来源:i投资微信2015-07-03
充电设施将成为海量数据的入口,潜在价值巨大。...因此节能服务公司对各家用能单位的用电等情况较为熟悉,大量用能单位的海量数据具有较大的潜在价值。风险提示:电力体制改革进度低于预期的风险;新能源汽车推广低于预期的风险;分布式光伏装机低于预期的风险。
来源:中关村在线2015-07-03
承载和传输城市社会运行和生活的各种数据、城市运行状态数据,如城市环境数据、城市运行状态数据、互联网业务数据、物联网数据等等,将这些海量数据传送到城市数据中心。...现实城市通过智慧传感网将数据和信息实时采集,并在数字城市的基础框架中更新和发布,使人类和机器可以方便地交互,并将海量数据与复杂计算问题通过云计算平台实时地分析和处理,最终通过融合在基础框架上的智慧控制网对现实城市进行控制和管理
来源:国际在线2015-07-02
尽管互联网能源的愿景如此美好,但在构建能源互联网过程中,需要将数以百亿计的设备与网络相连,同时对这些设备产生的海量数据进行格式统一并最终保证数据安全。
来源:大唐先一科技有限公司2015-07-01
平台的建设将借助大唐集团公司三大中心的海量数据,建设成集团公司的互联网+发电产业环保设施大数据中心,并以此为基础,通过云计算、大数据等信息新技术,建设集团公司的环保数据综合技术平台,环保发展成果展示平台
来源:天极网2015-07-01
如何最大限度地实现电力行业海量数据的价值,积极推进智慧电厂的建设,是我们电力人需要时刻思考的课题。...而目前电力行业的海量数据并没有很好地利用起来:一线生产数据向上层层传递,逐级递减,层级越高,越难以掌握一线生产实时数据。
来源:中国证券网2015-06-29
个非重点城市核心区的配电网改造,公司是配网建设提速的最受益标的之一,同时新电改后配网增量投资主体有望涌现,中长期来看能源互联网的建设也将对配网提出全新的需求,特别是大数据的应用一定程度上依赖电网所掌握的海量数据
来源:法制今报2015-06-26
数据为核心:数据是未来it的关键元素,随着海量数据经过分析、梳理、优化后得出的经验,鼎玺盈动将通过核心技术帮助企业对生产、经营、销售过程中复杂多变的工作状况,作出精准判断和实时反映。
来源:高转送股2015-06-26
个非重点城市核心区的配电网改造,公司是配网 建设提速的最受益标的之一,同时新电改后配网增量投资主体有望涌 现,中长期来看能源互联网的建设也将对配网提出全新的需求,特别 是大数据的应用一定程度上依赖电网所掌握的海量数据
来源:同花顺金融服务网2015-06-24
来源:数据观2015-06-23
基地将重点发展呼叫中心、数据中心、电子商务、移动互联网、信息技术开发等大数据相关产业,结合本土重点产业发展,通过海量数据深度挖掘处理,实现数据价值提升,带动传统产业升级转型,延伸产业链,提升竞争力。
来源:远景能源科技有限公司2015-06-18
要清晰了解如何有效监控与提高发电效率,提升电站运营效率,延长电站运行寿命,势必要进行更为科学化的管理,通过数据监控,采集、存储、计算、分析、计算电站设备与运行的海量数据,让电站运营者、管理者第一时间了解到各电站运行情况
来源:山西新闻网2015-06-18
而iso/iec/ieee 18880国际标准的出台,将彻底突破能源互联网此前的隔离性和瓶颈,成功将数以百亿计的设备与网络互联互通,同时将这些设备产生的海量数据需进行格 式统一并最终保证数据安全。
来源:数据观2015-06-18
巩福说,但需要分清的是海量数据与大数据并不是一个概念:大数据是海量数据,但海量数据未必是大数据。
来源:誉德能源2015-06-16
简而言之,在大数据时代,人类第一次有了精细的观测手段可以详尽观察并处理海量数据。通过深层次挖掘海量数据,可描述物理世界中的各种实体、实体之间的关联,乃至描述整个社会形态。
来源:中金在线2015-06-16
来源:北极星电力网2015-06-15
海量数据的产生与流转成为常态,我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。
来源:中国工业评论2015-06-12
例如,我们应该如何进一步提升大量数据的处理和管理能力,如何将基于这些海量数据的分析转化为有效的服务提供给客户,又如何将物理世界和软件世界更好地融合在一起。
来源:人民邮电报2015-06-12
业内曾有专家指出,大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程,通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。...数据挖掘云计算软件云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案,saas模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中saas软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。
来源:东方卫报2015-06-12
传统市场多使用国外实时数据库产品,不仅价格昂贵,国内最大应用规模也不过50万测点,远远满足不了智能电网发展对海量数据的处理需求。
实时数据库专门用来处理具有时间序列特征的海量数据,最典型的运用就是智能电网。...传统市场多使用国外实时数据库产品,不仅价格昂贵,国内最大应用规模也不过50万测点,远远满足不了智能电网发展对海量数据的处理需求。