来源：国家电网报2026-05-29

“我们通过深度应用人工智能算法、气象大模型，优化水、风、光发电出力及用电负荷预测，深化应用‘三道防线’联合监视分析等系统，提升电网故障应急处置能力和智能分析能力，并构建人工智能仿真分析工具，让调度决策‘

来源：国家电网报2026-05-29

研发就地控制单元及智能协同平台，破解微电网负荷预测、配微协同等难题。健全服务机制。提升电网对各类并网主体公平开放水平，规范接网程序，明晰安全管理权责边界。

来源：北极星电力网2026-05-28

丰宁公司围绕“旅游潮”积极运用数字化手段，组织各班组、供电所提前开展负荷预测，建立“旅游景区用电清单”。

来源：广东电网2026-05-27

为应对高位用电压力，广东电网公司深化气象电网联动，加强与气象部门数据互通、联合会商，依托神经网络等ai模型，结合体感温度等多维度气象数据，精准开展负荷预测，全年预测准确率达98.5%，确保系统备用容量足额留取

来源：南方电网公司2026-05-27

基于该模型，ai负荷预测准确率从97.2提升至98.78%，实现全网“单轨化”运行，完全替代人工预测。...推出“大瓦特·天象”气象大模型，空间分辨率达1公里×1公里、预见期15天，气温预测偏差仅0.9℃，较传统方法提升20%，为负荷预测、新能源消纳和防灾减灾提供精准支撑。

来源：中国能源报2026-05-26

“远景打造基于物理人工智能数字底座的源网荷储一体化调度平台具备风光预测、负荷预测、市场化电价预测等能力，通过ai预测分析，形成长期、短期、超短期调度策略，实现整个项目内部平衡，来保证系统稳定安全。

来源：南方电网报2026-05-26

负荷预测ai模型落地应用后，区域负荷预报准确率从97.2%提升至98.78%。

来源：黄师傅说电2026-05-26

信息使用的基本框架综合上述分析，市场主体可以形成一个基本的信息使用路径：第一步：看趋势（预测信息）通过负荷预测、新能源出力预测判断整体供需关系。...按照来源，可以将这些数据分为两类：（1）市场运营机构披露的数据这类数据主要包括：系统负荷预测新能源出力预测非市场机组出力安排跨区输电计划等这些信息通常在交易申报前披露，为市场主体提供对未来供需关系的预判基础

来源：黄师傅说电2026-05-25

在交易前，系统负荷预测、新能源出力预测、电力电量平衡情况等预测类信息，为市场主体提供了对未来供需关系的预判基础；在交易过程中，出清结果、约束条件、输电通道情况等信息，反映了系统在特定时段的运行状态；而在运行之后

来源：南网50Hz2026-05-25

智能预测不断夯实电网运行根基负荷预测ai模型落地应用后，区域负荷预报准确率从97.2%提升至98.78%。

来源：鄂电价格2026-05-25

运营期须建立消纳率持续监测机制，一旦消纳率持续低于约定阈值即启动风险预案；容量电费取决于“接入容量”和“平均负荷率”两个参数，须建立负荷预测与容量申报的动态优化机制。

来源：北极星电力网2026-05-22

该所在义务教育质量监测工作开始前便着手开展用电线路设备特巡,加强配变负荷预测、分析。工作人员赶赴辖区所在学校,对学校周边的电力设施进行全面的检查和维护。

来源：电联新媒2026-05-22

传统电力规划的负荷预测思路无法精准捕捉这种变化规律，容易导致电网规划滞后于算力产业发展，既影响算力产业的快速推进，也威胁电网的安全稳定运行。

来源：国家电网报2026-05-22

基于负荷预测和实时监测，移动式储能设备可在用电高峰到来前快速部署至目标台区或线路，精准匹配负荷需求。...平台侧，基于负荷预测、设备承载力、时空分布等信息，实现资源统一管理与协同调度；设备侧，利用智能测控终端实现功率跟随、电压波动平抑及潮流越限调控，支撑配电台区源网荷储智能平衡。

来源：北极星电力市场网2026-05-22

与此同时，随着新能源、储能等新型主体大量入市，用户不再满足于只买电，他们要的是负荷预测、定制化用能方案、偏差管理等一揽子服务。

来源：能源评论•首席能源观2026-05-21

因此，需要综合新能源供给潜力评估、用能负荷预测及当地消纳情况，以效益最大化为目标，科学确定光伏装机规模。这意味着，未来的高速公路边坡光伏，不再是“为了装而装”，而是基于人工智能算法的精准投资。...基础设施负荷预测以高速公路沿线既有设施的稳定用能需求为基础，重点涵盖隧道照明与通风、收费站机电系统、服务区公共照明及办公用电、养护工区基本生产与生活用能等典型场景；产业用能预测则围绕交通基础设施运行所带动的关联产业用能

来源：远景2026-05-21

比如，远景基于“远景天机”气象大模型、“远景天枢”能源大模型、物理人工智能数字底座enos，打造新型电力系统源网荷储一体化调度平台，具备风光预测、负荷预测、市场化电价预测等能力，通过ai预测分析，形成长期

来源：大唐集团2026-05-20

其中科技成果及算法研究咨询服务，算法模型包括：负荷预测算法、光伏预测算法、统一结算点电价预测算法、月度电量预测算法、可调能力评估算法、日前指令分解算法、调度实时滚动更新算法、现货交易决策算法；科技成果物包括

来源：中国华电集团有限公司2026-05-19

1336个远程测温点，实时监测管网末端的温度变化，精准实现“气温降、供热升”；在山东，潍坊电厂利用人工智能ai模型技术建设热网“热负荷预测模型”，通过热网运行历史数据、天气情况及热用户用热习惯等要素进行热负荷预测

来源：硕电汇2026-05-19

所以，以后比拼的是 “负荷预测准不准、源荷匹配强不强” 。那些真正拥有稳定大负荷、甚至带有储能调节能力的企业，显然会更受青睐。