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      北极星为您找到“电力大数据”相关结果1953

      来源:北极星售电网2016-01-13

      4.电力大数据实际案例:基于大数据的短期负荷预测电力系统短期负荷预测结果关系到电力系统调度运行和生产计划的制定,准确的短期负荷预测结果有助于提高系统的安全性和稳定性,能够减少发电成本。

      来源:机械工业出版社E视界2016-01-13

      电力大数据实际案例分析1.现状需求电力系统短期负荷预测结果关系到电力系统调度运行和生产计划的制定,准确的短期负荷预测结果有助于提高系统的安全性和稳定性,能够减少发电成本。

      来源:国家电网报2016-01-12

      2015年12月底,四川内江配电网运营在线检测分析系统由上线转入正常运行,各供电分区配电网运行工况和效率实时显示在运监中心的大屏幕上。大屏幕的背后是全省486亿配电网主设备运行数据的汇集,也是电力企业大数据应用的一个缩影

      来源:北极星售电网2016-01-08

      电力大数据由于涉及众多电力客户的隐私,且地域覆盖范围广阔,安全问题不容忽视。...《中国电力大数据发展白皮书》中指出,在电力生产环节,风光储等新能源的大量接入,打破了传统相对静态的电力生产,使得电力生产的计量和管理变得日趋复杂。

      来源:北极星售电网2016-01-05

      《中国电力大数据发展白皮书》中指出,在电力生产环节,风光储等新能源的大量接入,打破了传统相对静态的电力生产,使得电力生产的计量和管理变得日趋复杂。

      来源:国家电网报2016-01-05

      电力大数据由于涉及众多电力客户的隐私,且地域覆盖范围广阔,安全问题不容忽视。...《中国电力大数据发展白皮书》中指出,在电力生产环节,风光储等新能源的大量接入,打破了传统相对静态的电力生产,使得电力生产的计量和管理变得日趋复杂。

      来源:国家电网报2016-01-05

      电力大数据由于涉及众多电力客户的隐私,且地域覆盖范围广阔,安全问题不容忽视。...《中国电力大数据发展白皮书》中指出,在电力生产环节,风光储等新能源的大量接入,打破了传统相对静态的电力生产,使得电力生产的计量和管理变得日趋复杂。

      来源:贵州省铜仁供电局2016-01-04

      根据玉屏电网自身情况,在十三五电网规划编制中,该局将主要以优化电网结构、提高系统的供电能力和供电质量、节能降损为目标,着力加强信息化和电力大数据建设,推进电网向智能化发展。

      来源:国家电网报2015-12-28

      那么,从电力加入到征信系统以来,萧山区供电公司从电力大数据中挖掘出了哪些信息呢?...自5月1日电力系统加入浙江信用辅助系统后,浙江萧山区供电公司积极从电力大数据中挖掘信息,提醒客户信用的重要性,并拓宽交费渠道,助力客户便捷交费。

      来源:北极星售电网2015-12-25

      在能源互联网+新电改的背景下,在大数据+云计算的新时代,依托电力大数据的电网将迎来新的发展机遇。

      来源:智慧能源2015-12-21

      、客户信息、综合数据等共同构成了「电力大数据 」。...这些目标的实现都需要「电力大数据 」的支撑。 信息化与智能化是电力行业发展的趋势,而若要实现电网的信息化与智能化,「电力大数据 」将是不可或缺的支撑。

      来源:能见派2015-12-15

      延伸阅读:电力大数据战略规划方案 看完早点下手布局智能电网搭上潮流:电网+大数据的风口在哪?

      来源:国家电网报2015-12-14

      随着传感技术、网络技术以及数字化、信息化的迅猛发展,人类社会已进入大数据时代。为了更好地服务陕西经济可持续发展,满足陕西电力各个环节电力大数据存储、处理、挖掘以及高效服务响应的要求,今年以来,国网陕西省电力公司紧密依托运营监测

      来源:国家电网杂志2015-12-06

      在近两年的电力大数据研究和实践中体会到,目前面临的最大挑战来自数据本身,即数据获取困难,而且数据质量较低、采集密度不足、统计口径不一,获取外部数据则更加困难。...大数据研究和应用任重道远企业级大数据研究框架可分三个层次开展:第一层是基础理论研究,重点研究电力大数据知识体系和方法论;第二层是关键技术研究,重点研究it技术和数据分析挖掘方法;第三层是应用研究,重点是各业务领域的需求分析

      来源:国家电网杂志2015-12-04

      在近两年的电力大数据研究和实践中体会到,目前面临的最大挑战来自数据本身,即数据获取困难,而且数据质量较低、采集密度不足、统计口径不一,获取外部数据则更加困难。...大数据研究和应用任重道远企业级大数据研究框架可分三个层次开展:第一层是基础理论研究,重点研究电力大数据知识体系和方法论;第二层是关键技术研究,重点研究it技术和数据分析挖掘方法;第三层是应用研究,重点是各业务领域的需求分析

      来源:电网技术Journals2015-12-04

      高级量测体系(ami)所提供的数据是电力大数据的重要组成部分,为求解低压配电网线路参数提供了数据基础。

      来源:远光软件2015-12-03

      黄笑华说:放开视野,将电力大数据创新应用在跨行业的广角中进行时,你会发现天地无比辽阔。沉醉于电力大数据淘金的远光团队明显淘到了新的宝贝。...导语:远光软件总裁黄笑华描绘了一幅壮阔的电力大数据蓝图。他认为,dt时代,电力大数据的价值被充分挖掘,持续推动中国电力工业智造升级,并将完成跨界整合,成为社会发展的强大推动力。得数据者得天下。

      来源:远光软件2015-12-02

      会议期间,双方就电力大数据、能源互联网、智慧城市等内容进行了深入了交流探讨。

      来源:北极星售电网2015-11-30

      电力大数据研究和应用及其面临的挑战企业级大数据研究框架可分三个层次开展:第一层是基础理论研究,重点研究电力大数据知识体系和方法论;第二层是关键技术研究,重点研究it技术和数据分析挖掘方法;第三层是应用研究

      来源:北极星售电网2015-11-27

      应对电力大数据的发展,国家电网有何响应?本期电力急先锋带来走进电力大数据,看国家电网如何抢占大数据战略制高点?并带来电力大数据战略规划方案以及你一定要知道的几种能源大数据应用技术。详情点击2.

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