来源：北极星风力发电网2026-03-25

⑥完成风功率预测系统研发，融合物理机理与ai算法，自主研发功率预测核心算法，集成五项核心独创技术，技术性能对标行业头部企业、优于同类竞品，居行业第一梯队。

来源：高工储能2026-03-25

更进一步看，当前储能电站正走向资产证券化，储能资产的估值逻辑、现金流预测、风险定价，均高度依赖于电站全生命周期内真实、连续、可验证的运营数据。...当每一座储能电站的实际状态都可验证、可预测、可追溯，才能真正实现投资方敢投、保险方敢保、电网方敢调、用户方敢用。储能万亿级市场的高质量发展，也将由此迈出坚实的一步。

来源：求索零碳配售电2026-03-25

同时，平台深度融合ai人工智能技术，依托机器学习、大数据算法、深度学习模型，实现负荷预测、发电预测、市场价格预测的精度提升，替代传统人工研判的粗放模式，对微电网内各类元素进行精准的负荷管控：既包括对储能等可调节资源的直接控制

来源：北极星电力市场网2026-03-25

民营售电公司可投入资金，搭建ai负荷预测、合约管理、风险管控等技术系统，利用大数据、人工智能等技术，提升负荷预测精度，优化购电策略，降低偏差考核损失。...同时，其风控能力薄弱，缺乏专业负荷预测和合约管理，偏差考核损失巨大。（三）竞争格局失衡，生存空间持续压缩售电市场呈现“国企主导、民企陪跑”格局，民营公司面临不公平竞争，生存空间被挤压。

来源：南方电网报2026-03-24

近日，广东电网公司广州供电局创新构建电力与经济双向预测模型，以电力数据为核心打造出城市经济运行的高精度“经济ct机”，不仅实现超前2个月预测gdp与月度全社会用电量，更在2025年三季度、四季度及全年对广州

来源：北极星电力网2026-03-24

敢为科技将持续加码研发，聚焦传感器微型化、ai模型轻量化及多源数据融合技术，深化能源监测从“事后维修”向“预测性维护”转型。...系统可精准监测炉内还原性气体组分，揭示机组低出力时高温腐蚀的浓度变化与空间分布，实现微应力变化管壁形变监测，结合爆管预测模型提前预判风险，从源头规避停机隐患、降低运维成本。

来源：中国电力报2026-03-24

据预测，2025年—2026年迎峰度冬期间，浙江省最高负荷或达1.15亿千瓦时。为此，浙江将目光投向远方，通过特高压这条“电力高速路”，引入西北的“风光”、西南的“水电”。

来源：南瑞水电2026-03-24

在预测性维护维度，依托大数据与深度学习模型，变“故障修”为“提前防”，全力守护春灌期间水闸安全稳定运行。...依托南瑞imc水利一体化管控平台，项目构建灌区数字孪生数据底板，整合“天空地水工”一体化感知网实时数据，搭建水量调度与需水预测模型库，实现灌区运行智能仿真、调度决策优化。

来源：中国电力报2026-03-24

出清约束安全裕度冗余，如过高的惩罚因子或负荷预测正偏差，导致发电资源冗余，激化供需矛盾；模型不确定因素增多，如新能源出力波动、分布式主体发用身份切换，易增加供需平衡的不稳定性；多目标优化权重失衡，如过高的新能源弃电惩罚权重

来源：工信部2026-03-24

特别是对空压机站、泵站等运行状况进行实时监测，建立设备负载和用能需求预测模型，进行实时预警和优化控制。四是在打造生态上进一步发力。

来源：储能科学与技术2026-03-24

在调峰辅助领域，提出了基于模型预测控制(mpc)和多目标哈里斯鹰(mohho)算法的储能调度策略，以最大化补偿预测误差和最大化平抑风电功率波动，但未考虑场站自用电需求与储能频繁充放电的问题；在场站自用电管理领域

来源：国家能源之声2026-03-24

并在“人工智能+”行动中，部署了“人工智能+”产业发展，强调要“推动人工智能在工业设计、中试、生产、运营等全环节落地应用，加快电力系统调控、能源勘探开发、新能源功率预测等场景创新”。

来源：北极星碳管家网2026-03-24

主要包括预测零碳园区碳排放情况，协助园区管委会开展零碳园区建设项目谋划，开展政策咨询，评估建设项目经济性。负责零碳园区建设工作节点性、阶段性报告起草。

来源：国家电网报2026-03-24

国网宁夏电力针对宁夏新能源发展缺乏调节性资源的现状，开展精准预测，研究储能配置规模；配合政府部门出台鼓励储能产业参与电力中长期、现货市场及容量补偿等相关政策，调动储能电站建设积极性；明确并网，调试、运行

来源：浙电e家2026-03-24

进一步完善结算全数据体系，要求进一步提升电网企业电量预测、申报、结算、市场服务等全环节质效。四是新增“过户销户”独立章节。

来源：北极星电力网2026-03-23

例如，预测性维护软件siepa pro可分析关键资产的运行数据，提前识别异常并避免代价高昂的停机。这些创新共同强化了工业ai的执行层，让智能系统能够在现代生产环境中将数字洞察转化为可靠行动。

来源：中能传媒研究院2026-03-23

以服务数据中心的天然气发电项目为例，人工智能不仅用于设备运行和调度管理，还被用于需求预测、负荷匹配和合同设计，从而提高整体方案的灵活性和收益能力。...与传统用电需求不同，ai数据中心更加重视电力的可预测性和可靠性，而不仅仅是电价水平。这使得天然气发电、可调度电源以及与电力直接绑定的供能模式，重新获得市场关注。

来源：中国能源观察2026-03-23

根据国际能源署的预测，热泵的灵活运营可减少约60太瓦时的可再生能源弃电，这一规模相当于热泵用于空间供暖和生活热水用电量的20%以上。

来源：协合运维2026-03-23

同时创新研发sisi ai大模型，作为电力市场垂直领域的ai智能体，其依托llm、rag、agent等技术架构，在市场分析、电力预测、智能策略、chat-bi四大方向深度发力，助力用户进一步提升业务效率与交易精准度

来源：北极星风力发电网2026-03-23

李庆胜总监详细阐述了该技术的十大特点：数据可视化、精度高、本安型设计、支持远程/近程监测、具备故障预警与差异化策略能力、实现柔性制动与力矩均衡，并具有强大的可拓展性，未来可接入风速、偏航角等多维参数，为ai预测与系统优化奠定数据基础