来源：重庆市合川区人民政府2022-12-05

围绕人工智能芯片、智能终端、人工智能计算资源共享开放平台、人工智能算法设计、行业应用软件等产业链环节，引进人工智能优势企业与技术团队，培育壮大人工智能产业。...支持发展集成电路相关零配件的研发、设计、制造、封装等产业，重点聚焦功率半导体器件、模拟/数模混合芯片、人工智能芯片、汽车电子芯片、5g通信芯片等发展方向，引进培育一批集成电路产业，支持集成电路企业大力推动创新研发

来源：中国电力企业管理2022-11-16

特高压产业链受益，既能拉动包括高压电气开关设备、换流阀、线缆、变压设备等硬件的需求，又能带动智能化终端、智能芯片等需求。二是适应能源生产清洁化，提升新能源开发利用水平。

来源：中国电力企业管理2022-11-16

特高压产业链受益，既能拉动包括高压电气开关设备、换流阀、线缆、变压设备等硬件的需求，又能带动智能化终端、智能芯片等需求。二是适应能源生产清洁化，提升新能源开发利用水平。

来源：中国电力企业管理2022-11-16

特高压产业链受益，既能拉动包括高压电气开关设备、换流阀、线缆、变压设备等硬件的需求，又能带动智能化终端、智能芯片等需求。二是适应能源生产清洁化，提升新能源开发利用水平。

来源：中国电力企业管理2022-11-16

特高压产业链受益，既能拉动包括高压电气开关设备、换流阀、线缆、变压设备等硬件的需求，又能带动智能化终端、智能芯片等需求。二是适应能源生产清洁化，提升新能源开发利用水平。

来源：深圳发改委2022-10-31

支持数字技术与工业节能融合发展，鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片，开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术。

来源：深圳市发改委2022-10-31

支持数字技术与工业节能融合发展，鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片，开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术。

来源：深圳市发改委2022-10-31

支持数字技术与工业节能融合发展，鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片，开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术。

来源：深圳市发改委2022-10-31

支持数字技术与工业节能融合发展，鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片，开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术。

来源：深圳市发改委2022-10-31

支持数字技术与工业节能融合发展，鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片，开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术。

来源：深圳市发改委2022-10-31

支持数字技术与工业节能融合发展，鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片，开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术。

来源：深圳市发改委2022-10-31

支持数字技术与工业节能融合发展，鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片，开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术。

来源：北极星碳管家网2022-10-31

支持数字技术与工业节能融合发展，鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片，开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术。

来源：北极星环保网2022-10-31

支持数字技术与工业节能融合发展，鼓励开发高能效低能耗人工智能芯片，开发工业互联自动化技术、软件与装备。鼓励开发综合智慧能源系统能效诊断和碳流分析等智能化技术。

来源：西安市人民政府2022-10-25

重点发展高端新型智能传感器、面向应用场景的专用传感器以及人工智能专用芯片、前沿智能芯片。

来源：西安市人民政府2022-10-25

重点发展高端新型智能传感器、面向应用场景的专用传感器以及人工智能专用芯片、前沿智能芯片。

来源：西安市人民政府2022-10-25

重点发展高端新型智能传感器、面向应用场景的专用传感器以及人工智能专用芯片、前沿智能芯片。

来源：上海市人民政府2022-10-13

推动超大模型智能计算突破，培育智能计算自主框架和算法平台，发展自主智能芯片。协同云边端算力，推动知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习等技术在超大模型创新应用。

来源：上海市人民政府2022-10-13

推动超大模型智能计算突破，培育智能计算自主框架和算法平台，发展自主智能芯片。协同云边端算力，推动知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习等技术在超大模型创新应用。

来源：上海市人民政府2022-10-12

推动超大模型智能计算突破，培育智能计算自主框架和算法平台，发展自主智能芯片。协同云边端算力，推动知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习等技术在超大模型创新应用。