来源:国家电网报2025-03-10
南存辉认为,在当前人工智能、大数据、物联网等技术加速重构全球产业链的条件下,民营企业应积极围绕人工智能、算力基础设施等前沿科技构建数字化底座,推动产业链向高端化、智能化发展,深化产学研协同,主动参与全球创新
来源:海博思创2025-02-28
在数智化背景下,海博思创酒泉基地将运用人工智能、大数据等前沿科技应用到储能产品解决方案中,利用自研的人工智能大数据服务平台对储能全产业链深度赋能,打造“高安全、高效率、高可靠 、长寿命、智能化”的储能产品
来源:中国能源观察2025-02-28
近年来,中国石化持续通过人工智能、大数据、云计算等现代信息技术手段,丰富服务内容、拓展加能场景,陆续在全国多省(区、市)投用了加油机器人,提升了服务效率。
来源:上海杨浦区发展和改革委员会2025-02-28
其中,在机制创新和保障措施方面,重点提出了,加快构建数字化绿色化协同发展的创新型现代化产业体系,推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合,深化人工智能、大数据、云计算等在工业、交通运输、建筑建设运行等领域的应用
来源:电联新媒2025-02-27
结合季节、气象因素、节假日等外部条件,采用人工智能、大数据等技术提升新能源出力、价格预测精度,精准把控新能源出力及市场运行的不确定性。
来源:上海杨浦区发展和改革委员会2025-02-26
(二)加快产业数字化绿色化协同转型机制加快构建数字化绿色化协同发展的创新型现代化产业体系,推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合,深化人工智能、大数据、云计算等在工业、交通运输、建筑建设运行等领域的应用
来源:南方电网报2025-02-25
、大数据、物联网等新技术持续赋能生产提质增效。...推动深圳建设具有深圳特点和优势的现代化产业体系:全面建成超大城市数字电网,打造规模化车网互动系列示范工程,打造国内虚拟电厂管理、技术、应用标杆,超级充电站数量首次超过传统加油站,“超充之城”发展加速……南粤大地,人工智能
来源:正泰2025-02-24
此次座谈会上,数字技术领域的创新成果备受关注,预示着未来人工智能、大数据、物联网等技术将进一步深度融合,成为推动产业升级的重要力量。...在数字技术领域,人工智能、大数据、物联网等技术的深度融合,将推动各行各业的智能化转型。在绿色能源领域,随着全球碳中和目标的推进,清洁能源技术将迎来快速发展,民营企业将在能源转型中发挥重要作用。
来源:国家能源之声2025-02-18
深化数字化智能化转型,加快信息化平台、火电厂智能化平台、新能源电站现代化平台、水电厂集控化平台四个管控平台建设,深入开展“ai+”智慧电厂建设,统一智慧化光伏场站建设标准,应用人工智能、大数据技术辅助生产运营
来源:山西省人民政府2025-01-26
建立完善数据基础制度,推进公共数据授权经营试点,深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在各领域的应用。建设省级生态环境指挥监管与服务平台,提升全省生态环境科学分析、智能决策能力。
来源:中国电力企业联合会2025-01-25
在5g、人工智能、大数据等快速发展带动下,信息传输、软件和信息技术服务业用电量保持快速增长势头。
来源:广东省工业和信息化厅2025-01-24
积极培育人工智能、大数据、区块链、云计算等数字产业,大力发展数字创意产业集群,全省数字经济规模达6.9万亿元,连续8年位居全国第一。二是实施“人工智能+制造”行动。
来源:中国电力报2025-01-22
值得注意的是,八大服务业中批发和零售业、租赁和商务服务业、教育、文化、体育和娱乐业用电量增速均超10%;在人工智能、大数据、云计算等新技术发展的带动下,互联网数据服务用电量同比增长25.6%;新能源汽车产业高速发展
来源:中国电力报2025-01-21
来源:易事特2025-01-15
5g、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的融合高速发展,也极大地推动了智慧城市向更高层次发展。“ai+新能源”在现代智慧城市建设中,双向赋能、价值共生。
来源:北极星储能网2025-01-15
围绕提升电力装备的智能化水平,深化人工智能、大数据等在电力系统等领域应用。围绕推动创新成果转化,加快固态电池、钙钛矿太阳能电池等新技术新产品产业化进程。推动制造企业向“产品+服务”解决方案提供商转型。
来源:中国华电2025-01-14
根据协议,双方将围绕数智华电、构网型储能、沙戈荒大基地建设、人工智能、大数据、云计算、工业互联网等领域开展全方位合作。
来源:中国新闻周刊2025-01-08
求解长时储能谈及为何涉足能源领域,葛群坦言,正是源于他在前沿科技领域的洞察:“人工智能、大数据等技术的飞速发展,正深刻重塑各行各业。然而,随着数字力量的不断增强,其电力消耗也在急剧上升。”
来源:北极星输配电网2025-01-08
该项目是阿坝州政企联动在“破解电力线路与自然的冲突”的一次创新实践,采用“线路+互联网”模式,整合人工智能、大数据、物联网等数字化新技术以及相控阵等先进通信技术,开展立体化鸟类智能监测。
来源:英利发展2025-01-07
他表示随着物联网、人工智能、大数据等技术的普及,制造行业已明显表现出智慧智能化特点,数智化、绿色化,已成为新质生产力的趋势。而英利在这方面已有丰富实践。