来源:供用电杂志2015-08-06
传统的数据挖掘方法通过人工抽取数据到应用并进行分析。然而由于数据体量过大(每日新增高达3亿条新数据记录),传统方法被证实既不可行,也不能持久。...该项目决定推进数据挖掘效率,将传统方法中抽取数据之后再计算的过程改为在数据库内进行计算与逻辑处理,这导致了需要在oracle数据库中执行大量计算。
引入了处理大数据的数据挖掘技术提高了对配电网抢修驻点优化模型分析的效率。
4.1.4 城市发展规划整合居民用电信息、电动汽车充电桩信息、新能源和分布式能源信息以及地理、区域二氧化碳排放信息;通过分类、聚类、关联等数据挖掘方法,将分析结果同时在地图上显示,形成全方位电力地图。
来源:北极星太阳能光伏网2015-08-06
图为英威腾能源项目团队与节能监察中心的主要领导商讨需求调研等工作英威腾能源基于互联网+智慧能源与电机能效提升整体解决方案的不断创新与企业端工业物联网的市场布局,将持续聚焦政府、园区、企业,以能源与设备大数据挖掘和节能减排潜力分析与辅助决策系统
来源:北极星电力网2015-08-06
通过信息资源的查询、统计、数据挖掘、自动分析等功能,为监督与决策提供支持,实现管理和服务的精确化、数字化和实时化。推行一站式办公,一条龙服务和项目代办、限时办结制度。
来源:国网山东省电力公司2015-08-04
国网山东电力还将充分运用先进信息技术,强化该公司运营数据资产管理和大数据挖掘手段,深化对该公司客户服务的实时在线监测分析,加强专业协调控制,使各级运监中心成为掌握情况、分析问题、防范风险的千里眼、顺风耳
来源:供用电杂志2015-07-31
(3)数据挖掘子系统。...数据挖掘子系统将主要完成以下2类典型工作。
来源:中国测控网2015-07-30
其中,大数据挖掘和开发利用是智慧城市建设的核心。第三点,应用是智慧城市建设的牵引,智慧城市必须以需求为导向,以应用为牵引,没有应用就没有生命力,没有生命力的事物终究只能是昙花一现。
来源:千家网2015-07-29
物联网的核心技术包括各种传感技术(rfid技术、无线传感器技术、定位技术等)及电子信息传输技术,通过这些技术获取并传输物品的信息,并对他们进行实时、大范围跟踪、定位、及管理,另外通过各种数据融合处理技术如(云计算、模糊识别、数据挖掘等
来源:中国能源报2015-07-29
据介绍,大数据使得数据安全、数据分析、数据挖掘等专业化处理所产生的各种数据价值翻番,甚至在某些方面颠覆了传统的业务模式。...这样的信息流虽然每时每刻都在产生,却没有人进行大数据挖掘和分析,造成数据资源的浪费。同时由于主齿轮箱涉及多学科、多行业,因此需要多方合作才能确保主齿轮箱的可靠性,减少故障率。
来源:赛迪网2015-07-28
固态硬盘让存储性能腾飞天合万盛专注于股民sns蓝海市场,由于同时运营着股民社交网站优股网和专利选股软件《优股雷达》,平时的企业运作中常常需要海量的数据挖掘和大规模计算工作,如何选择高性能、高稳定的存储设备成为了确保该公司至关重要的问题之一
来源:山东科技大学2015-07-27
基于山东省高校十二五数字矿山与软件技术重点实验室进行组建,主要开展智慧矿山软件系统、云计算与矿山大数据技术、矿山感知与识别技术、网络传输与矿山信息安全等方面的科学研究和技术开发工作,尤其是在物联网工程的传感、定位和矿山数据采集、网络数据传输、数据挖掘与智能计算技术方面以及数据存储与服务计算等关键技术上取得了丰硕成果
来源:中国测控网2015-07-25
来源:ZDnet2015-07-24
比如,在问及对浪潮有什么意见或者建议时,他并没有挑什么毛病,而是说希望浪潮能够帮助他们一起研究下数据分析、数据挖掘方面的解决办法。无疑,这就是一种信任的体现。
来源:国家电网报2015-07-24
武汉南瑞将基于该系统获得的更多雷击光学图像,通过数据挖掘和对比分析,全面掌握输电线路遭受雷击的形态特征,修正完善现有防雷分析模型,为更好地解决线路防雷难题提供有力支撑。
来源:中国报告大厅2015-07-23
适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(mpp)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。...据宇博智业市场研究中心撰写的大数据行业市场调查分析报告显示,大数据它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
来源:北极星售电网2015-07-23
未来智能家居行业的核心盈利模式将是:以智能家居产品为触角,获得消费者的生活习惯数据,进行数据挖掘和分析,将分析结果与第三方服务商对接,向消费者提供个性化线下服务。
来源:ZD至顶网2015-07-23
来源:中关村在线2015-07-23
一方面,随着新兴的云计算、人工智能、数据挖掘、环境模型等技术的不断发展,智慧环保的技术支撑体系正在发生深刻变革。另一方面,随着环境保护工作的不断深入,面向环境管理中的综合性决策需求也日益迫切。