来源：中电新闻网2015-06-26

高压输变电系统电磁与绝缘问题数值仿真技术研究、含分布式电源的自主化配电网仿真规划分析计算软件研发、市场机制下的综合能源规划与利用关键技术研究、适应电能量计量安全及高可靠性要求的计量装置技术集成关键技术研究、输变电设备状态监测数据挖掘应用技术研究等

来源：中国软件网2015-06-25

为了迎接新形势下电力改革与发展的挑战，国家电网已经全面启动新一代数据中心建设，在实现数据资源集中存储、统一管理、数据挖掘的同时，为国家电网各个应用系统提供智能、高效、安全的数据环境。

来源：中国信息产业网2015-06-25

尽管大数据在航空、风能、制造等领域已被工业企业列为优先级应用，但主要应用于设备数字采集和运维管理，人工智能、数据挖掘、数据分析等深度应用还不多。

来源：中国能源报2015-06-24

在电网运营过程中，能融合电网资源、公共资源以及电网规划、前期、设计、施工、运检、调度、营销等企业核心业务数据，全面真实再现实体大电网及其运营态势，通过数据挖掘与价值提取，推动一次数据向二次数据转化，实现数据增值

来源：华夏能源网2015-06-23

阿波罗基于神经网络算法的机器学习专利技术，自动寻找可信数据训练集，通过大数据挖掘计算场站及设备的实际应发电量，即使辐照仪存在一定误差，仍然可以用来计算该场站的eba并进行发电量损失分析、指导运维，准确率达到

来源：华夏能源网2015-06-23

阿波罗基于神经网络算法的机器学习专利技术，自动寻找可信数据训练集，通过大数据挖掘计算场站及设备的实际应发电量，即使辐照仪存在一定误差，仍然可以用来计算该场站的eba并进行发电量损失分析、指导运维，准确率达到

来源：中国环境网2015-06-23

二是利用云计算、数据挖掘、多元统计分析等技术，开发环境质量监测数据综合分析工具与多维可视化表达工具，构建天地一体化环境监测大数据云服务平台，面向环保系统及全社会推出系列化环境质量监测综合分析数据产品，并按各级环境管理部门与社会公众需求提供云端服务

来源：比特网2015-06-18

第四，开放的数据挖掘架构。第五，移动化，移动数据分析产品bq mobile是一套独立的面向移动分析的产品。第六，元数据管理的支持。第七，嵌入式分析。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2015-06-18

十一科技通过智能光伏营维云中心能实现精细化运营，不仅能降低运维成本，而且保障发电量，提高电站投资收益，并借助高精度和高可靠的数据采集与大数据挖掘，让电站真正实现智能化运行。

来源：《给水排水》2015-06-18

在大数据时代，数据公开不仅有助于水行业数据挖掘技术的创新，更将有助于建立透明、规范的市场监督体系，从而推动行业的技术进步。

来源：网易科技2015-06-17

星图数据基于自主研发的inebula(数据星云)分布式大数据监测和采集系统，每天监测互联网上近5亿的网络页面，获取超过5tb的原始数据，并通过warpengine(曲速引擎)数据处理引擎完成高效的数据挖掘

来源：中国能源报2015-06-17

据介绍，在运行的风电场，通过eba模块的人工智能和数据挖掘技术精准计算，可以得出各类因素损失的发电量和影响eba的比重，让投资人和业主清晰地看到损失在哪。...在美国，目前已有pattern能源等数家能源公司的风电场接入wind ostm操作系统，在云上基于eba框架评估风电场的实际运行状况，建立以eba为核心的资产优化体系，通过大数据挖掘提升资产效益。

来源：誉德能源2015-06-16

其推荐系统的本质正是通过对海量数据挖掘，以消费实体为单位，对消费习惯的深层次挖掘，预测，引导客户消费，以获取最大的经济效益。...利用大数据技术，深度开展数据挖掘工作，为节能环保决策提供数据支撑从工业界对大数据技术应用效果来看，其突出一点就是能够优化和改进现有业务流程，为决策提供数据支撑。

来源：河北新闻网2015-06-16

彭少毅介绍，在全球数据量里面，30%涉及医疗健康，这也是很多人认为互联网医疗具有较高发展前景的原因之一，降本增效是数据挖掘的目的之一。

来源：人民政协报2015-06-15

在十三五规划中我国工信部门尤应重视与支持数据挖掘、海量数据存储、信息处理技术、图像视频智能分析等关键技术创新工程基础和政策支撑，更好地吸引企业参与到大数据的应用上，为提升企业产品价值链和改变产品营销模式

来源：中国工业评论2015-06-12

显而易见，无论是工业互联网还是工业4.0战略，都需要给信息技术的内涵和外延注入更多新的元素，使得自动控制、机器学习、网络通信、数据挖掘等一般方法能够在新的技术环境中得到最有效的应用。

来源：远景能源2015-06-12

在美国，目前已有pattern能源等三家能源公司的风电场接入wind ostm操作系统，在云上基于eba框架评估风电场的实际运行状况，建立以eba为核心的资产优化体系，通过大数据挖掘提升资产效益。...具体到风电场运行阶段，eba评估模块通过人工智能和数据挖掘技术精准计算出各类因素损失的发电量和影响eba的比重，做到各类损失真相大白即资产运行管理透明化，为未来风电场技改优化建立诊断档案，进而帮助业主理性选择资产优化方案以及社会化的资产管理服务

来源：《风能》2015-06-12

在美国，目前已有pattern 能源等三家能源公司的风电场接入wind os 操作系统，在云上基于eba 框架评估风电场的实际运行状况，建立以eba 为核心的资产优化体系，通过大数据挖掘提升资产效益。...具体到风电场运行阶段，eba 评估模块通过人工智能和数据挖掘技术精准计算出各类因素损失的发电量和影响eba 的比重，做到各类损失真相大白即资产运行管理透明化，为未来风电场技改优化建立诊断档案，进而帮助业主理性选择资产优化方案以及社会化的资产管理服务

来源：人民邮电报2015-06-12

数据挖掘云计算软件云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，saas模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中saas软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。...国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘

来源：中电新闻网2015-06-11

基于监测和数据挖掘技术的智慧运维系统的好处是可将小故障造成大问题的隐患及时消除，同时制定科学运维策略，提前在人员安排、备件供应、检修节点等方面做出合理安排，大大降低维成本，提高发电效率。