来源：中国电力2020-06-03

当前我国电力需求增长超出预期，加之电气化进程深入推进，需要持续滚动修正电力需求预测，在此基础上科学确定煤电合理装机规模。

来源：浙江省发改委2020-05-21

根据电力需求预测结果，计算区域外网供负荷和电量。...试点区域电力需求预测结果如表4-6所示：至2020年，预测负荷11.49兆瓦，年用电量5170.5万千瓦时，至2025年，预测负荷38.72兆瓦，年用电量18585.6万千瓦时，至远景年，预测负荷69.1

来源：北极星电力网2020-05-15

（一）电力需求预测2019年浙江gdp实际增长约6.8%，用电量增长3.82%。

来源：浙江省发改委2020-05-14

（一）电力需求预测2019年浙江gdp实际增长约6.8%，用电量增长3.82%。

来源：浙江省发展改革委2020-05-14

（一）电力需求预测2019年浙江gdp实际增长约6.8%，用电量增长3.82%。

来源：北极星售电网2020-05-12

（二）丹东市负荷缺口指标根据国家发改委《有序用电管理办法》相关规定和辽宁省2020年电力需求预测，辽宁省有序用电预警等级划分为以下四级：ⅰ级（红色预警）：特别严重，电力缺口876万千瓦（20％以上，按30%

来源：可再生能源专委会CREIA2020-05-07

东盟十国可再生能源开发潜力（1）电力需求根据东盟各成员国经济发展目标和实际发展状况，按照不同经济增速方案进行了电力需求预测，经济年均增长率为5.3%。

来源：能源研究俱乐部2020-05-07

图3 到2040年全球电力需求预测综合以上各机构的分析，在所有预测情景下，终端能源消费中电气化程度的提升都将刺激电力需求增长。...图4 到2050年全球电力需求预测面向2050年的展望中，如图4所示，最为激进的依然是shell天空情景，认为全球电力需求将超过64000太瓦时（较2015年增长2倍以上，年均增速达3.4%），在其他机构各种情景下

来源：全球能源互联网发展合作组织2020-04-27

非洲电力需求预测清洁能源基地式开发或成绝佳选择非洲清洁能源资源总量丰富、种类多样、分布广泛，多种能源跨时区、跨季节互补效益显著。

来源：北极星售电网2020-04-26

电力需求预测结果是指导后续电力规划、建设和运行的重要基础。...为做好上述工作，首先要深入挖掘历史用电数据，掌握经济增长、产业调整、行业发展以及气温变化等与用电量、用电增速变化的规律；其次要选用合理的预测方法，当前弹性系数法仍是电力需求预测的重要方法，电力弹性系数的正确选择

来源：全球能源互联网发展合作组织2020-04-09

全球电力需求预测全球水、风、光资源分布存在时区差、季节差，资源密集区域普遍远离负荷中心，需要通过电网互联互通， 实现全球配置、高效利用。

来源：中国能源报2020-03-25

祝慧萍表示，根据国际能源署（iea）对全球产业政策、发电装机结构变化的研究，针对2018-2040年主要地区电力需求预测显示，除中国外，新的需求将主要集中于印度、东南亚等地区；投向发展中经济体的电站投资占比将达到总投资的

来源：中国能源报2020-03-25

祝慧萍表示，根据国际能源署（iea）对全球产业政策、发电装机结构变化的研究，针对2018-2040年主要地区电力需求预测显示，除中国外，新的需求将主要集中于印度、东南亚等地区；投向发展中经济体的电站投资占比将达到总投资的

来源：国际能源电力信息平台2020-03-06

图3 2035年不同区域电力需求预测2035年各区域太阳能光伏和风电装机将达到10%至20%。

来源：浙江省发改委2020-02-21

同时，在电力需求预测的基础上，电量需求采用最大负荷利用小时数法进行预测。...2．电力电量需求预测思路考虑到规划区域历史用电数据基本为空白，基于历史趋势的常规电力需求预测方法如年均增长率法、产值单耗法、回归分析法、灰色系数法、电力弹性系数法、人均用电指标等方法均不适合本区域规划。

来源：浙江省发改委2020-02-20

同时，在电力需求预测的基础上，电量需求采用最大负荷利用小时数法进行预测。...2．电力电量需求预测思路考虑到规划区域历史用电数据基本为空白，基于历史趋势的常规电力需求预测方法如年均增长率法、产值单耗法、回归分析法、灰色系数法、电力弹性系数法、人均用电指标等方法均不适合本区域规划。

来源：北大纵横2020-02-13

其中，最为重要的是国内宏观经济数据和预测，主要是因为宏观经济数据和预测会影响到能源和电力需求预测，是能源和电力需求预测和规划的主要基础。

来源：哈尔滨市发展改革研究院2020-02-12

表1：2018-2020年电力需求预测 电力供应呈现“总体供需平衡、局部地区时段性偏紧”发展态势综合考虑现有发电装机规模、新增发电装机速度、非化石能源发电装机比重提升步伐、煤电装机控制规模等因素

来源：北大纵横2020-02-01

其中，最为重要的是国内宏观经济数据和预测，主要是因为宏观经济数据和预测会影响到能源和电力需求预测，是能源和电力需求预测和规划的主要基础。

来源：北大纵横2020-02-01

其中，最为重要的是国内宏观经济数据和预测，主要是因为宏观经济数据和预测会影响到能源和电力需求预测，是能源和电力需求预测和规划的主要基础。