来源：尚德电力2018-10-29

依托独立的数据处理中心，尚德·益家协同800多个运维网点共同开展户用运维业务，致力于服务所有的光伏家庭。北极星作为业界最早关注太阳能光伏行业的垂直网站，主办此次行业盛会。

来源：中国能源报2018-10-26

腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示，安全性、网络连接、数据处理是智能网联汽车三大关键。

来源：中国电力报2018-10-25

提升数据处理能力随着新能源、分布式电源、电动汽车充换电设施等多元化负荷日益增多，仅仅依靠传统的人工调度“盲管”方式已无法适应配电网运行控制与管理的要求，实现配电自动化是必由之路。...此外，与传统配电系统主站相比，“一体双核”系统通过大规模分布式处理技术和云平台技术的应用，大大提升了数据处理能力和处理速度,进一步支撑配电设备、运维检修和生产管理的智能化，保障供电的安全可靠。

来源：国家可再生能源中心2018-10-24

第三，可再生能源技术成本下降将提高能源产业的运营效率，为一系列能源相关的高附加值服务创造发展空间，如基于基础能源服务的能源数据处理、分布式能源、能源生产和消费、储能和电动汽车充电等。

来源：电网之友2018-10-24

本次评选活动由中国电器工业协会电线电缆分会和线缆信息研究院组成的中国线缆企业竞争力研究项目小组共同完成，采集了中国线缆及原材料行业共130多家优秀企业的财务数据，并进行了严格的审计和数据处理。

来源：上海电气2018-10-24

第二个阶段是基于数字化产业和大数据分析，数据处理的能力，大数据、云计算都是蓬勃发展。第三个阶段是处于初期或者是即将迈入的人工智能阶段。

来源：北极星电力网2018-10-23

（1）面向智能制造（工业4.0）的新型自适应生产系统：运用生产系统自适应模块化技术的客户特定生产解决方案和原型；用于复杂生产设施预测性维护的智能数据处理，安全可靠的无线传感器网络；系统集成关键技术测试床

来源：国家可再生能源中心2018-10-23

第三，可再生能源技术成本下降将提高能源产业的运营效率，为一系列能源相关的高附加值服务创造发展空间，如基于基础能源服务的能源数据处理、分布式能源、能源生产和消费、储能和电动汽车充电等。

来源：电网技术2018-10-23

基于物联网平台,提出包括数据存储、数据处理、数据服务、咨询服务在内的信息服务,让更多用户无需注意底层数据问题,专心挖掘数据价值,也为政策制定、企业决策、个人生活提供服务。3）应用延伸服务。

来源：国家可再生能源中心2018-10-23

第三，可再生能源技术成本下降将提高能源产业的运营效率，为一系列能源相关的高附加值服务创造发展空间，如基于基础能源服务的能源数据处理、分布式能源、能源生产和消费、储能和电动汽车充电等。

来源：国家可再生能源中心2018-10-23

第三，可再生能源技术成本下降将提高能源产业的运营效率，为一系列能源相关的高附加值服务创造发展空间，如基于基础能源服务的能源数据处理、分布式能源、能源生产和消费、储能和电动汽车充电等。

来源：能见APP2018-10-22

许龙飞：竞价新形势下把控风险只能靠自身技术扎实、把东西做准确远景能源风场解决方案高级经理许龙飞在传统的微观选址，我们要从风数据处理、测风塔代表性、流场建模各个环节做风险把控，包括各种排查，给出一个最优发电量的方案

来源：能见APP2018-10-19

“通过几大服务，集中监控生产管理，移动应用大数据处理，大数据平台，ppi分析故障预警，效能分析几大应用，帮助企业做到集约、安全、降本增效。”...岳能科技通过我们几大服务，集中监控生产管理，移动应用大数据处理，大数据平台，ppi分析故障预警，效能分析几大应用，帮助我们企业做到集约、安全、降本增效。我们如何去做这件事情的呢？

来源：能见APP2018-10-19

很多时候我们去做大部件真正的预警，怎么设定预警的值，不是根据某一个标准就能设定所有的值，中国生产的器件有自己的特点，针对安装这样的一个集组运行的数据，再结合出了某些故障的数据，这个刚开始安装不错的数据基础之上，做相关的倍率，数据处理的结果

来源：能源杂志2018-10-19

尽管大家都在谈能源物联网，但是从能源和物联网两方面来看，都还有许多需要提升的地方，这里面既包含技术设备等硬件方面的内容，也包含数据处理等软件方面的问题。

来源：能见APP2018-10-19

在这个标准中我们是定义了我们这个标准适用的范围，然后一个测试的条件，还有测试的方法，步骤，以及测试的设备，包括像一些设备的血型，测试设备的选型，带宽采样率等等，在评估标准中我们主要定义了描述共模干扰的一些福祉指标，还有一些是频率的范围，数据处理的方法

来源：北极星风力发电网2018-10-19

第二个阶段是基于数字化产业和大数据分析，数据处理的能力，大数据、云计算都是蓬勃发展。第三个阶段是处于初期或者是即将迈入的人工智能阶段。

来源：能见APP2018-10-19

我们进行更多数据处理的方式，我们如何在设计制造还有应用过程中如何收集处理数据的，如何根据测量数据调整。最后也会给大家介绍一下风险减缓流程，以及我的一个总结。

来源：能见APP2018-10-19

具体展开一下我们在工作里面所用到的一些思路和最终获得的结论，首先我们需要做一个数据的处理，因为scada数据它是一个比较典型的数据，它里面存在一些错误，也包含风机运行的状态，把这些数据做一个剔除，数据处理好...第一个就是数据处理的问题，scada数据刚才我们说了，其中包含有一些测量上的一些错误，那么对这个测量的错误数据呢，我们的剔除是相对来说比较简单的，我们可以通过数据的一些值得范围，或者趋势检验，或者通过不同变量

来源：能见APP2018-10-19

测风塔的处理，对我们的发电量评估来说，我们的数据处理来说，特别是当数据不好，或者时间不够的话，处理的时候我不能说一百个风资源有一百个结果，至少有99个不同的结果，风电公司从它本身的经验，还有数据的理解，...大家看曲线是反的，有个50个小时左右，所以我们在数据处理的时候，我们的数据时间上必须要具有代表性，可能陕北还好，实际相差和后续评估相差的不大，现场数据采集率，有效运动比较高，中东南部，复杂山地存在冰动现象