来源:电气技术2015-07-13
是传感量测技术、信息通信技术、计算机技术、数据分析技术与领域技术的结合;一门科学和一种方法论,是一种全新的科学理论和哲学方法;量和复杂程度发展到某个阶段的产物,借助于更为先进的计算机技术、通信技术,对传统的数据挖掘
来源:工控中国2015-07-09
物联网也是产生大数据的来源,目前有各种各样的传感器搜集到很多数据,为了解释这些大数据,需要用到云计算、数据挖掘等技术。
来源:中国证劵网2015-07-07
目前公司已经有全国16000户高耗能企业能耗数据,10万户燃气用户数据,大数据挖掘潜能明显。拓展军转民。积成电子与北京久远成立军工并购产业基金。
来源:南方电网公司2015-07-03
通过相应的改造,使原有oracle数据库、时序数据库及其相应的报表、数据挖掘等功能继续使用。2)主调与备调同步。主要包括电网模型、图形、远动信息表、实时数据、历史采集定义和电网在线操作等信息同步。
来源:中国政府网2015-07-01
进一步健全创新体系,鼓励相关企业、高校和科研机构开展产学研合作,推进大数据协同融合创新,加快突破大规模数据仓库、非关系型数据库、数据挖掘、数据智能分析、数据可视化等大数据关键共性技术,支持高性能计算机、
来源:北极星环保网2015-07-01
由北京金控运营的数矿智慧水务服务云平台旨在为中小型水务企业、行业合作伙伴提供以数据为核心的应用服务,免费为用户提供系统定制和开发,将目光投向了更长远的数据挖掘和数据分析。
来源:it1682015-06-30
为了迎接新形势下电力改革与发展的挑战,国家电网已经全面启动新一代数据中心建设,在实现数据资源集中存储、统一管理、数据挖掘的同时,为国家电网各个应用系统提供智能、高效、安全的数据环境。
来源:北极星太阳能光伏网2015-06-29
其次,通过全数字化设计,如高速无线通信网络,基于云计算、大数据挖掘和专家分析系统,打造智能化的营维管理系统,这是是0-touch的技术保障。
来源:中电新闻网2015-06-26
高压输变电系统电磁与绝缘问题数值仿真技术研究、含分布式电源的自主化配电网仿真规划分析计算软件研发、市场机制下的综合能源规划与利用关键技术研究、适应电能量计量安全及高可靠性要求的计量装置技术集成关键技术研究、输变电设备状态监测数据挖掘应用技术研究等
来源:中国软件网2015-06-25
来源:中国信息产业网2015-06-25
尽管大数据在航空、风能、制造等领域已被工业企业列为优先级应用,但主要应用于设备数字采集和运维管理,人工智能、数据挖掘、数据分析等深度应用还不多。
来源:中国能源报2015-06-24
在电网运营过程中,能融合电网资源、公共资源以及电网规划、前期、设计、施工、运检、调度、营销等企业核心业务数据,全面真实再现实体大电网及其运营态势,通过数据挖掘与价值提取,推动一次数据向二次数据转化,实现数据增值
来源:华夏能源网2015-06-23
阿波罗基于神经网络算法的机器学习专利技术,自动寻找可信数据训练集,通过大数据挖掘计算场站及设备的实际应发电量,即使辐照仪存在一定误差,仍然可以用来计算该场站的eba并进行发电量损失分析、指导运维,准确率达到
来源:中国环境网2015-06-23
二是利用云计算、数据挖掘、多元统计分析等技术,开发环境质量监测数据综合分析工具与多维可视化表达工具,构建天地一体化环境监测大数据云服务平台,面向环保系统及全社会推出系列化环境质量监测综合分析数据产品,并按各级环境管理部门与社会公众需求提供云端服务
来源:比特网2015-06-18
第四,开放的数据挖掘架构。第五,移动化,移动数据分析产品bq mobile是一套独立的面向移动分析的产品。第六,元数据管理的支持。第七,嵌入式分析。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2015-06-18
十一科技通过智能光伏营维云中心能实现精细化运营,不仅能降低运维成本,而且保障发电量,提高电站投资收益,并借助高精度和高可靠的数据采集与大数据挖掘,让电站真正实现智能化运行。
来源:《给水排水》2015-06-18
在大数据时代,数据公开不仅有助于水行业数据挖掘技术的创新,更将有助于建立透明、规范的市场监督体系,从而推动行业的技术进步。
来源:网易科技2015-06-17
星图数据基于自主研发的inebula(数据星云)分布式大数据监测和采集系统,每天监测互联网上近5亿的网络页面,获取超过5tb的原始数据,并通过warpengine(曲速引擎)数据处理引擎完成高效的数据挖掘
来源:中国能源报2015-06-17
据介绍,在运行的风电场,通过eba模块的人工智能和数据挖掘技术精准计算,可以得出各类因素损失的发电量和影响eba的比重,让投资人和业主清晰地看到损失在哪。...在美国,目前已有pattern能源等数家能源公司的风电场接入wind ostm操作系统,在云上基于eba框架评估风电场的实际运行状况,建立以eba为核心的资产优化体系,通过大数据挖掘提升资产效益。