来源:电力法律观察2025-02-10
2.技术创新与绿色能源需求增长物联网、大数据等技术的应用将提升配电网的智能化水平,实现精准负荷管理和高效运营。
来源:正泰新能Astronergy2025-02-08
利用物联网、大数据、人工智能等技术,正泰新能搭建智能化运维系统,对光电、风电场设备进行实时监测和运维管理,大大提高能源利用率,不浪费每一缕阳光。
来源:滨州市发展和改革委员会2025-02-08
积极对接市大数据局,争取2025年市级党政信息化建设经费支持,建立“滨州大宗商品价格监测预警系统”,紧紧围绕我市十强产业代表性商品开展价格监测预警。
来源:中国新闻网2025-02-08
发挥绿电优势 实现价值转换立足青海省情实际和现实需求,《若干措施》提出绿电招商、云上招商概念,通过发挥该省绿电优势,实现绿电价值转换;借助大数据和互联网技术,实现招引方式创新突破。
来源:北极星储能网2025-02-08
面向电池体系的多尺度演化与复杂耦合行为,结合产业需求,融合自动化高通量实验、人工智能加速从头算方法、大数据与人工智能技术,构建关键材料数据库,发展跨尺度系统模拟与性能快速优化迭代方法。
来源:四川省经济和信息化厅2025-02-08
〔责任单位:省发展改革委(省大数据局)、省能源局、经济和信息化厅、科技厅,攀枝花市、阿坝州、甘孜州、凉山州人民政府〕(六)因地制宜建设光伏通信基站。
来源:浙电e家2025-02-08
2025年春节,浙江的大街小巷满是烟火与欢笑,当古镇的红灯笼与现代化都市的霓虹一同点亮新春夜空,你是否想过,这背后的用电数据是怎样的经济密码?它们串联起千家万户的团圆,映射出产业发展的新态势。现在,就跟着小
来源:四川省经济和信息化厅2025-02-07
来源:浙电e家2025-02-07
也许电力大数据可以为你揭秘~坚果零食稳居年货宝座糖果蜜饯紧随其后不出意外,坚果零食依旧稳居年货宝座。
来源:高工储能2025-02-07
人工智能和大数据技术的应用正在改变储能行业的运营模式。包括阳光电源、华为、海博思创等也在储能+ai领域动作频频,比如阳光电源电池预警技术、华为风液智冷等相继在储能领域运用。
来源:国家电网报2025-02-07
该公司利用大数据筛选出高速公路服务区、景区、城市高利用率充电站,提前配置移动式充电设备,首次配备移动充电机器人、964千瓦时移动储能车、15台应急充电仓,提高节日期间充电能力。
来源:能见2025-02-07
plc 100%国产化;富源西风电场作为国内首家拥有超算中心的智慧风电场,所有专题模块已上线运行,可提升年发电量约1.1%,安全事故率预计下降一半;班果光伏智慧电站项目并于4月进入双轨试运行阶段,应用大数据
来源:中国环境2025-02-07
利用大数据、物联网等信息化技术,建立固体废物智慧管理平台,对固体废物的产生、收集、运输、处置等环节进行实时监控和数据分析。
来源:天合富家2025-02-06
作为“新质生产力”标杆,天合富家以高科技、大数据、人工智能、绿色发展为驱动,通过技术创新与模式创新,将智慧能源解决方案深度融入生活和生产领域,为用户提供一站式的绿色能源解决方案,推动产业链一体化、智能化
来源:国家能源局2025-02-06
随着物联网、大数据、5g通讯技术的发展,如今低成本实现分布式光伏接入调度技术上已经可行,可以实现远程控制分布式光伏,《办法》第三十三条提出建立相应的调度运行机制,就是顺应技术发展和时代需要作出的新规定。
来源:四川省发展改革委2025-02-06
鼓励高校、科研院所、企事业单位建立基于电力大数据的碳排放核算机制,完善“电—碳分析模型”,组建专业团队开展碳排放数据测算、分析、应用研究,持续提升模型测算规范性、科学性、准确性。
来源:中国政府网2025-02-06
鼓励有条件的地方推广运用大数据、物联网等技术手段,推进智慧加油站、成品油流通大数据管理体系建设,加快构建涵盖批发、仓储、运输、零售等环节的全链条、可追溯动态监管体系,提升成品油流通领域数字化监管效能和服务水平
来源:河南省发展和改革委员会2025-02-06
(省发展改革委、住房城乡建设厅、民政厅等相关部门按职责分工负责)81.运用大数据、云计算等前沿技术,推动管理手段、管理模式、管理理念创新,加强生活环境、交通秩序、低洼易涝整治,让城市干净整洁、有里有面、
来源:高工储能2025-02-06
一方面,设备商要获得其他友商的项目运营权会异常困难,必须以自身庞大的出货量或持有的资产规模为支撑;另一方面,新能源资产运营服务与储能设备销售的技术和商业逻辑也有所差别,运营更多需要ai、大数据等软件层面的技术积累
来源:太仓市人民政府2025-02-06
(责任单位:市发改委、市工信局、市交运局,太訸集团、健雄学院按职责分工负责)(四)人工智能+建筑推动bim技术与ai、大数据、云计算、物联网等技术深度融合,综合提升施工场景数字化、精细化、智能化管理水平...为满足生产作业自动化、生产运营智慧化、全过程安全管理智能化等需求,结合运用人工智能、数字孪生、云计算、大数据等技术,探索实施传统集装箱码头水平运输机械的智能化改造,在现有成熟基础上推广堆场全自动化的应用普及