来源：国能日新2024-10-18

国能日新风光储智慧运营一体化解决方案，融合「旷冥」大模型技术，采用动态图神经网络、大气分层结构及时序注意力机制等前沿尖端技术，显著提升其在发电预测中的精准度，能够触达新能源发电领域的多维、深度落地应用，

来源：国能日新2024-10-16

「旷冥」大模型具备在新能源发电领域的高适应性，采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术，在风/光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测领域均展现了出色表现，可达到在新能源发电领域的多维

来源：电网头条2024-10-14

首先，我们利用深度学习方法，如图神经网络、微分神经网络等，对海量的数据进行处理和分析，以增强我们对电力系统的观测能力，帮助我们更全面、更细致地了解电力系统的运行状态。...我们开发了多种深度学习模型和方法，如图卷积神经网络、微分神经网络等，用于增强电力系统的感知、认知和决策能力。这些模型和方法在实际应用中表现出了很高的准确性和可靠性。

来源：湖南省人民政府2024-10-12

强化通用人工智能技术创新能力，着力推进人机交互、人工神经网络等关键技术攻关，研发具有多模态数据、知识深度融合的垂直领域大模型，促进人工智能与低空经济、无人驾驶、灾害预警等领域加速融合，突破人形机器人、脑机接口等高端产品

来源：重庆市人民政府2024-10-10

研发神经形态计算、神经行为感知、脉冲神经网络等技术，发展类脑计算机及类脑固态元器件、类脑组合型器件等部件。（29）神经接口。...推动类脑芯片设计开发，探索发展神经形态芯片、异构融合芯片、脑仿真模拟芯片等，研发神经网络及计算框架、事件驱动型图像传感器等。（28）类脑计算机。

来源：上海市科学技术委员会2024-09-20

方向8：核电装备智能研制系统性理论与多模态神经网络预测算法研究研究目标：开发适用于智能研制大规模、复杂数据的多模态深度神经网络序列预测算法，提出核电装备设计生产数字化协同控制方法，揭示关键工序与供应链的运行机制和效率提升策略

来源：中国华能2024-09-05

电厂在国内率先应用智能多模型预测控制技术、神经网络自适应技术控制系统，提高机组超低负荷下的协调控制能力，获得最佳调节品质，补齐了二次再热机组深度调峰能力差这块短板。

来源：南网储能2024-09-03

变速机组核心控制系统是变速机组的神经网络和指挥中枢，是变速机组实现可变速的关键核心设备。

来源：能源评论•首席能源观2024-08-27

而为了克服当前人工神经网络只能输出唯一结果的问题，我提出了南瑞自主的符号串模型。

来源：中国电力报2024-08-26

相比初代产品，强化了机械臂精准度、自动驾驶感知能力、充电口快速识别与对接系统，以及持久耐用的顶升装置，并通过卷积神经网络进行图像目标识别获取充电口图像和高精度毫米级点云信息，彻底解决了以往充电机器人无法同时实现完全无人化自动插拔

来源：能源电力说2024-08-19

核心技术支撑虚拟电厂运营的技术核心在于对不同类型资源的聚合、分析、控制的能力，以及运用模型与算法支持调度与交易决策的能力，实现可测、可析、可控，核心技术涉及协调控制技术和精准决策技术，涉及到采用遗传算法、模拟退火、神经网络等智能算法求解虚拟电厂不同时间尺度的运行调度策略

来源：南方电网报2024-07-30

南网数字集团二级领军专业技术专家赵必美解释：“大模型内部有数千亿个参数，相当于人脑的神经元，可以传导记忆进行学习，它内部的神经网络也通过模仿人脑进行架构，所以大模型拥有和人一样的深度学习和表达能力。”

来源：北极星电力网2024-07-30

“660mw机组基于多模型预测控制技术的深度调峰技术研究与应用”基于多模型预测控制技术的深度调峰技术，采用预测控制、神经网络、智能前馈等先进控制技术对机组agc协调、汽温及脱硝系统进行优化控制，显著提高机组常规热工控制性能

来源：远景能源2024-07-24

基于大模型的风场运营新范式无论是transformer架构，还是未来基于新架构的类神经网络，都将在五个方面发挥功效：1、一边理解人类语言，一边读写机器代码，成为天然的人机交互接口hmi；2、遇到复杂任务无法完成

来源：中国电力2024-07-23

精准预测虚拟电厂在寒潮天气下的负荷大小，通过对负荷的分解，提取出温度敏感负荷，提高气象因素与负荷的相关性，并采用改进的时间序列生成对抗网络，扩充寒潮期间温度敏感负荷数据，增加样本训练量，最后采用卷积-长短时记忆神经网络对寒潮期间的日最大负荷进行预测

来源：天津市人民政府2024-07-19

聚焦突破“卡脖子”技术，支持企业加快人工智能（ai）芯片布局，推进国产化中央处理器（cpu）、深度计算处理器（dcu）、数据处理器（dpu）、神经网络处理器（npu）等算力核心芯片技术路线整合和产品迭代

来源：国家能源集团2024-07-15

完善设备编码和量测数据的标识，快速形成水电数据资产目录；还可以利用水电数据中台强大的湖仓一体和存算分离能力，进行实时数仓加工，实现生产运营指标秒级计算；在数据应用及分析方面，水电人工智能平台则能提供端到端的深度神经网络建模能力

来源：国家能源集团2024-07-11

2.2 其他：/2.3 主要研究内容及预期目标：2.3.1主要研究内容：（1）研究预测控制技术、神经网络的学习技术、模糊控制技术以及自适应控制技术等先进控制技术如何无缝融合于常规的pid闭环控制模式，取代常规控制方式

来源：鱼眼看电改2024-07-08

这非常像某种生物的演化规律，所以基于神经网络的ai和未来的微电网是天生的组合搭配。

来源：工信部2024-07-02

规范人工智能开发框架相关的技术要求，包括开发框架的功能要求，与应用系统之间的接口协议、神经网络模型表达和压缩等标准。8. 软硬件协同标准。