来源：能源新媒2023-05-23

能源企业股权投资的数智化可以帮助企业在股权投资中摆脱对人的依赖，利用人工智能强大的数据挖掘、筛选和分析功能，精准及时地掌握全方位信息，实现数智化行研、数智化风控、数智化投资等功能，从而有力地保证股权投资决策的准确高效

来源：陕西能源电力运营有限公司2023-05-22

“低代码+钉钉+阿里云”数字化平台在各项目部、风电和光伏场站落地实施，为数据挖掘、决策分析夯实基础。获陕西省创新方法大赛获一等奖及全国总决赛优秀奖，累计取得35国家实用型专利。

来源：国家电网报2023-05-17

据介绍，继电保护智能远程巡检平台基于继电保护信息监控与分析系统架构开发，应用大数据挖掘、数字孪生、机器人流程自动化等技术开展继电保护装置的在线巡检、信息提取和预警主动推送。

来源：《中国电力报》2023-05-12

数据的关联方交叉复杂，不同主体间数据壁垒问题是数据挖掘的关键。

来源：国家电力投资集团有限公司2023-05-09

数据的关联方交叉复杂，不同主体间数据壁垒问题是数据挖掘的关键。

来源：辰于公司2023-05-09

标准的作业程序，标准的输入，标准的产出，统一的要求，这就是it的“天堂”——信息化就是喜欢标准化的东西，一旦一个东西被标准化了，it就能够发挥它的价值，包括数据传递，数据集成，在数据基础上进行的数据分析、数据挖掘

来源：北极星电池网2023-05-06

支持电网智能巡检、无人驾驶等领域智能软件系统的研发及产业化,引入机器翻译、海量数据挖掘分析、图像语音识别、智能工业控制、自然语言交互等应用软件及智能系统解决方案企业。四是大力发展工业机器人产业链。

来源：中国电力2023-05-05

针对故障后的响应决策，文献提出了一种基于数据挖掘的输配网一体化事故响应决策方法，融合电网拓扑结构、运行状态、负荷预测、气象等数据，通过随机森林算法建立了故障响应规则库，实现了在线决策匹配的事故后快速响应

来源：中国电力报2023-04-24

中国平煤神马集团常务副总经理张建国认为，煤矿智能化建设还存在一些基础性、深层次的问题：“基于煤矿开采的数据算法与数据模型尚处于初级阶段，还存在数据标准不统一、数据挖掘利用不到位不充分的问题。”

来源：贵州省工业和信息化厅2023-04-21

包括围绕产品设计、工艺优化、质量稳定、效能提升、节能降耗、产业链协同、个性化服务等典型业务需求和增值环节，整合现有生产经营业务系统和外部相关数据资源，构建基于客户、产线、工厂、设备、产品等对象的统一数据模型，开展大数据挖掘分析

来源：北极星电池网2023-04-17

包括围绕产品设计、工艺优化、质量稳定、效能提升、节能降耗、产业链协同、个性化服务等典型业务需求和增值环节，整合现有生产经营业务系统和外部相关数据资源，构建基于客户、产线、工厂、设备、产品等对象的统一数据模型，开展大数据挖掘分析

来源：北极星储能网2023-04-14

作为储能系统集成龙头企业，储能系统集成的过程本身就是一个数智化的过程，包含了大量相关技术，如：数据挖掘、数据监测、模型计算、数据运维，以及基于全生命周期的数据溯源等。

来源：北极星储能网2023-04-14

另外具备了本地的边缘计算和状态诊断的功能，通过实时的储能系统、设备端的信息，实现本地的数据挖掘，对于用户侧的应用场景，具备单机、多机并联及群控，并将削风填谷、需量管理、辅助服务等ems功能，定制菜单式的可配置的方案

来源：北极星电力网2023-04-14

包括vae、生成对抗网络等等，都可以用到深度网络当中，具有非常好的适应性和数据挖掘能力。（北极星电力网根据速记整理，未经嘉宾审核，转载请注明来源）

来源：北极星电力网2023-04-13

胡继云预测，未来一定会建成一个多层次数据领域的，从电网的运行检测、营销、财务数据，到数据的入舱、到形成自动化的标签和指标，再到数据挖掘、人工智能模型，这些数据是按照层次划分的，而不是按照块划分的。

来源：寿光市人民政府2023-04-13

强化数据挖掘，加强基于大数据的关联分析和融合应用。第五节 强化生态环境科技支撑提升科技创新能力。

来源：北极星储能网2023-04-12

优秀的系统集成商需具备数字化智能分析的能力，随着储能系统集成过程日益数字化、智能化，集成商需要具备数据挖掘、数据监测、运营管理和数据溯源等能力。

来源：河南省工业和信息化厅2023-04-11

+推动全省医疗健康大数据中心建设，促进数据管理、数据挖掘和人工智能、数据整合应用。推动医疗健康大数据创新应用。加强医疗健康大数据应用体系建设，培育医疗健康大数据应用新业态。23.大数据+信用。

来源：国家电网报2023-04-11

新一代新能源发电集群控制系统基于安全稳定灵敏度在线计算、新能源发电能力智能感知、考虑多类约束的优化决策和历史数据挖掘分析等技术，与电力现货交易系统紧密配合，保障现货市场有序运行、提升新能源发电消纳水平。

来源：国家电网报2023-04-11

资产管理数据底座依托数据中台，基于实物id全业务流程，统一资产全寿命周期各阶段数据表及字段标准，汇集pms3.0、erp系统、物资供应链系统等数据，融合采购、收发货、工程投运等各类数据信息共计800余项；搭载了基于大数据挖掘技术的设备画像标签体系