配电和用电客户的能源数据
来源:山东节能协会2015-10-21
这不是靠他自己的宣称,他把所有的能源数据全部实时在网上公开,能源数据可以核实。像这样的建筑越来越多。中国的情况怎么样?...他总结说: 互联网+智慧能源赋予城市全新内涵,第一点是大数据技术与节能技术的融合,第二政府层面,能源数据公开,第三个私营部门能源数据公开。
来源:北极星输配电网2015-10-17
它把所有的能源数据全部实时在网上公开,相当于我现在走了多少路完全向大家公开,我的能源数据你可以核实,这样才是真正零能耗的建筑。...互联网+智慧能源赋予城市全新内涵,第一点是大数据技术与节能技术的融合,第二政府层面,能源数据公开,第三个私营部门能源数据公开,如果三个做不了公开就做不了大数据,如果三点可以做到,智慧建筑与智慧城市的万众创新将出现井喷的现象
来源:北极星售电网2015-10-14
(2)传输层在传输层内,以多种通讯方式和能源网关为媒介,智能网络传输系统对能源数据进行安全传输。...(2)结合用能侧能耗管理实现节能的经济性分析利用对能源数据的认知,来对单个能源个体的能耗数据进行分类和统计,从而对其进行用能管理。
来源:领能知道2015-10-10
美国有不少家庭能源数据分析公司,这些数据公司与公用的电力公司合作,他们利用自己的云数据平台优势,在很大程度上抢占了家庭消费者的入口。今天,我们就为大家介绍一家来自美国的公司 opower。opower在
来源:吉林龙电电气2015-10-09
毕竟他们内部对自己的能源数据和工艺才是最了解的。我们做余热回收和蓄冷蓄热项目都是加装热能表进行实时计量,按照节约热能收费,相对比较准确,客户也认可。我们之前的空压机余热项目也是安装热量表。
来源:论文网2015-10-01
来源:远景能源2015-09-28
袁梓航表示,单纯的数据远远满足不了客户需求,从数据基础上衍生和推导的结论后帮助业主提升发电量才是核心,远景能源将会在能源数据技术领域持续发力。
来源:工控中国2015-09-24
案例分析:电力行业如何拥抱大数据以电力大数据的先行者autogrid为例1、正确姿势autogrid的核心为其能源数据云平台energydataplatform(edp),创造了电力系统全面的、动态的图景...autogrid的能源数据云平台edp,收集并处理其客户接入智能电网的智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备的数据,面向其用电客户提供droms,获取能量消耗情况,预测用电量,结合电价信息实现需求侧响应
来源:能源与环保2015-09-17
谁又能真正将能源数据的分析应用到能源投资、生产、管控、运营?谁又能在能源数据中挖掘更大的产业价值?哪一朵能源数据云能演绎更为绚丽的色彩?...在能源互联网、大数据应用的背景下,各类能源数据云飘上了天空。但到底哪些朵云彩会下雨?
来源:北极星售电网2015-09-08
能源数据综合服务平台该模式通过建设一个分析与应用平台,集成能源供给、消费、相关技术的各类数据,为包括政府、企业、学校、居民等不同类型参与方提供大数据分析和信息服务。