来源：工信部2025-05-20

（十）我部将引入数据提取、人工智能、大数据等分析工具，加强申请数据的分析比对和逻辑判断，严格防范材料包装和数据造假。

来源：《能源评论》2025-05-19

通过人工智能、大数据等技术，实时优化源网荷储协同，精准匹配可再生能源出力与负荷需求，提高电力系统运行效率，减少能源浪费，从系统层面实现能效提升与碳减排“双赢”。

来源：中国能建2025-05-19

项目建设过程中，中国能建葛洲坝三公司全面提升数字赋能水平，运用人工智能、大数据和云计算等智能技术，搭建以数据共享和可视化设计为基础的工程建设数字化平台，构建mohmand水电站智能大坝系统，实现大坝施工过程智能感知

来源：湖南省工业和信息化厅2025-05-12

着重发挥卫星制造全产业链及规模应用推广优势，通过卫星通导遥、现代测绘、地理信息系统、人工智能、大数据等技术，利用空间装备获取、处理和应用时空信息资源，赋能城市规划、环境监测、交通管理、农业、公共安全等多种行业和领域

来源：中能传媒研究院2025-05-07

“云大物移智”等新兴技术发展不断提速，带动服务业新业态出现，突出体现在以5g和人工智能大数据为代表的数字经济产业。...坚持发展完整的制造业体系将带动我国二产用电保持刚性增长，以“新三样”为代表的新质生产力将成为新增长极；以人工智能、大数据、5g为代表的数字经济和充换电服务等新兴产业将带动三产用电继续快速增长；人均可支配收入

来源：中国电力报2025-04-30

“我们也要看到，随着人工智能、大数据、云计算、电动汽车的快速发展，相关行业用电量保持高速增长，增速远高于全社会用电量平均增速，这也彰显了我国新兴产业、高技术产业的蓬勃发展态势。”邢翼腾说。

来源：国家能源局2025-04-28

但是与此同时，我们也要看到，随着人工智能、大数据、云计算、电动汽车的快速发展，相关行业用电量保持高速增长，增速远远高于全社会用电量平均增速，这也彰显了我国新兴产业、高技术产业的蓬勃发展态势。

来源：国家能源局2025-04-28

但是与此同时，我们也要看到，随着人工智能、大数据、云计算、电动汽车的快速发展，相关行业用电量保持高速增长，增速远远高于全社会用电量平均增速，这也彰显了我国新兴产业、高技术产业的蓬勃发展态势。

来源：北极星电力网2025-04-27

“智能核电”是中广核具有自主知识产权的核电工业操作系统，融合运用人工智能、大数据、物联网、云计算等当前先进技术，对核电站本体（机组、系统、设备等）进行智能化升级的技术体系，实现了机组级的智能控制和智能监控

来源：国网冀北电力公司2025-04-24

“ai的尽头是算力，算力的尽头是电力”，面对人工智能、大数据这种“无烟囱”的高耗能、高碳排放行业，绿色电力显得尤为重要。▲万国数据廊坊曙成数据中心（邹明摄）q2算力变“绿”的关键点是什么？

来源：正泰新能Astronergy2025-04-24

随着人工智能、大数据等技术的飞速发展，算力需求持续增长。大唐中卫项目通过“新能源+数据中心”的绿电直供模式，为大唐中卫云基地数据中心提供了大量清洁电能，有效降低了数据中心的碳排放。

来源：北极星储能网2025-04-24

但要实现这样的功能，不仅考验企业对于储能系统全栈技术的理解，还要具备相当的技术实力与经验储备，更需要人工智能、大数据和物联网前沿技术的支撑。阳光电源做到了各种技术的跨界融合与高效利用。

来源：中国南方电网有限责任公司2025-04-23

此外，信息传输、软件和信息技术服务业用电量同比增长7.7%；在人工智能、大数据、云计算、5g等快速发展带动下，互联网数据服务用电量同比增长29.5%。

来源：南方电网报2025-04-22

此外，信息传输、软件和信息技术服务业用电量同比增长7.7%；在人工智能、大数据、云计算、5g等快速发展带动下，互联网数据服务用电量同比增长29.5%。

来源：工信微报2025-04-14

中共中央、国务院《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》提出，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。

来源：盈峰环境2025-04-12

高峰论坛上，盈峰环境智能技术与无人感知部部长方小永发表《从自动化到自主智能 大模型赋能智慧环卫的演进与实践》演讲，深入探讨如何利用人工智能、大数据等前沿技术推进环卫行业的转型升级，展现了盈峰环境在智慧环卫领域的领先探索

来源：北极星输配电网2025-04-11

智能电网市场广阔，技术更新加快，人工智能、大数据等前沿技术正在与之融合得越来越深，这也进一步推动电网向智能化、数字化迈进。

来源：阳光电源2025-04-10

在市场“价值转型”重要时刻，阳光电源作为全球领先的储能解决方案提供者，首次从电网角度、系统层面重新定义电池管理，联合鉴衡和清华大学发布行业首个《bm²t电池管理技术白皮书》，深度融合人工智能、大数据和物联网技术

来源：深圳市科技创新局2025-04-01

融合人工智能、大数据和数字孪生技术，实现仪器的智能诊断、预测性维护和远程监控。开发多任务协同系统，制定仪器设备的数据接口标准，实现设备之间的数据共享和互操作性，确保数据的准确性、完整性和可追溯性。

来源：第十师北屯市2025-03-31

深化人工智能、大数据等数字技术应用，推进生态环境智慧治理，大力推行非现场执法，推广非现场监管方式，加快形成生态环境智慧执法体系。（二十九）强化重点项目谋划和实施。