来源：国家电网报2025-03-28

该中心还建设极轨气象卫星数据接收站，实时接收国内外13颗卫星传输的气象数据，每10分钟更新云层分布、降水强度、风速风向等数据，形成高精度“天眼”。

来源：国能日新2025-03-25

目前，长周期45天的气象数据及出力预测已经覆盖全国开展市场化交易的所有省份，辽宁、河北南网、安徽、陕西、浙江等新开长周期试运行省份可提供限量试用名额，欢迎咨询试用。

来源：天合光能2025-03-24

同步搭载自主研发的智能控制系统，通过气象数据实时分析实现分级响应：当风速达保护阈值时，系统自动分级调整支架角度，在确保安全前提下较传统方案减少发电损失，实现避险与收益的精准平衡。

来源：辽宁省工信厅2025-03-21

结合算力集群用电数据、时间周期、气象数据、工作负载等多种因素，实现“电”随“算”用的能源效率优化与算效提升，实现基础设施用能决策精准度85%以上，响应时效性达到提前15分钟响应级别，智算中心整体算力能效水平提升

来源：中车能源2025-03-20

深度优化让每一度绿电都成为黄金资产中车株洲所风功率预测技术引入了新兴的气象大模型，基于先进的气象理论和大量的历史气象数据训练而成。

来源：国能日新2025-03-20

在风功率预测方面，依托先进的大数据、ai算法以及云计算技术，国能日新构建了精准的风功率预测模型，通过对海量气象数据、地形地貌信息以及风机运行历史数据的深度挖掘与分析，为风电场运营商提供高度精确的风功率预测服务

来源：中车能源2025-03-18

深度优化 让每一度绿电都成为"黄金资产"中车株洲所风功率预测技术引入了新兴的气象大模型，基于先进的气象理论和大量的历史气象数据训练而成。

来源：北极星储能网2025-03-18

例如，远景射阳电站的enos平台能够根据气象数据和电力历史数据、实时市场信号，动态调整充放电计划，确保在电价高点放电、低点储能，从而最大化收益。

来源：电联新媒2025-03-13

ai凭借其强大的数据分析和获取能力，利用高频气象数据、市场公开数据，以及发电侧与用电侧的历史监测数据，执行发电功率预测、天气预报、电力需求预测和市场价格分析等任务。

来源：国网上海市电力公司2025-03-11

后续，电科院将持续跟踪电力气象数据，开展雷电、台风等极端天气事件的多维度风险研判，提前做好上海电网气象灾害预警。

来源：国家电网报2025-02-28

该接收站可实时接收国内外13颗卫星传输的气象数据，提供全球高分辨率气象观测信息，实现数据自动分析和处理，对山火、沙尘暴等灾害进行全域实时监测，精准预测天气变化对电网的影响，助力调度人员及时调整电网运行策略

来源：天合储能2025-02-27

此次合作研发的的技术经济建模工具，将基于全面的技术经济模型，综合考虑气象数据、市场规则、电价波动等多种因素，为客户提供科学准确的储能配置方案。

来源：金风科技2025-02-27

通过融合这些项目的海量气象数据、历史功率数据，以区域为优化目标，构建气象大模型，实现对未来功率的精准预测和趋势研判。

来源：国家电网报2025-02-25

该平台深度融合电力数据和气象数据，增强了电力气象灾害的主动预警能力，为淄博电网防灾减灾、安全稳定运行提供保障。强风、雷暴等恶劣天气容易影响电网设备安全运行。

来源：工信微报2025-02-24

结合算力集群用电数据、时间周期、气象数据、工作负载等多种因素，实现“电”随“算”用的能源效率优化与算效提升，实现基础设施用能决策精准度85%以上，响应时效性达到提前15分钟响应级别，智算中心整体算力能效水平提升

来源：电联新媒2025-02-20

经历市场早期的不成熟和电价波动后，市场主体已逐渐培养起市场意识，有能力根据负荷预测和气象数据等信息合理参与市场交易。

来源：国家电网报2025-02-20

电力气象分析工具基于企业级气象数据服务中心打造，集成了市县天气信息服务、实时天气监测与预报、历史气象数据对比分析、重要场所气象查询等功能。...应用该工具，电网运维人员可便捷查询所在地区及重点变电站的实时天气信息、7天内的天气预报信息，以及近两年的温度、湿度、风力、降水、云量等气象数据，并通过多维度对比分析天气变化为电网管理决策提供支撑，提升了极端天气下电力应急响应能力

来源：国家能源集团2025-02-19

在智能运维与设备管理方面，可通过api无缝整合气象数据与设备运行日志，运用先进算法构建精准模型，提前预测设备老化趋势，有效减少非计划停机带来的损失，保障生产的连续性和稳定性。

来源：北极星电力网2025-02-13

以月度全社会口径电量负荷预测为例，该中心能够根据气象数据、节假日信息和历史用电记录等大数据资源，动态调整预测模型。与传统预测方式相比，自上线试运行以来，中长期电力负荷预测准确率有了显著提升。...国网浙江电力人工智能预测中心项目负责人、国网浙江信通公司新技术研究中心宋昊旻介绍，“我们将人工智能预测中心部署在拥有700tflops（每秒峰值速度）的高性能服务器上，同时依托历史电量负荷和气象数据等大数据

来源：北极星售电网2025-02-13

deepseek也总结出了新能源负荷预测的优化需以“数据－算法－机制”三位一体为核心，短期通过高精度气象数据与模型降低预测误差，中期依托市场机制激励预测技术创新。