来源：国家电网报2025-12-03

据预测，山西电网今冬最大用电负荷同比增长6.6%。面对寒潮黄色预警与负荷攀升的双重考验，国网山西电力提前科学制订保供方案，明确各级任务，坚持以保障民生用电为底线，统筹推进电网建设、设备运维与供电服务。

来源：北极星电力网2025-12-03

根据公司管理层初步预测，公司2025全年营业收入较上年同期增长12.86%至15.75%，归母净利润较上年同期增长9.70%至13.13%。发行人主要经营和财务数据及指标

来源：深圳市发展和改革委员会2025-12-03

针对基于先进感知、计量、定位的智能控制终端，基于通用大模型的负荷功率预测，面向资源聚合商的规模化分布式资源实时感知与协同调控系统等重点研发方向支持建设一批市级重点实验室、企业技术中心、工程研究中心，经评审后给予单个项目最高不超过

来源：湖北电力交易中心2025-12-03

联系电话：027-88393166，联系邮箱：hbdljyzx@vip.126.comq华润电力（湖北）销售有限公司：当前，平台仅披露日前预测信息，能否改成披露真实交易信息？...a解决方案：根据《电力市场信息披露基本规则》（国能发监管〔2024〕9号），电力调度机构在日、周、月等时间维度上披露了相关预测信息，同时也披露了相应的实际运行信息，市场经营主体可登录电力交易平台信息披露模块查看

来源：北极星电力市场网2025-12-03

这些公司不懂负荷预测，不懂现货交易策略，唯一的手段就是打价格战。他们抱着“先圈地，再融资”或“赚一笔快钱就跑”的心态，严重扰乱了市场秩序。二是部分电力用户侧认知偏差，唯低价论。

来源：江苏省盐城供电公司2025-12-03

面对分布式光伏大规模接入电网带来的随机性与波动性挑战，国网江苏电力持续强化技术创新、深化成果应用在不增加单点采集设备和投资的前提下，深挖数据价值，利用光伏出力空间相关性，采用以点代面方式，实现了低压分布式光伏分钟级实时观测与未来10天出力预测

来源：电联新媒2025-12-02

核电发电机组省内中长期月度合约总量低于月度实际上网电量70%的部分，以及风电、光伏低于50%的部分进行回收；新能源超额获利回收费用：对选择“报量不报价”方式参与现货市场的新能源场站，实时市场每个时段实际上网电量与日前市场申报的短期功率预测电量偏差超出

来源：能源新媒2025-12-02

不过，对数据中心电力需求的任何预测都存在高度不确定性。一方面，这取决于人工智能的发展及其普及速度；另一方面，更关键的是取决于数据中心的能源效率。...我们通过机器学习预测风速和光照变化，使发电出力更稳定；ai算法还可优化储能调度，减少弃风弃光。这种“系统智能化”将成为未来电力系统的核心特征。

来源：南方电网报2025-12-02

网级计量中心融合卫星云图、实时风速等数据构建分布式光伏发电量预测模型，预测准确率达90%以上。...电量预测智能体为电力系统提供“精准导航”。网级计量中心针对不同地市、行业用电特性实现“一地一策”预测，打造了售电计划完成率预估、区域用电量创新高预警与用电量预测快报等创新应用。

来源：金风服务2025-12-02

该体系以多源数据融合为基础，借用ai大模型与智能技术，推动预测方式从“一维曲线”向“概率视角”跃升。在功率预测中，系统引入分位数回归等概率技术，将点预测扩展为概率分布与置信区间，有效量化不确定性。

来源：黑龙江电力交易中心2025-12-02

2025 年 11、12 月进入今冬明春电力平衡供需形势紧张的关键期，从目前看预测最大负荷发生在12 月中下旬，为1970万千瓦，同比增长 11%。...北极星电力市场网获悉，11月28日，黑龙江电力交易中心发布黑龙江省2025 年电力平衡通报和2026年平衡预测。数据显示，2025 年整个东北电网在迎峰度夏电力保供关键期（为紧平衡，其他时段总体盈余。

来源：深圳市发展和改革委员会2025-12-02

针对基于先进感知、计量、定位的智能控制终端，基于通用大模型的负荷功率预测，面向资源聚合商的规模化分布式资源实时感知与协同调控系统等重点研发方向支持建设一批市级重点实验室、企业技术中心、工程研究中心，经评审后给予单个项目最高不超过

来源：朗新研究院2025-12-02

需求预测方面，依托智能ai技术增强预测精度，深化用电需求预测平台的构建与运营，拓展多政策情景下的预测分析功能，推动多模型融合应用，系统提升短期与中长期电力需求预测能力。

来源：浙电e家2025-12-02

电力调度数智驾驶舱可以结合天气等因素自动开展负荷预测，超短期预测精度可达99.5%。浙江省能源大数据中心汇聚了超970亿条能源数据，服务政府与企业，推动数据从资源向价值转化。

来源：鄂电价格2025-12-02

；（4）本监审期间内，与投资总额相对应项目的明细清单，包括项目名单、建设地点、电压等级、容量、投资总额、依据规划名称、核准文件及文件号等，以及对应形成的固定资产相关成本费用支出情况；（5）上一监管周期预测投资总额

来源：ABB中国2025-12-01

mhelp是基于大语言模型设计的ai产品，为船舶应用专门进行深度裁剪与训练，可快速实现故障分析与定位，提供运行问题分析推理与决策支持，显著提升运维响应效率；mdoctor是基于机器学习的预测性维护系统，

来源：中能传媒研究院2025-12-01

part 03（三）远期人工智能认知理解、决策执行能力全面提升，重点深化电网规划设计与运行调控核心业务的应用规划设计类业务，人工智能能够准确预测不同区域新能源开发出力水平与负荷波动情况，结合传统能源资源分布与电网基础设施建设基础

来源：能源新媒2025-12-01

积极推进水电卫星建设，探索构建“空天地”一体化预测预报体系，实现对长江上游100万平方公里水雨情有效监测，显著提升流域梯级联合调度和水旱灾害防御能力。强化场站智能管理。

来源：甘肃政协2025-12-01

据最新预测，到2025年全球动力电池需求量超过1400gwh（不含储能电池），我国动力电池需求量将占全球的60%以上。

来源：中国电力报2025-12-01

在技术升级层面，通过提升发电功率预测精度、采用先进构网型技术、推进多品种协同联合优化控制等，提升新能源可观、可测、可调、可控能力，加快提升新能源电站的系统友好性能。