来源:河南省发展和改革委员会2025-07-17
提升城市地理信息公共服务能力,构建自然资源管理和国土空间规划“一张图”,建设国土空间规划实施监测网络,支撑自然资源和国土空间规划分析决策。
来源:四川省发展和改革委2025-07-14
运营商平台应具备用户管理、资源管理、运行控制、市场交易等功能,满足相应系统功能、调节性能、数据交互、安全防护的要求,接入省级运管平台。
来源:北极星电力网2025-07-09
原国网重点实验室科技专家分享了电力领域科技管理、创新方法与实践的经验,并从战略规划、项目管理、成果管理和资源管理等方面介绍了科技管理的重要性。
来源:贵州省林业局2025-07-04
五是推动贵州省林业碳汇资源管理平台建设,加强林业碳汇资源管理。下一步,将推动以林业碳汇为载体的生态产品价值实现,打通“两山”转化通道。...二是印发《贵州省林业碳汇资源管理办法(试行)》,合理利用林业碳汇资源,规范林业碳汇资源管理,防范项目无序开发。三是指导凤冈、台江将省级林业碳票应用于零碳园区、零碳工厂建设。
来源:盐城市人民政府2025-06-30
强化新能源资源管理,加强陆上风电和海上光伏资源有序开发和合理利用。加快推动海上风电和市场化并网光伏发电项目建设,推进能源供给清洁替代和能源消费电能替代。
来源:中国电力报2025-06-26
强化数字资源管理,夯实数据驱动根基。要以数据资源为支撑,探索建立数据管理机制,形成数据有效管理、开放共享的模式。
来源:安顺市大数据发展管理局2025-06-26
做好低空经济场景应用算力保障、低空数据资源管理,推动低空经济大数据智算中心项目建设,赋能低空经济数字化发展。
来源:广东粤电石碑山风能开发有限公司2025-06-23
从风机选型、施工建设到运维检修,全流程融入数字化管理工具,创新地构建全生命周期资源管理模型,释放土地空间约5万平方米,推动土地资源利用率提升30%以上,为沿海地区有限空间内的新能源开发提供了可复制的“石碑山样本
来源:北极星环保网2025-06-20
企查查显示,近日,四川淼威水务有限公司成立,法定代表人为卢康,注册资本2亿元,经营范围包含天然水收集与分配;自来水生产与供应;污水处理及其再生利用;工程管理服务;水环境污染防治服务;水资源管理等。
来源:瑞浦兰钧能源2025-06-20
此次评选针对上市公司展开,从企业的年度报告、可持续发展报告以及第三方数据等多渠道采集信息,通过对财务管理、双碳管理、供应商绩效、员工管理和资源管理等关键绩效指标的严格评估,全面衡量企业在可持续发展方面的投入与成效
来源:江苏省盐城供电公司2025-06-20
通过合作,国网江苏公司可以将国网国际公司海外资产运营管理的先进经验“引进来”,在人力资源管理、资产运营等方面实现突破与提升;国网国际公司则能借鉴公司在电网资产建设运营的理念与做法,为海外项目注入新的活力
来源:陕西省发展和改革委员会2025-06-16
2.平台建设及接入要求虚拟电厂运营商应依据相关政策要求、技术规范,自建、购买或租赁虚拟电厂运营商平台,具备用户管理、资源管理、运行控制、市场交易等功能,满足相应系统功能、调节性能、数据交互、安全防护的要求
来源:北极星售电网2025-06-11
优化资源管理。压实已签约负荷管理资源规模,确保资源优质可用。落实工业领域负荷资源开发要求,形成纺织、化纤、金属制品等细分行业负荷特性研究报告等成果。
来源:中国电力报2025-06-10
即为适应新能源和新型负荷为增量主体的电力系统新结构,提升对深度不确定性的适应能力;为适应气候气象风险、系统连锁故障、地缘政治冲突等“小概率—高损失”事件,提高系统韧性;为适应源网荷双向互动新模式、强化需求侧资源管理
来源:盐城市人民政府2025-06-03
强化新能源资源管理,加强陆上风电和海上光伏资源有序开发和合理利用。加快推动海上风电和市场化并网光伏发电项目建设,推进能源供给清洁替代和能源消费电能替代。...强化新能源资源管理,加强陆上风电和海上光伏资源有序开发和合理利用。加快推动海上风电和市场化并网光伏发电项目建设,推进能源供给清洁替代和能源消费电能替代。
来源:中国能源观察2025-06-03
据了解,人工智能在我国煤矿领域的应用已形成多层次技术架构,覆盖安全监控、生产优化、资源管理等核心场景。
来源:中国石油报2025-05-28
ai中台是中国石油人工智能建设管理的中枢,也是统一技术架构、统筹资源管理、有序开展建设的重要抓手。
来源:上海市科学技术委员会2025-05-27
6.所有申报单位和项目参与人应遵守人类遗传资源管理相关法规和病原微生物实验室生物安全管理相关规定。7.已作为项目负责人承担市科委科技计划在研项目2项及以上者,不得作为项目负责人申报。
来源:北极星太阳能光伏网2025-05-26
来源:天合富家2025-05-23
,虚拟电厂台以精准的资源调控系统为基座,融合ai算法,可实现90%以上准确率的功率预测,并通过光储充自适应协同控制,满足动态峰谷套利、需量控制、防逆流等不同工商业用户需求,帮助用户降低用能成本,实现“资源管理