来源：浙江大华技术股份有限公司2019-11-07

2019年安博会，大华股份hdcvi 6.0代表业界尖端技术在现场全新亮相，4k实时、智能ai 、ai编码、双向对讲等，全面升级以视频为核心的服务能力，吸引参展观众广泛关注。

来源：能源研究俱乐部2019-09-24

人工智能ai技术与能源领域也有结合。然而，ai耗能很高，如何发展节能ai成为了ai的新问题。由此可见，能源和信息技术结合点反过来要求节能。这个结合就是一个多能能源服务业。

来源：北极星风力发电网2019-09-19

传动链、塔架同步监测，提供专业的分析工具和图谱，进行多源信息融合，进行轮、舱、塔耦合分析，通过深度学习故障特征识别，基于关联规则的劣化分析，我们提出数据驱动的运行趋势预测，深度学习的关键设备寿命预测，以及智能...ai状态评估分析。

来源：新华网2019-09-05

向磊表示，随着通信技术进一步发展，今后还可以利用量子通信、人工智能ai等技术，保障电网安全，在电力网主动运维、操作规范检测、网络安全防护等方面大有作为。

来源：盈峰环境2019-08-25

可以说，5g绝不仅仅是网速的提升，更将补齐制约人工智能ai发展的核心短板，成为驱动科技创新的强劲动力。环卫机器人装备作为人工智能ai创新的重要领域，用5g+ai创新变革传统环卫行业乃未来大趋。

来源：中国电池联盟2019-06-21

与此同时，比亚迪还发布了全新的bna架构，以全面开放为核心理念，全面优化了比亚迪汽车的生产、智造、研发、采购等全产业链环节，由国际化的全擎全动力智造平台、引领智能ai科技的智联平台、开放车机硬件的自动驾驶平台以及领先全球的新能源平台构筑

来源：亮报2019-05-31

器件级如振动声纹传感器，进行本地信号处理；终端级如智能ai摄像头，基于轻量级深度学习算法就地实现图像识别/目标检测；网关级如集中器，完成数据汇聚、清洗、分析、加密、上传等。

来源：电网技术2019-04-24

在区块链网络中运用人工智能ai技术可协助各设备在不同的系统中拥有统一的注册授权、管理完善的生命周期管理机制,可解决以上不兼容问题。基于区块链的交易机制仍存在以下问题：1）区块链节点成本问题。

来源：北极星电力网2019-03-28

在重要区域，包括出入口、围墙等等做监控的话，是智能ai摄像机进行布控，包括出入口的车辆也可以纳入到整个管理平台里面来，这样就可以提供一整套的人员安全管控。

来源：能源研究俱乐部2019-03-19

二、大数据与人工智能技术应用近几年，人工智能ai技术应用于生产、生活的各个场景，人工智能+家居、人工智能+医疗、人工智能+教育等随处可见。

来源：能源研究俱乐部2019-03-19

二、大数据与人工智能技术应用近几年，人工智能ai技术应用于生产、生活的各个场景，人工智能+家居、人工智能+医疗、人工智能+教育等随处可见。

来源：能源研究俱乐部2019-03-19

二、大数据与人工智能技术应用近几年，人工智能ai技术应用于生产、生活的各个场景，人工智能+家居、人工智能+医疗、人工智能+教育等随处可见。

来源：盈峰环境2019-03-05

智能ai臂垃圾收运机器人则是一台智能驾驶新能源车，运维人员坐在副驾驶位置通过手机操控，它能自动行驶找到路边的垃圾桶，一侧的智能ai臂将垃圾桶紧紧抱住然后升高将垃圾倒入车厢内，将垃圾桶放回原来的位置后它又开往下一个垃圾桶站点

来源：计鹏新能源2018-11-14

上海电气基于知识仓库的智能ai“小云”，提供产品及故障知识库云端存储，知识挖掘和故障智能诊断预警，实现风云智能化多维度监控。综上，随着风电技术的不断进步，分散式风电将迎来广阔的发展前景。

来源：创动科技2018-06-14

d系列便携式光伏无水清洁机器人采用人工智能ai技术，体积小、重量轻、携带方便，充电方便，采用app智能控制，清洁效率高，每分钟可以清洁8块组件，适应不同类型的光伏电站清洁工作。

来源：光伏們2018-06-07

d系列便携式无水清洁机器人采用人工智能ai技术，配备风光云大数据智能管理系统，体积小、重量轻、携带方便，充电方便。

来源：深圳市科陆电子科技股份有限公司2018-05-31

2、数据科学的工程应用：介绍了目前贯穿各个领域的数据科学(媒体一般通称人工智能ai技术)的发展方向及与电力充裕性和安全性相关的状态估计算法。

来源：创动科技2018-05-21

深圳创动科技有限公司惊艳升级敬请期待智创世界驭动未来风光运维无人机光伏、风力电站无人巡检领航者采用人工智能ai技术无需飞手、一键起飞自动巡航/返航智能检测光伏组件/风机故障及隐患双相机精准检测，便携设计创动智能风光云远程管理光伏无水清洁机器人开启光伏组件机器人清洁新时代采用人工智能

来源：互联网启示录2016-10-09

物联网提倡的是m2m交互，即machine to machine，也就是设备间能进行自主交换信息，加上人工智能ai的机器学习，物联网未来就会脱离现在市场的手机化、去中心化，成为真正意义上的万物互联的高级智能