来源：中国气象局2026-01-15

加强能源气象人工智能高质量数据集建设，支撑能源、气象模型开发、训练和应用。发挥市场资源配置作用，强化能源、气象数据创新融合，拓展数据要素在能源行业的场景应用。

来源：四川省发展和改革委员会2026-01-14

提升数据资源供给利用水平7.实施省委、省政府人工智能1号创新工程，鼓励企业牵头建设符合国家相关标准要求的高质量数据集，安排资金支持行业高质量数据集、人工智能语料库、数据标注公共服务平台、数据集管理服务平台、数据训练场

来源：中国华电2026-01-13

这正是中国华电自主研发的基于ai大模型的集中功率预测系统，凭借云端集中训练、边缘侧推理部署、集中式架构，实现了功率预测的高效管理与规范统一，彻底解决了以往场站算法模型各自为战、标准不一的难题。

来源：南方电网报2026-01-13

经过多轮专项研讨与场景推演，南网超高压公司成立《西电东送特高压直流输电与人工智能大模型融合创新实践》项目组，创造性地提出了“构建跨模态数据融合大模型、实施业务导向型训练机制、建立智能体执行体系”三位一体的破题思路

来源：中国华电2026-01-13

这正是中国华电自主研发的基于ai大模型的集中功率预测系统，凭借云端集中训练、边缘侧推理部署、集中式架构，实现了功率预测的高效管理与规范统一，彻底解决了以往场站算法模型各自为战、标准不一的难题。

来源：中能传媒研究院2026-01-13

第二，决策优化层基于深度q网络算法，动态优化跨省区电力潮流，算法训练采用“历史数据预训练+实时数据微调”模式，决策响应延迟从传统5分钟缩短至90秒。...传统模型采用“最小化均方误差”训练，对异常值敏感，如加入5%噪声数据，光伏功率预测误差率增加20%。

来源：中国华电2026-01-12

《华电奋进文化学习读本》的广泛传阅，实践训练课的常态化开展，让奋进文化理念如春风化雨般入脑入心；中国华电首创编写的《文化赋能国企党建新路径》发行3万册，入选7大干部学院和5大重点高校马院学习读物；华电《

来源：北极星储能网2026-01-12

aidc用电负荷极大，单机柜功率是传统数据中心的5-10倍，且大模型训练过程中，极易引发局部电压与频率振荡，对电力可靠性的要求极高，传统市电难以满足aidc高功率、高稳定性和高可持续性需求。

来源：广西人民政府2026-01-09

大力发展“人工智能＋体育”新场景、新业态，推动人工智能在数字体育训练、全民健身等场景应用。开展人工智能体育赛事活动，提升文旅影响力。（责任单位：自治区文化和旅游厅、商务厅、广电局、体育局）14．

来源：南瑞继保2026-01-09

基于对电网和场站各类型市场的分析，融合电网负荷预测、新能源发电能力预测等多源数据，运用改进型竞价空间预测、随机森林、xgboost等多重算法，为每个省份、每个场站定制学习和训练，实现日前市场价格预测准确率

来源：工信部2026-01-09

其中明确，借助行业数据空间、省市数据交易所平台，探索基于使用量保险（ubi）、二手车残值评估、补电预测、自动驾驶训练、道路事件信息预警、动力电池回收利用等数据增值服务场景。...借助行业数据空间、省市数据交易所平台，探索基于使用量保险（ubi）、二手车残值评估、补电预测、自动驾驶训练、道路事件信息预警、动力电池回收利用等数据增值服务场景。

来源：中国电力报2026-01-09

在西部新能源富集区配套建设算力中心，把实时性要求低的模型训练、图片渲染、数据备份等业务留在西部，实现新能源就地消纳。

来源：北极星储能网2026-01-09

需要注意的是，ai训练的用电模式与传统工业用电截然不同，其在毫秒级上的功率剧烈波动给电网带来巨大挑战。...一次短暂的电压暂降或频率波动，就可能导致需要运行数周甚至数月的大模型训练任务中断，前期投入瞬间归零。对于实时推理服务，如自动驾驶、在线翻译、金融交易等，电力中断则直接意味着服务停摆和商业损失。

来源：江西发改委2026-01-09

抢抓基础大模型开源机遇，推动“后训练+微调”模式落地，打造工业、交通、教育、医疗、政务等垂直领域大模型。三是加强推广应用。...抢抓基础大模型开源机遇，推动“后训练+微调”模式落地，打造工业、交通、教育、医疗、政务等垂直领域大模型。积极发展ai智能体、具身智能、低空智联装备。因地制宜发展数据产业，推进算力与数据、算法融合创新。

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

完善神经网络的模型训练算法，迭代优化视觉识别方案。深化ai和深度学习算法在决策制定、路径规划、预测分析等方面的应用，提高对不确定因素的处理能力和对复杂交通情境的应对策略。

来源：甘肃省人民政府2026-01-08

实行“揭榜挂帅”“赛马”机制，开展大模型训练、算法优化等关键共性技术攻关。...强化人工智能基础研究创新能力建设，加强基础理论研究及原创算法、原型系统研发，推动模型架构和计算框架创新，探索高效训练推理方法，推动理论、技术、工程创新协同。

来源：工业和信息化部2026-01-08

推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。...推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用。（十一）打造智能体新业态。

来源：工信部2026-01-07

支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，持续提升泛化能力。

来源：能源新媒2026-01-07

否则，市场上只会出现以短期套利为主的“训练场”，而不是为系统稳定贡献的长期参与者。衡量电改这场制度博弈的指标，需要从可观察的市场变量出发。

来源：河南省人民政府2026-01-07

加快建设医疗、农业领域国家人工智能应用中试基地，建成中医药服务行业垂直模型训练语料库，上线运行覆盖主要农作物、畜禽、果蔬的生物育种标准数据集（一期），支持建设一批行业大模型、语料库和重大应用场景，启动建设人工智能创新生态社区