来源：北极星环保会展网2025-12-12

数字化转型已从可选变为必选,云计算、大数据、物联网等技术正推动传统水务向“智慧基建”跨越,实现水资源实时监测、智能调度、精准治理。

来源：佛山市禅城区发展和改革局2025-12-12

依托大数据、云计算、物联网等先进技术，构建集资源聚合、智能调控、市场交易、运行监测、效果评估等功能于一体的智慧低碳公共机构虚拟电厂示范平台，实现数据采集、ai优化调度与远程控制一体化。

来源：广西壮族自治区工业和信息化厅2025-12-12

深入实施“人工智能+制造”行动，深化人工智能、数字孪生、云计算、大数据等数字技术的集中应用，发展智能机器人、具身智能、智能家居等智能产品，在集群内重点领域打造一批应用场景和工业高质量数据集。

来源：黑龙江省生态环境厅2025-12-11

鼓励有条件的地方加强物联网、大数据、云计算、视频监控等技术应用。

来源：福建省经济信息中心2025-12-11

促进云计算、边缘计算协同发展，推动端侧设备智能化，以网络带动“云边端”协同发展，打造“中心云+边缘云+端设备”的多层次算力调度架构体系。鼓励按需租用安全自主可控边缘计算节点。

来源：国家电网报2025-12-11

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所数据中心部高级业务主管杨硕进一步建议，应鼓励电力基础设施预建和提前配置，包括提前布局特高压通道、预留变电站容量、规划绿电配套建设方案等，确保可快速承接新增算力需求。

来源：南方电网报2025-12-09

截至目前，已推动南方五省区全面建立统一的绿电交易机制，联合开展全国首例跨经营区绿电交易；创新设计绿证代理交易模式，降低中小用户参与交易门槛，实现代理交易规模占比达80%；利用区块链及云计算等技术，构建高效安全的交易系统

来源：长治市人民政府2025-12-09

加快遥感测量、大数据、云计算、物联网等技术在碳排放监测中的应用。

来源：扬州市人民政府2025-12-05

推动产业数字化、智能化、绿色化深入融合，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。

来源：陕西省工业和信息化厅2025-12-03

利用大数据、云计算、互联网等新一代信息技术，建立工业废水循环利用智慧管控平台，形成感知、监测、预警、应急等能力，提升工业废水循环利用的数字化管理、网络化协同、智能化管控水平。（四）技术装备创新方向。

来源：能源新媒2025-12-02

ai驱动的数据中心、云计算、自动驾驶、电动化产业链，都需要稳定、密集的电力支持。与此同时，ai又能反向优化能源系统自身的调度、预测与安全管理。因此，我们称之为“系统变量”。

来源：中国招标投标公共服务平台2025-12-01

项目拟建设电化学储能电站规模为200mw/400mwh，厂址内新建220kv升压站一座及配套外输线路，电站配套建设电控综合楼及运营系统、监控系统、安装电池舱等配套设施，采用数字化建设，通过大数据、云计算等数字化技术

来源：西门子2025-11-27

这一全球合作将确保云计算行业巨头和主机托管运营商在应对ai与云计算基础设施扩展需求时，获得最高水平的电力管理效能与可靠性保障。

来源：重庆市经济和信息化委员会2025-11-27

聚焦物联网与5g、大数据、云计算、人工智能、卫星互联网和海洋互联网等新一代信息技术融合应用，征集促进新一代信息技术产业发展、形成新质生产力的典型案例。2.未来产业。

来源：《风能》杂志2025-11-26

基于自研智能运维平台，运用大数据、云计算、数字化等手段，确保风电机组全生命周期的高可靠性。

来源：易事特2025-11-21

人工智能、大数据、云计算、新能源等快速发展，是驱动未来经济发展的关键力量。”

来源：中国能源观察2025-11-17

在技术路径选择上，需立足企业实际制定科学规划：既要紧跟云计算、人工智能、物联网等前沿技术发展趋势，避免技术脱节导致的转型滞后，更需警惕“唯技术论”陷阱，不盲目追求技术先进性，应聚焦于是否适配业务场景需求

来源：南方电网报2025-11-14

近年来，以大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术正以前所未有的深度和广度重塑全球经济格局与产业生态。数字化转型不仅是传统产业焕发新生的关键路径，更是构筑国家竞争新优势的战略支点。

来源：国家能源集团2025-11-14

技术应用创新方面，融合“云大物移智链”技术应用：云计算提供安全、稳定、高效的运行环境；大数据融合海量多源数据，为人工智能训练和全自动智能评审提供支撑；物联网实时感知专家行为，移动互联网突破时空限制，人工智能实现暗标处理

来源：福州市人民政府2025-11-12

三、鼓励服务企业深挖节能潜力鼓励节能服务企业采用先进节能装备和产品，利用互联网、云计算、ai智能控制等技术对制造业企业实施合同能源管理。