北极星
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      来源:中国华电2026-07-21

      华电智禹・乌江睿算径流预测大模型填补了大模型在水文预测领域应用行业空白,依托海量气象、水文等多源异构数据训练推理,可精准预判流域未来15天径流变化趋势,径流预测精度较传统模型提高约5%,梯级水能利用率提升

      来源:中国能源观察2026-07-21

      深夜,北京某互联网公司的ai大模型训练机房里,数千台服务器仍在高速运转,指示灯彻夜闪烁。...某头部互联网企业数据中心负责人表示,ai大模型训练对供电稳定性要求达到99.999%,而风光绿电的间歇性,让很多算力企业不敢“全靠绿电”。

      来源:中国石油报2026-07-20

      用于训练钻井ai模型的“油气钻完井专识数据集”,入选中央企业行业高质量数据集优秀成果。该数据集整合了辽河、西南等主力产区工程资料,数据总量达180tb。...目前,在中国石油试点应用,高效训练卡钻、漏失、井涌、随钻解释等场景模型,实现钻井机械钻速提高14%以上、工程异常预警及时率达100%、典型异常工况识别准确率超88%。

      来源:中国电力报2026-07-20

      当前,词元生产与绿电供给之间存在明显的“时差”与“温差”:风光发电具有间歇性、波动性,而大模型训练需要全天候、高稳定性的供电保障。解决这一结构性矛盾,需从三方面精准发力。第一,攻关柔性消纳技术。...能源企业开始布局大模型训练,科技企业深度参与电网调度。这种跨界融合,打破了行业壁垒,催生了“能源即算力、算力即能源”的新型生产关系,实现了从物理叠加到化学反应的根本转变,重塑了国家竞争优势的核心源泉。

      来源:中国电建2026-07-20

      成果在贵州省语料中心正式上架,在电力行业模型训练、智能校审、辅助设计等领域落地应用,显著提升工程设计全流程智能化水平。...贵州院打造国内首个电力勘察设计行业高质量数据集,聚焦火电、风电、光伏、储能、输电、变电及配电等全场景,覆盖岩土、机务、电气、土建、线路等全专业,融合工程图纸、标准文本、3d点云等异构数据,有效填补了垂域大模型专用训练数据空白

      来源:中国华能2026-07-20

      通过自研数据清洗算法、自研ai+物理机理标注工具、建立多维数据质量评估体系、引入专家复核机制等手段保障数据集质量,为火电设备运维大模型训练与智能体研发应用筑牢高质量数据底座。

      来源:国家电网报2026-07-20

      ,汇集被监控企业的用电数据、环保业务数据、企业基本信息及应急减排清单等各类信息,确保数据口径一致、便于调用;在模型构建层,研发“以电折污”和“用电阈值预警”两类核心模型,利用人工智能技术对海量数据进行训练

      来源:电网头条2026-07-20

      更重要的是,电网实时数据关系国家能源安全,无法用公共模型训练。“当人工智能进入电力行业,真正决定能力高低的,不是谁知道得更多,而是谁更懂电网、更懂电网业务。”杭州供电公司科数部主任樊立波说。

      来源:厦门市人大常委会2026-07-17

      支持民营经济组织依法开展数据产品研发、模型训练、场景验证与应用推广。

      来源:远景2026-07-17

      赤峰零碳产业园也是我们能源大模型的训练基地。更为关键的是,它打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。

      来源:中国电力报2026-07-17

      一是冲击负荷问题凸显,大模型训练过程中gpu等核心耗能设备负载率不断变化且同步效应显著,导致集群层面出现秒级别的短时功率波动,对供配电系统的动态响应能力提出挑战。

      来源:国家电网报2026-07-17

      针对这一问题,陕西电力信通公司牵头组建研发团队,成立联合创新实验室,充分发挥电网数字化专业优势,融合云计算、大数据、ai大模型等前沿技术,利用海量电网规程、典型施工案例及作业风险数据库,对模型进行深度训练

      来源:中国电力报2026-07-16

      人工智能是支撑新型能源体系建设目标落地的重要能力;同时,人工智能规模化发展带来算力需求持续增长,大模型训练和推理应用对电力供应的安全性、绿色性、经济性和可靠性提出更高要求,能源电力保障能力直接影响人工智能产业发展高度

      来源:中国电力报2026-07-16

      人工智能是支撑新型能源体系建设目标落地的重要能力;同时,人工智能规模化发展带来算力需求持续增长,大模型训练和推理应用对电力供应的安全性、绿色性、经济性和可靠性提出更高要求,能源电力保障能力直接影响人工智能产业发展高度

      来源:浙江省经济和信息化厅2026-07-16

      探索在教育和职业健康领域的应用潜力,发展脑力训练、专注力培养、特殊职业人群脑疲劳监测等个性化应用场景。4.生物制造应用场景。

      江苏省加快场景培育和开放若干措施|虚拟电厂协同调度、车网互动、绿电微电网等应用场景迎来机遇

      来源:江苏省发展和改革委员会2026-07-16

      探索残疾人智能辅具适配、远程康复训练、智能化辅助社交、便利出行支持等场景。发展智能监护、成长发育跟踪等托育照护场景。26. 智慧社区领域。...加快电极材料、脑机芯片、基础软件等关键技术和重点产品研发,在安全管理及深海、深坑作业等工业制造场景,在康复医疗、交通安全、教育培训、体育训练、娱乐互动、智能家居等生活消费场景加快脑机接口技术和产品创新推广

      来源:北京市经济和信息化局2026-07-15

      ,下一步规划开展更加复杂的检修试验功能训练及验证。...故障突发、复杂环境干扰等高保真实验环境,提供智能巡视、状态检测、运维检修三类场景,可支撑开展人形/四足机器人开关状态识别、表计读数、指示灯状态识别、环境检查、分合闸操作、局放检测、红外测温等9项能力的验证训练

      来源:青海省人民政府2026-07-15

      具体如下:大型绿色算力中心项目一、项目背景1.市场分析:随着国家“东数西算”工程全面提速,ai大模型训练、智算中心、金融灾备等领域对绿色低碳、低成本算力的需求呈爆发式增长,全国算力网络正加速向西部能源富集区迁移

      来源:福建省工业和信息化厅2026-07-14

      安溪加快通用机场建设,重点突破低空数据处理、ai算法训练等环节。沙县打造飞行器总装及其关键零部件生产基地,拓展“低空+”场景应用。大田加快建设无人机及应急装备制造基地,做大交叉双旋翼无人直升机等产品。

      来源:国资小新2026-07-14

      近年来,随着全球能源转型向纵深推进,特别是在ai大模型训练带动算力需求激增的情况下,新型储能技术热潮持续升温。