来源：上海电气2020-06-10

“十三五”期间，在南通市委市政府的大力支持下，上海电气集团在南通市组建了首个沪外区域总部，并与南通市合作成立了上海电气南通中央研究院，围绕新能源环保装备产业、建筑装配化产业、新能源电池产业、重装备产业等四大核心发展产业

来源：球哥看风2020-06-08

作为业内人就不言而喻，又是一次风电装备产业参与地方风电大基地建设合作大戏的再现。中国阅读：可年产风机200~300台套！

来源：北极星氢能网整理2020-06-08

邯郸市氢能装备产业项目项目类型：招商项目所属地区：邯郸所属产业：新能源与智能电网项目内容和规模：为深入贯彻落实党的“十九大”精神和习近平新时代中国特色社会主义经济思想，牢固树立“创新、协调、绿色、开放、

来源：中国储能网2020-06-05

通知要求，加快构建清洁低碳的新能源及新能源装备产业体系。开展氢能应用试点，建成国内氢能产业高地。突破大规模储能技术，稳步发展空气热能、生物质能、地热能、余热利用产业。

来源：大河财立法2020-06-01

机器人及智能装备产业主营业务收入增长20.1%，互联网及相关行业营业收入增长37.6%。华夏银行、浙商银行入驻开业。

来源：闪电新闻2020-05-27

（来源：百家号“闪电新闻”作者：米雪伟 张敏）山东省工业和信息化厅装备产业处处长赵明介绍，据中国工程院调研数据，山东省在合成氨驰放气和甲醇驰放气等渠道，每年可回收氢气约96万吨，可支撑10万台以上氢燃料电池商用车的规模化运行

来源：电池联盟2020-05-26

诚然，快速推广工程机械和重卡的电动化，对于打赢蓝天保卫战，保障国家能源安全，有力对冲经济下行压力，打造世界级的装备产业高地具有重要意义。

来源：闪电新闻2020-05-25

山东省工业和信息化厅装备产业处处长赵明介绍，山东省委、省政府高度重视氢能及燃料电池汽车产业发展，将其作为推动经济高质量发展的重要引领性产业超前布局、重点培育，取得了一定成效。

来源：能源工程2020-05-20

5月13日，经过多轮洽谈协商，能源科技工程完成了集团公司首台海上风电安装平台“国电投001号”的交接，标志着集团公司正式拥有国内最先进、综合性能最高的海上风电安装平台，业务版图也随之拓展到海上风电装备产业

来源：盖世汽车网2020-05-19

快速推广工程机械和重卡的电动化，对于打赢蓝天保卫战，保障国家能源安全，有力对冲经济下行压力，打造世界级的装备产业高地具有重要意义。

来源：国家发改委2020-05-13

重点推进工业机器人、服务机器人、 增材打印、智能装备制造、智能控制系统、智能仪器仪表、新能源汽车和智能网联汽车、节能环保和冰雪装备等产业国际合作，加快建设工业机器人制造产业园区，谋划建设智能环保装备产业

来源：南通日报2020-05-13

去年，如东新能源及新能源装备产业实现应税销售600亿元，绿色能源产业已成为推动县域经济高质量发展的强力引擎之一。

来源：包头新闻网2020-05-12

做精做深铝铜及装备产业，积极推动投资5亿元的包头新格10万吨铝灰铝渣、正唐环保60万立方米粉煤灰利用项目建设，促进工业固废转化应用，加快循环产业发展。

来源：射阳在线2020-05-11

围绕打造千亿级新能源产业集群，射阳县高起点规划建设国际海上风电产业新城和风电装备产业港，已成功落户远景能源、长风海工、中车叶片等规模企业11家，初步形成整机装备制造、风机配套生产、新能源开发、海上风电工程建设

来源：国家电网公司2020-05-06

平台致力于提升电网设备采购质量，提升供应链运营管理水平，提升装备制造业核心竞争力，构建和谐共赢电工装备生态圈，推动国内电工装备产业迈向中高端，详见附件1。

来源：黄河新闻网2020-04-28

加快煤矿智能化改造，将5g技术引入智能煤矿建设，推动煤机装备产业向智能化、高端化发展。到2022年力争建成1座智能煤矿和1个智能综采工作面示范点。在有序淘汰落后产能基础上，发展先进产能。

来源：如东日报2020-04-28

新能源及新能源装备产业实现应税销售超600亿元，绿色能源产业已成为推动县域经济高质量发展的强力引擎之一。

来源：湘潭在线2020-04-28

2019年，湘潭市新能源装备产业实现产值265亿元，其中，风电装备产业总值达137亿元，占比52%，占据新能源装备产业链年产值的半壁江山。

来源：中国环保产业协会2020-04-24

1.2 环保产品制造能力不断提升陕西省环保产品生产装备产业资源条件好、发展潜力大，拥有水污染治理设备、空气污染治理设备、固体废物处理处置与回收利用设备、噪声与振动控制设备、污染治理专用药剂和材料、环境监测仪器等

来源：河北省人民政府2020-04-24

6.培育发展人工智能及智能装备产业。加快计算机视听觉、生物特征识别、自然语言理解、机器翻译等人工智能关键技术和产业化。