来源：莱州市人民政府2023-07-12

推动全市非煤矿山感知网络、安全生产、智能应急等重点工作建设，对矿山分布、分类、开采矿种、安全救援、隐患问题等整体态势感知，开展数据挖掘分析、量化安全指标、建立矿山应急知识库。

来源：电网头条2023-07-12

该分部着力提升“两个预测”水平，依托大数据挖掘、人工智能算法，做精做准负荷和新能源功率预测，实现最高准确率99.9%、98.6%，高峰时段新能源纳入平衡比例最高达到91.6%；加强网省、网厂“两个协同”

来源：电网头条2023-07-10

该分部做精做细“两个预测”，应用大数据挖掘、人工智能算法等先进技术提升负荷预测、新能源预测准确率，当日华北电网新能源、负荷预测准确率分别达到98.6%、99.9%；充分发挥市场机制作用，通过华北调峰辅助服务市场最大促进新能源消纳

来源：上海市交通委2023-07-03

深化车载数据挖掘应用能级，建立车辆零部件全生命周期健康档案，实施一车一方案、一件一计划，提升车辆零部件监测及维保精准化水平。打造“透明车间”，强化对车辆维修作业过程的智能监管。...持续深化大数据挖掘及应用，面向不同出行群体、特征和需求，推动公交客流分析、电子排班表、动态调度、个性化时刻表等技术攻关，推进与出行需求相适配的车型应用，降低运营成本，提升公交运营效率和供应精准化水平。

来源：北京市人民政府2023-06-25

依托本市优势场景资源，加强对政务服务、金融科技、科学研究等重点领域的数据挖掘，加快资本、技术、数据、算力、人才等要素汇聚，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，促进人工智能创新链产业链资金链人才链深度融合

来源：天津市河东区人民政府2023-06-19

大力发展信创产业，鼓励以信息资源加工和创新为主的数据挖掘、商业分析等新兴服务形态发展，全力拓展数字经济应用场景。

来源：北极星水处理网2023-06-12

专业核心课程包括《智慧水利概论》《大数据分析与处理》《数字孪生流域与数字灌区》《水工程智能建造》《人工智能》《水利智能监控与调控》《水工程bim设计》《工程数据挖掘与机器学习》等，培养的人才具备承担水资源与水工程及相关工程的综合规划

来源：北极星电力网2023-06-09

2022年3月，国网江苏建成覆盖全省的电能质量在线监测系统，积累了海量的电能质量监测数据，并通过数据挖掘全面反映电网运行性能、负荷综合用电特性、能耗水平等指标；2022年6月，深圳完成了全国最大的城市电网电能质量在线监测系统建设

来源：能源新媒2023-05-23

能源企业股权投资的数智化可以帮助企业在股权投资中摆脱对人的依赖，利用人工智能强大的数据挖掘、筛选和分析功能，精准及时地掌握全方位信息，实现数智化行研、数智化风控、数智化投资等功能，从而有力地保证股权投资决策的准确高效

来源：陕西能源电力运营有限公司2023-05-22

“低代码+钉钉+阿里云”数字化平台在各项目部、风电和光伏场站落地实施，为数据挖掘、决策分析夯实基础。获陕西省创新方法大赛获一等奖及全国总决赛优秀奖，累计取得35国家实用型专利。

来源：国家电网报2023-05-17

据介绍，继电保护智能远程巡检平台基于继电保护信息监控与分析系统架构开发，应用大数据挖掘、数字孪生、机器人流程自动化等技术开展继电保护装置的在线巡检、信息提取和预警主动推送。

来源：《中国电力报》2023-05-12

数据的关联方交叉复杂，不同主体间数据壁垒问题是数据挖掘的关键。

来源：国家电力投资集团有限公司2023-05-09

数据的关联方交叉复杂，不同主体间数据壁垒问题是数据挖掘的关键。

来源：辰于公司2023-05-09

标准的作业程序，标准的输入，标准的产出，统一的要求，这就是it的“天堂”——信息化就是喜欢标准化的东西，一旦一个东西被标准化了，it就能够发挥它的价值，包括数据传递，数据集成，在数据基础上进行的数据分析、数据挖掘

来源：北极星电池网2023-05-06

支持电网智能巡检、无人驾驶等领域智能软件系统的研发及产业化,引入机器翻译、海量数据挖掘分析、图像语音识别、智能工业控制、自然语言交互等应用软件及智能系统解决方案企业。四是大力发展工业机器人产业链。

来源：中国电力2023-05-05

针对故障后的响应决策，文献提出了一种基于数据挖掘的输配网一体化事故响应决策方法，融合电网拓扑结构、运行状态、负荷预测、气象等数据，通过随机森林算法建立了故障响应规则库，实现了在线决策匹配的事故后快速响应

来源：中国电力报2023-04-24

中国平煤神马集团常务副总经理张建国认为，煤矿智能化建设还存在一些基础性、深层次的问题：“基于煤矿开采的数据算法与数据模型尚处于初级阶段，还存在数据标准不统一、数据挖掘利用不到位不充分的问题。”

来源：贵州省工业和信息化厅2023-04-21

包括围绕产品设计、工艺优化、质量稳定、效能提升、节能降耗、产业链协同、个性化服务等典型业务需求和增值环节，整合现有生产经营业务系统和外部相关数据资源，构建基于客户、产线、工厂、设备、产品等对象的统一数据模型，开展大数据挖掘分析

来源：北极星电池网2023-04-17

包括围绕产品设计、工艺优化、质量稳定、效能提升、节能降耗、产业链协同、个性化服务等典型业务需求和增值环节，整合现有生产经营业务系统和外部相关数据资源，构建基于客户、产线、工厂、设备、产品等对象的统一数据模型，开展大数据挖掘分析

来源：北极星储能网2023-04-14

作为储能系统集成龙头企业，储能系统集成的过程本身就是一个数智化的过程，包含了大量相关技术，如：数据挖掘、数据监测、模型计算、数据运维，以及基于全生命周期的数据溯源等。