来源：北极星电力网2025-08-26

在数据资源方面，公司不仅形成了电力行业最大的样本库，打造了高质量的数据集，推动南方能源行业可信数据空间建设，促进了能源数据在多主体间的流通共享，为人工智能模型的训练提供了丰富、准确的数据资源。

来源：北极星输配电网2025-08-26

公司自主研发的新一代高性能智能融合终端实现了多项关键技术突破：搭载高性能处理器，具备强大边缘计算能力，可实时处理台区内海量能源数据，打破数据处理延迟瓶颈；采用模块化设计，兼容多种通信模式和异构通信协议，

来源：北极星电力网2025-08-20

一是通过物联网技术实现能耗自动计量，并基于历史数据建立预测模型首先解决了传统铸造工厂的能源数据分散、人工记录误差大等痛点。...共享装备股份有限公司副总裁李永新介绍：“通过与西门子能源的合作，共享集团在资阳生产基地引入了西门子能源智慧能源管理系统（digiplant iems），实现能源数据的精准化、目标的可追溯化、决策的智能化和协同的网络化

来源：国家电网有限公司2025-08-14

根据国家能源局近期公布的全国可再生能源数据测算，华北电网以不到全国四分之一的新能源发电装机，贡献了全国近三成的新能源发电量，新能源发电增量达到用电增量的2.5倍。

来源：江西省统计局2025-08-13

北极星售电网获悉，8月12日，江西省统计局发布2025年上半年全省规上工业能源数据解读。

来源：正泰智维 CHINT OM2025-08-11

本次获奖，是行业对正泰智维在能源数据化管理、创新服务模式以及项目落地成效的高度认可。

来源：中国电力报2025-08-07

“打造能源数据产业生态，创新电力数据高效流通交易模式和应用场景，全方位释放电力数据要素价值。”中国南方电网有限责任公司将释放电力数据要素价值纳入年度重点工作安排。

来源：国家数据局2025-07-25

通过实时监测和分析能源数据，实现能源的智能调度和优化配置，提升能源供应的可靠性和稳定性。

来源：北极星售电网2025-07-21

例如，可在变电站或用户端部署轻量级lstm模型，实时处理局部负荷和可再生能源数据；在云端集中运行scuc/sced算法，结合gnn全局预测结果进行安全校核和优化。5.

来源：南网50Hz2025-07-18

下一步，南方电网公司将在国家数据局的指导下，深化南方能源行业可信数据空间的建设和运营，繁荣可信数据空间生态，推动跨行业数据空间互联互通，共创高价值能源数据融合场景，全力打造行业可信数据空间样板工程，发挥引领带动作用

来源：南网50Hz2025-07-08

（付国仙）南方电网大数据服务有限公司考核结果为优秀2024年，南方电网大数据服务有限公司与海南电网公司共同申报的能源数据跨境平台成果，获得国家数据局会同14个部委联合举办的首届“数据要素x”大赛全国总决赛的三等奖

来源：施耐德电气2025-06-26

首先，能源数据分散于发电、输配电、用电等不同企业，跨主体、跨部门的数据共享仍然存在较大阻碍，造成的“数据壁垒”往往让ai训练因缺乏足够数据而“难为无米之炊”。

来源：海尔新能源2025-06-12

凭借自研的高效功率转换技术，产品最大发电效率达到98.8%，比行业平均效率提升0.2%，且45℃以下保持满载运行，20a大电流输入设计适配大功率光伏组件，有效提升发电收益；在智慧用能调度上，自主研发智能算法可实时监测能源数据

来源：煜邦智源2025-06-12

智慧储能管理系统重磅发布，赋能能源价值煜邦智源智慧储能管理系统以海量实时数据为数据基石，通过高精度实时监测全链路用能设备，构建多维度能源数据中枢。

来源：北极星输配电网2025-05-30

文件明确，加强能源数据融合创新，推进源网荷储一体化发展。探索省市县一体化碳达峰、碳中和数智化管理，推广建设零碳智慧园区、绿色智能建筑。

来源：中国能源观察2025-05-30

第三，释放能源数据要素价值潜力，推动新能源产业结构高级化和产业链优化，在多样化连接中催生跨界融合新业态，不断扩展新价值空间，在经济价值、技术价值、社会价值等更多维度上赢得主导优势。

来源：北极星太阳能光伏网2025-05-30

a、数据分类分级标准建设：（a）将新能源数据分为个人信息、商业秘密、重要数据等类别，并根据敏感程度和影响范围划分为不同等级。

来源：江苏省盐城供电公司2025-05-29

中规院一行参观公司运营监测大厅，了解江苏省能源大数据中心建设运营成效，国网江苏电力能源大数据中心作为能源信息汇聚与分析的核心平台，整合海量能源数据，直观呈现能源生产、输送、消费全链条动态，为“双碳”工作提供精准数据支撑

来源：广东省政务服务和数据管理局2025-05-28

文件明确，加强能源数据融合创新，推进源网荷储一体化发展。探索省市县一体化碳达峰、碳中和数智化管理，推广建设零碳智慧园区、绿色智能建筑。...加强能源数据融合创新，推进源网荷储一体化发展。探索省市县一体化碳达峰、碳中和数智化管理，推广建设零碳智慧园区、绿色智能建筑。完善林业综合管理平台和林业监测数据管理平台，上线森林质量精准提升管理应用。

来源：《能源评论》2025-05-19

其通过优化虚拟电厂、微电网等技术手段，充分发挥多能互补优势，降低综合能源服务成本，充分利用能源数据，提高需求侧能源和设备的利用率，同时满足电动汽车接入带来的新要求，可以有效推动综合能源系统的高效运行。...三是能源数据难以充分利用：产生的能源小数据没有得到充分利用，缺乏用户侧数据分析和决策支持。四是能源设备利用率不高：需求侧用户缺乏能源互济、闲置资产复用的能源市场机制，存在闲置资产和重复购买设备的现象。